This looks good; however, let’s dis

This looks good; however, let’s discuss the priorities. Currently, further understanding is needed for both web compression (calendar) and tablet compression (die press). The web compression trials are important; however, the priority is low because there are no customer or design concerns right now. As for the tablet compression trials, the plants are currently supplying parts with low performance. Increasing understanding of tablets is needed so solutions can be found. This means that tablet trials are a much higher priority than web trials, and the recommendation would be to focus the majority of time on tablets.

There are two different approaches to complete the tablet trials. The first way is to complete the Compression Trials (Item 4) and the Adsorbent Ratio (Item 5) trials separately. However, we need more information to optimize the tablet performance. This can be accomplished by completing a compression study for every combination of carbon/silica; however, this would be a lot of work. It would require a lot of tablets to be built and a lot of testing time. This is not ideal.

The other way would be to setup a Design of Experiments (DOE). This would greatly reduce the number of tablets/trials that need to be built and tested. It will also provide a lot of valuable information on how to design future parts. I am not sure who is familiar with DOEs in the RDL group; however, Apichai has good experience with setting up these type of trials. The preparation and analysis are important, and he may be able to assist with this.

I’ve also provided an example below. The idea is to have two different variables for the experiment, everything else will be controlled. A statistical analysis can then be performed on the data.

Here’s the order:
1) Select one tablet die that can be used in the lab
2) Determine the two variables that are important (Already complete: Compression Force and Adsorbent Ratio)
3) Determine the limits of the variables (This is easy for the ratio, but may take some trials to understand compression limits)
4) Set the high and low variables for the DOE
5) Build 5 tablets from table below
6) Collect Dry Weight, Thickness, and Isotherm data for each tablet.
7) Complete Statistical Analysis (Apichai or I can assist with this part)

The third step is to understand the limits of Variable A and B and determine if they are acceptable. For the ratio variable, it is easy. The limits would be 100:0 and 0:100 ratios. Those limits wouldn’t help us understand how blended tablets work though. It is important to have the limits far away from each other, but still represent the final goal. Something like 25:75 and 75:25 ratios would work well.

For Variable B, more work will be needed to understand the limits. I would recommend completing a few pre-trials to determine the highest and lowest compression forces that can be used for both a EN115 only tablet, and an EN186 tablet (with your selected tablet die from step 1). Then use the highest and lowest values that work for both tablets. So if the maximum on the EN115 is 4 tons, and the maximum on the carbon is 3 tons, the maximum for this experiment would be 3 tons. This is the most important step of this DOE.

Variable A= Compression Force
Variable B= EN186:EN115 Ratio

1 = high value
-1 = low value
Mid = mid value (These values will be half way between the high and low values 50:50 ratio and (Avg of High and Low compressions))

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้ดูดี อย่างไรก็ตาม ขอหารือเกี่ยวกับความสำคัญ ในปัจจุบัน การทำความเข้าใจเพิ่มเติม จำเป็นสำหรับการบีบอัดเว็บ (ปฏิทิน) และแท็บเล็ตอัด (แม่กด) การทดลองการบีบอัดเว็บมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม ความสำคัญอยู่ต่ำเนื่องจากไม่มีลูกค้าหรือออกแบบกังวลอยู่ สำหรับการทดลองการบีบอัดของแท็บเล็ต พืชในปัจจุบันจะขายชิ้นส่วนที่ มีประสิทธิภาพต่ำ เพิ่มความเข้าใจของเม็ดจำเป็นสามารถพบวิธีแก้ไขปัญหา หมายความ ว่า แท็บเล็ตทดลองมีความสำคัญสูงกว่าเว็บทดลอง และคำแนะนำจะเน้นส่วนใหญ่ของเวลาที่เม็ด มีสองวิธีที่แตกต่างกันเพื่อทำการทดลองของแท็บเล็ต วิธีแรกคือการ ทำการทดลองการบีบอัด (ที่ 4) และการทดลองอัตรา Adsorbent (5 รายการ) แยกต่างหาก อย่างไรก็ตาม เราต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแท็บเล็ต สามารถทำได้ โดยการดำเนินการศึกษาการบีบอัดของคาร์บอน/ซิลิก้า อย่างไรก็ตาม นี้จะทำงานมาก มันจะต้องมีแท็บเล็ตที่จะสร้างขึ้นเป็นจำนวนมากและจำนวนมากของเวลาการทดสอบ นี้ไม่เหมาะ วิธีอื่น ๆ ที่จะตั้งค่าการออกแบบการทดลองจาป นี้จะลดจำนวนยาเม็ด/การทดลองที่จำเป็นต้องสร้าง และทดสอบ นอกจากนี้มันยังจะช่วยให้จำนวนมากของข้อมูลที่มีคุณค่าในการออกแบบชิ้นส่วนในอนาคต ไม่แน่ใจใครเป็นคุ้นเคยกับไม่ในกลุ่ม RDL อย่างไรก็ตาม อภิชัยมีประสบการณ์ที่ดีกับการตั้งค่าเหล่านี้ชนิดของการทดลอง การเตรียมการและการวิเคราะห์มีความสำคัญ และอาจสามารถให้ความช่วยเหลือนี้ นอกจากนี้ผมยังได้ให้ตัวอย่างด้านล่าง ความคิดที่จะ มีสองตัวแปรที่แตกต่างกันสำหรับการทดลอง ทุกสิ่งทุกอย่างจะถูกควบคุม สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติบนข้อมูลแล้วนี่คือใบสั่ง:1) เลือกหนึ่งตายแท็บเล็ตที่สามารถใช้ในห้องปฏิบัติการ 2) กำหนดว่าสองตัวแปรที่สำคัญ (ดำเนินการแล้ว: แรงอัดและอัตรา Adsorbent)3) กำหนดขอบเขตของตัวแปร (นี้ง่ายสำหรับอัตราส่วน แต่อาจใช้เวลาบางอย่างทดลองเข้าใจขีดจำกัดของการบีบอัด)4) ตั้งค่าตัวแปรสูง และต่ำสำหรับ DOE5) สร้างแท็บเล็ต 5 เครื่องจากตารางด้านล่าง6) เก็บแห้งน้ำหนัก ความหนา และ Isotherm ข้อมูลสำหรับแต่ละแท็บเล็ต7) ทำการวิเคราะห์ทางสถิติ (อภิชัยหรือสามารถให้บริการส่วนนี้)ขั้นตอนสามคือการ เข้าใจขีดจำกัดของตัวแปร A และ B และกำหนดว่า พวกเขาจะยอมรับได้ สำหรับตัวแปรอัตราส่วน อย่างง่ายดาย ขีดจำกัดจะเป็นอัตราส่วน 100:0 และ 0:100 ขีดจำกัดเหล่านั้นจะไม่ช่วยให้เราเข้าใจวิธีผสมเม็ดทำงานแม้ว่า จำเป็นต้องมีการจำกัดห่างจากกัน แต่ยังคง แสดงถึงเป้าหมายสุดท้าย บางอย่างเช่น 25:75 และ 75:25 อัตราส่วนจะทำงานได้ดีสำหรับตัวแปร B จะต้องทำงานมากขึ้นเพื่อให้เข้าใจถึงข้อจำกัด ผมจะแนะนำเสร็จกี่ก่อนทดลองเพื่อตรวจสอบแรงอัดสูงสุด และต่ำสุดที่สามารถใช้สำหรับทั้งสอง EN115 เท่าแท็บเล็ต และความเป็น EN186 (ตายเลือกแท็บเล็ตของคุณจากขั้นตอนที่ 1) ใช้ค่าสูงสุด และต่ำสุดที่ทำงานสำหรับแท็บเล็ตทั้งสองนั้น ดังนั้น ถ้าสูงสุดบนการ EN115 4 ตัน และสูงสุดบนคาร์บอน 3 ตัน สูงสุดสำหรับการทดลองนี้จะเป็น 3 ตัน ขั้นตอนสำคัญที่สุดของ DOE นี้อยู่ตัวแปร A =แรงอัดตัวแปร B =อัตราส่วน EN186:EN1151 =ค่าสูง-1 =ค่าต่ำกลาง =ค่ากลาง (ค่าเหล่านี้จะเป็นครึ่งทางระหว่างความสูง และค่าต่ำอัตราส่วน 50: 50 และ (เฉลี่ยสูง และต่ำกด))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้มีลักษณะที่ดี แต่ขอหารือเกี่ยวกับลำดับความสำคัญ ปัจจุบันความเข้าใจเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบีบอัดทั้งเว็บ (ปฏิทิน) แท็บเล็ตและการบีบอัด (กดตาย) การทดลองการบีบอัดเว็บที่มีความสำคัญ; แต่ความสำคัญอยู่ในระดับต่ำเพราะมีลูกค้าหรือการออกแบบที่ไม่มีความกังวลในขณะนี้ ในฐานะที่เป็นสำหรับการทดลองการบีบอัดแท็บเล็ต, พืชกำลังจัดหาชิ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพต่ำ ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นของแท็บเล็ตเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้การแก้ปัญหาที่สามารถพบได้ ซึ่งหมายความว่าการทดลองแท็บเล็ตที่มีความสำคัญสูงกว่าการทดลองทางเว็บและข้อเสนอแนะที่จะมุ่งเน้นไปที่ส่วนใหญ่ของเวลาบนแท็บเล็ต.

มีสองวิธีที่แตกต่างกันที่จะเสร็จสิ้นการทดลองแท็บเล็ตที่มี วิธีแรกคือการดำเนินการทดลองการบีบอัด (Item 4) และอัตราการดูดซับ (ข้อ 5) การทดลองแยกต่างหาก อย่างไรก็ตามเราต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแท็บเล็ต นี้สามารถทำได้โดยการกรอกการศึกษาการบีบอัดสำหรับการรวมกันของคาร์บอน / ซิลิกาทุก แต่นี้จะเป็นมากในการทำงาน มันจะต้องมีจำนวนมากของแท็บเล็ตที่จะสร้างขึ้นและจำนวนมากของเวลาในการทดสอบได้ นี้ไม่เหมาะ.

วิธีอื่น ๆ ที่จะมีการติดตั้งการออกแบบการทดลอง (DOE) นี้มากจะลดจำนวนของแท็บเล็ต / การทดลองที่จะต้องมีการสร้างและทดสอบ นอกจากนี้ยังจะให้ข้อมูลจำนวนมากที่มีคุณค่าในการออกแบบชิ้นส่วนในอนาคต ผมไม่แน่ใจว่าคนที่มีความคุ้นเคยกับการไม่อยู่ในกลุ่ม RDL; แต่อภิชัยมีประสบการณ์ที่ดีกับการตั้งค่ารูปแบบของการทดลองเหล่านี้ ในการจัดทำและการวิเคราะห์ที่มีความสำคัญและเขาอาจจะสามารถให้ความช่วยเหลือกับเรื่องนี้.

ฉันได้นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างด้านล่าง ความคิดที่จะมีสองตัวแปรที่แตกต่างกันสำหรับการทดสอบทุกอย่างอื่นจะถูกควบคุม การวิเคราะห์ทางสถิตินั้นจะสามารถดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูล.

นี่คือการสั่งซื้อ:
1) เลือกตายแท็บเล็ตหนึ่งที่สามารถนำมาใช้ในห้องปฏิบัติการ
2) กำหนดสองตัวแปรที่มีความสำคัญ (แล้วเสร็จสมบูรณ์: การบีบอัดแรงและการดูดซับ Ratio)
3) ตรวจสอบ ขอบเขตของตัวแปร (นี่เป็นเรื่องง่ายสำหรับอัตราส่วน แต่อาจใช้เวลาทดลองบางอย่างที่จะเข้าใจข้อ จำกัด ของการบีบอัด)
4) การตั้งค่าตัวแปรที่สูงและต่ำสำหรับ DOE
5) สร้าง 5 แท็บเล็ตจากตารางด้านล่าง
6) รวบรวมน้ำหนักแห้งหนา และข้อมูล Isotherm สำหรับแต่ละแท็บเล็ต.
7) การวิเคราะห์ทางสถิติที่สมบูรณ์แบบ (อภิชัยหรือฉันสามารถให้ความช่วยเหลือในส่วนนี้)

ขั้นตอนที่สามคือการทำความเข้าใจขอบเขตของตัวแปร A และ B และตรวจสอบว่าพวกเขาจะได้รับการยอมรับ สำหรับตัวแปรอัตราส่วนมันเป็นเรื่องง่าย ข้อ จำกัด ที่จะเป็น 100: 0 คนและ 0: 100 อัตราส่วน ข้อ จำกัด เหล่านั้นจะไม่ได้ช่วยให้เราเข้าใจวิธีผสมแท็บเล็ตทำงานแม้ว่า มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีข้อ จำกัด ในการห่างไกลจากแต่ละอื่น ๆ แต่ยังคงเป็นตัวแทนของเป้าหมายสุดท้าย สิ่งที่ต้องการ 25:75 และ 75:25 อัตราส่วนจะทำงานได้ดี.

ตัวแปร B, การทำงานมากขึ้นจะต้องเข้าใจข้อ จำกัด ฉันจะแนะนำให้ไม่กี่ก่อนการทดลองเพื่อตรวจสอบสูงสุดและต่ำสุดแรงกดอัดที่สามารถนำมาใช้สำหรับทั้ง EN115 แท็บเล็ตและแท็บเล็ต EN186 (กับแท็บเล็ตที่คุณเลือกตายจากขั้นตอนที่ 1) จากนั้นใช้ค่าสูงสุดและต่ำสุดที่ทำงานให้กับทั้งแท็บเล็ต ดังนั้นถ้าสูงสุด EN115 เป็น 4 ตันและสูงสุดคาร์บอนคือ 3 ตันสูงสุดสำหรับการทดสอบนี้จะเป็น 3 ตัน นี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของ DOE นี้.

ตัวแปร = การบีบอัดกองทัพ
ตัวแปร B = EN186: EN115 อัตราส่วน

1 คุ้มค่าสูง =
-1 = ค่าต่ำ
กลาง = ค่ากลาง (ค่าเหล่านี้จะเป็นครึ่งทางระหว่างค่าสูงและต่ำ 50: 50 และอัตราส่วน (เฉลี่ยสูงและกดต่ำ))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้มีลักษณะที่ดี อย่างไรก็ตาม ลองปรึกษาที่สําคัญ ขณะนี้มีความเข้าใจเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบีบอัดเว็บ ( ปฏิทิน ) และการบีบอัดเม็ด ( ตายกด ) เว็บทดสอบการบีบอัดเป็นสำคัญ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือ น้อย เพราะไม่มีลูกค้า หรือข้อสงสัยแบบตอนนี้ สำหรับแท็บเล็ตอัดการทดลองพืชกำลังจัดหาชิ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพต่ำ เพิ่มความเข้าใจของยาเม็ดที่จำเป็นเพื่อโซลูชั่นที่สามารถพบได้ ซึ่งหมายความว่าการทดสอบแท็บเล็ตที่มีความสำคัญมากขึ้นกว่าการทดลอง เว็บ และ ข้อเสนอแนะ จะมุ่งเน้นส่วนใหญ่ของเวลาในการแก้มีอยู่สองวิธีที่แตกต่างกันเพื่อให้แท็บเล็ต การทดลอง วิธีแรกคือให้เสร็จสมบูรณ์การบีบอัด ( ข้อ 4 ) และการดูดซับอัตราส่วน ( รายการที่ 5 ) การทดลองแยกต่างหาก อย่างไรก็ตาม เราต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพยาเม็ด นี้สามารถทำได้โดยการให้การศึกษาทุกชุดของคาร์บอน / ซิลิกา อย่างไรก็ตาม นี้จะทำงานเยอะมาก มันจะต้องมากของยาเม็ดที่จะถูกสร้างขึ้นและมากของเวลาที่ทดสอบ นี้ไม่เหมาะวิธีอื่น ๆที่จะติดตั้งออกแบบการทดลอง ( DOE ) นี้อย่างมากจะช่วยลดจำนวนของเม็ด / การทดลองที่ต้องสร้างและทดสอบ มันก็จะให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีการออกแบบส่วนในอนาคต ผมไม่แน่ใจว่า คนที่คุ้นเคยกับมันในกลุ่ม วพร . อย่างไรก็ตาม บริษัท มีประสบการณ์ที่ดีกับการตั้งค่าเหล่านี้ประเภทของการทดลอง การเตรียมและการวิเคราะห์เป็นสำคัญ และเขาอาจจะสามารถให้ความช่วยเหลือกับนี้ผมยังให้ตัวอย่างข้างล่าง ความคิดคือการมีสองตัวแปรต่าง ๆ สำหรับการทดลอง ทุกอย่างอื่นจะถูกควบคุม การวิเคราะห์ทางสถิติสามารถแสดงบนข้อมูลนี่เป็นคำสั่ง :1 ) เลือกตายเม็ดหนึ่งที่สามารถใช้ในแล็บ2 ) ศึกษาตัวแปรที่มีความสําคัญ ( แล้วสมบูรณ์ : แรงกดและอัตราส่วนดูดซับ )3 ) กำหนดขอบเขตของตัวแปร ( นี้เป็นเรื่องง่ายสำหรับอัตราส่วน แต่อาจใช้เวลาทดลองบางอย่างที่จะเข้าใจข้อจำกัดการบีบอัด )4 ) ตั้งค่าตัวแปรสูงและต่ำสำหรับ โด5 ) สร้าง 5 เม็ด จากตารางด้านล่าง6 ) เก็บน้ำหนัก แห้ง หนา และข้อมูลเพื่อให้แต่ละเม็ด7 ) การวิเคราะห์ทางสถิติ ( ความสมบูรณ์หรือที่ฉันสามารถช่วยให้กับส่วนนี้ )ขั้นตอนที่สามคือการเข้าใจขอบเขตของตัวแปร A และ B และตรวจสอบว่าพวกเขาจะยอมรับได้ สำหรับอัตราส่วนตัวแปร มันเป็นเรื่องง่าย ขอบเขตจะเป็น 100 : 0 0 และอัตราส่วน ข้อนั้นไม่ช่วยให้เราเข้าใจวิธีการผสมเม็ดทำงานแม้ว่า มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีขอบเขตไกลจากแต่ละอื่น ๆแต่ยังเป็นเป้าหมายสุดท้าย สิ่งที่ชอบ 25:75 5 และอัตราส่วนจะทำงานได้ดีสำหรับตัวแปร B ทำงานมากขึ้นจะต้อง เข้าใจ จำกัด ผมจะแนะนำให้เสร็จสิ้นไม่กี่ก่อนการทดลองเพื่อหาแรงกดสูงสุดและต่ำสุดที่สามารถใช้สำหรับทั้ง en115 เฉพาะแท็บเล็ต และแท็บเล็ต ( Tablet en186 เลือกของคุณตายจากขั้นตอนที่ 1 ) แล้วใช้ค่าสูงสุดและต่ำสุดที่ทำงานทั้งเม็ด ดังนั้นถ้าสูงสุดใน en115 4 ตัน และสูงสุดบนคาร์บอน 3 ตัน สูงสุด สำหรับการทดลองนี้จะได้ 3 ตัน นี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของข้อมูลนี้ตัวแปร = แรงบีบอัดตัวแปร B = en186 : en115 อัตราส่วน1 = มูลค่าสูง- 1 = ต่ำกลาง = มูลค่ากลาง ( ค่าเหล่านี้จะครึ่งทางระหว่างสูงและต่ำและค่าอัตราส่วน 50 : 50 ( AVG ของหน้าอกสูงและต่ำ )