Matsutake (Tricholoma spp.) are a g

Matsutake (Tricholoma spp.) are a group of commercially important mushrooms that are
increasingly threatened by over-collection. Ecologically sustainablemanagement of matsutake
has been hindered by the lack of essential information such as reliable distribution
maps. Although a variety of spatial distribution models have been applied to map many
different plants, this has rarely been attempted for mushrooms. In this study, we employed
a logistic regression and a GIS expert system to model the fine-scale spatial distribution
of matsutake in Yunnan, southwest China. Both models predicted mushroom habitat to
an accuracy acceptable for resource management. The overall mapping accuracy of the
GIS expert system was slightly better than the logistic regression model (70.37% versus
65.43%). Furthermore, unlike the logistic regression model, developing the GIS expert system
required no field-based samples. This has important practical implications because it is
very difficult to survey and samplemushrooms and other non-wood forest products (NWFP),
which are usually inconspicuous species and/or lower plants. Therefore, when adequate
samples are not available, incorporating local expert knowledge can help make betterinformed
management decisions and provide an affordable habitat identification tool.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สาว Matsutake (Tricholoma โอ) คือ กลุ่มของเห็ดที่สำคัญในเชิงพาณิชย์มากถูกคุกคาม โดยเรียกเก็บเงินเกิน Sustainablemanagement นิเวศวิทยาของสาว matsutakeได้ถูกผู้ที่ขัดขวาง โดยขาดข้อมูลที่จำเป็นเช่นการกระจายความน่าเชื่อถือแผนผัง ใช้กับแผนที่มากแม้ว่าจะมีความหลากหลายของรูปแบบการกระจายต้นไม้ นี้มีไม่ค่อยได้พยายามสำหรับเห็ด ในการศึกษานี้ เราจ้างถดถอยโลจิสติกและระบบผู้เชี่ยวชาญด้าน GIS แบบการปรับมาตราส่วนกระจายของสาว matsutake ในยูนนาน จีนตะวันตกเฉียงใต้ เห็ดอยู่อาศัยการคาดการณ์ทั้งสองรุ่นถูกต้องที่ยอมรับได้สำหรับการจัดการทรัพยากร โดยรวมความถูกต้องของการแมประบบผู้เชี่ยวชาญด้าน GIS มีเล็กน้อยดีกว่าโมเดลถดถอยโลจิสติก (70.37% เมื่อเทียบกับ65.43%) นอกจากนี้ ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก พัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญด้าน GISต้องไม่มีตัวอย่างการ มีนัยสำคัญทางปฏิบัติได้ยากมากที่จะสำรวจ และ samplemushrooms และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ไม่ใช่ไม้ป่า (NWFP),ซึ่งเป็นสายพันธุ์มักจะไม่เด่นหรือพืชล่าง ดังนั้น เมื่อเพียงพอไม่มีตัวอย่าง เว็บความรู้ท้องถิ่นช่วยให้ betterinformedจัดการตัดสิน แล้วให้เป็นเครื่องมือระบุที่อยู่อาศัยราคาไม่แพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Matsutake (Tricholoma spp.) เป็นกลุ่มของเห็ดที่สำคัญในเชิงพาณิชย์ที่มีการ
คุกคามมากขึ้นโดยกว่าคอลเลกชัน sustainablemanagement นิเวศวิทยาของ Matsutake
ได้รับการขัดขวางโดยขาดข้อมูลที่จำเป็นเช่นการจัดจำหน่ายที่เชื่อถือได้
แผนที่ แม้ว่าความหลากหลายของรูปแบบการกระจายเชิงพื้นที่ได้รับนำไปใช้กับแผนที่หลาย
พืชที่แตกต่างกันนี้ได้รับการไม่ค่อยพยายามสำหรับเห็ด ในการศึกษานี้เราจ้าง
ถดถอยโลจิสติและระบบผู้เชี่ยวชาญระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการจำลองการกระจายปรับอวกาศขนาด
ของ Matsutake ในมณฑลยูนนานทางตะวันตกเฉียงใต้ของจีน ทั้งสองรุ่นที่คาดการณ์ไว้ที่อยู่อาศัยเห็ดเพื่อ
ความถูกต้องได้รับการยอมรับสำหรับการจัดการทรัพยากร ความถูกต้องของการทำแผนที่โดยรวมของ
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นเล็กน้อยดีกว่าแบบการถดถอยโลจิสติก (70.37% เมื่อเทียบกับ
65.43%) นอกจากนี้ยังแตกต่างจากรูปแบบการถดถอยโลจิสติก, การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ไม่จำเป็นต้องใช้ตัวอย่างข้อมูลที่ใช้ นี้มีผลกระทบในทางปฏิบัติที่สำคัญเพราะมันเป็นเรื่อง
ยากมากที่จะสำรวจและ samplemushrooms และผลิตภัณฑ์จากป่าที่ไม่ใช่ไม้อื่น ๆ (NWFP)
ซึ่งมักจะมีสายพันธุ์ที่ไม่เด่นและ / หรือพืชที่ลดลง ดังนั้นเมื่อเพียงพอ
ตัวอย่างจะไม่สามารถผสมผสานความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในท้องถิ่นสามารถช่วยให้ betterinformed
การตัดสินใจการจัดการและให้เครื่องมือประจำตัวประชาชนที่อยู่อาศัยราคาไม่แพง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มัทสึทาเกะ ( tricholoma spp . ) เป็นกลุ่มของในเชิงพาณิชย์เห็ดที่สำคัญที่คุกคามโดย
มากขึ้นกว่าคอลเลกชัน นิเวศวิทยา sustainablemanagement ของมัทสึทาเกะ
ถูกขัดขวางโดยขาดข้อมูลที่จำเป็นเช่นแผนที่การกระจาย
ที่เชื่อถือได้ แม้ว่าความหลากหลายของรูปแบบการกระจายทางพื้นที่ได้ใช้แผนที่พืชแตกต่างกันมาก
,นี้ไม่เคยถูกดำเนินสำหรับเห็ด ในการศึกษานี้เราใช้การถดถอยโลจิสติกและ GIS ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบปรับขนาดพื้นที่การกระจาย
ของมัทสึทาเกะในมณฑลยูนนานประเทศจีนตะวันตกเฉียงใต้ ทั้งสองรุ่นทำนายเห็ดสิ่งแวดล้อม

มีความถูกต้องสำหรับการจัดการทรัพยากร รวมแผนที่ความถูกต้องของ
ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ GIS เป็นเล็กน้อยดีกว่าการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ( 70.37
% เมื่อเทียบกับ 65.43 % ) นอกจากนี้ จากการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก , การพัฒนาระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบผู้เชี่ยวชาญ
ไม่ต้องใช้ข้อมูลจากตัวอย่าง นี้มีผลกระทบในทางปฏิบัติที่สำคัญเพราะมันเป็น
ยากมากที่จะสำรวจและ samplemushrooms และอื่น ๆที่ไม่ใช่ไม้ป่า (
nwfp )ซึ่งมักจะมีสายพันธุ์ที่ไม่เด่นและ / หรือต่ำกว่าพืช ดังนั้น เมื่อตัวอย่างเพียงพอ
ไม่ว่าง ผสมผสานความรู้ความเชี่ยวชาญในท้องถิ่นสามารถช่วยให้ betterinformed
ตัดสินใจการจัดการและให้ที่อยู่อาศัยราคาไม่แพงรหัสเครื่องมือ