The presented work focuses on wind

The presented work focuses on wind energy production in Germany and the corresponding day-ahead forecast errors. The installed wind energy in Germany is unequally distributed, with most wind power installed in the northern lowlands. Fig. 1(a) shows the spatial distribution of installed onshore wind energy in 2014 (from Ref. [29], therein Figure 12) and in Fig. 1(b) the control areas of the four German TSOs Amprion, TransnetBW, TenneT and 50 Hertz are depicted. In the area of TransnetBW, the least amount of wind energy production capacity is installed. The TSO's focus lies on balancing demand and supply as accurately as possible. All arising discrepancies need to be compensated. In order to compute day-ahead wind power forecast errors, the so-called Meta-forecasts (best possible forecast of the four German TSOs) are used. These forecasts provide the basis for the day-ahead processes (system operation and marketing) and are published on the TSO's web pages ([30], [31], [32] and [33]) together with an estimation of the actual power production. The power forecast and production values have a temporal resolution of 15 min and are the basis for all further investigations. The time period between 2012 and 2014 is considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนำเสนอมุ่งเน้นการผลิตพลังงานลมในประเทศเยอรมนี และตรงวันล่วงหน้าคาดการณ์ข้อผิดพลาด พลังงานลมที่ติดตั้งในเยอรมนีคือ unequally กระจาย ด้วยพลังงานลมส่วนใหญ่ที่ติดตั้งในบริเวณภาคเหนือ มะเดื่อ 1(a) แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ติดตั้งพลังงานลมพลังงานในปี 2557 (จากรหัสที่ [29], ในรูปที่ 12) และในรูป 1(b) การควบคุมพื้นที่ของสี่เยอรมัน TSOs Amprion, TransnetBW, TenneT และ 50 เฮิรทซ์เป็นภาพ ในพื้นที่ของ TransnetBW กำลังการผลิตพลังงานลมน้อยมีการติดตั้ง ของ TSO มุ่งปรับสมดุลอุปสงค์และอุปทานได้อย่างถูกต้องที่สุด ความขัดแย้งที่เกิดขึ้นทั้งหมดต้องได้รับการชดเชย เพื่อคำนวณข้อผิดพลาดการคาดการณ์พลังงานลมวันล่วงหน้า จะใช้สิ่งที่เรียกว่า Meta-คาดการณ์ (ดีที่สุดไปได้คาดการณ์ TSOs เยอรมันสี่) คาดการณ์เหล่านี้ให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับกระบวนการวันล่วงหน้า (ระบบการทำงานและการตลาด) และมีการเผยแพร่บนหน้าเว็บของ TSO ([30], [31], [32] และ [33]) ร่วมกับการประมาณผลการผลิตพลังงานที่แท้จริง การคาดการณ์พลังงาน และค่าการผลิตที่มีความละเอียดที่ขมับของ 15 นาที และเป็นพื้นฐานสำหรับการสืบสวนเพิ่มเติมทั้งหมด ถือว่าช่วงเวลาระหว่าง 2012 และ 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนำเสนอมุ่งเน้นไปที่การผลิตพลังงานลมในประเทศเยอรมนีและข้อผิดพลาดของการคาดการณ์วันข้างหน้าที่สอดคล้องกัน พลังงานลมที่ติดตั้งอยู่ในประเทศเยอรมนีมีการกระจายอย่างไม่มีที่เปรียบกับพลังงานลมส่วนใหญ่ติดตั้งอยู่ในที่ราบลุ่มภาคเหนือ มะเดื่อ. 1 (ก) แสดงให้เห็นถึงการกระจายของการติดตั้งพลังงานลมบนบกในปี 2014 (จาก Ref. [29], ในนั้นรูปที่ 12) และในรูป 1 (ข) พื้นที่ควบคุมของสี่เยอรมัน TSOs Amprion, TransnetBW, Tennet และ 50 เฮิร์ตซ์ภาพ ในพื้นที่ของ TransnetBW จำนวนเงินที่น้อยที่สุดของกำลังการผลิตพลังงานลมมีการติดตั้ง โฟกัสของ TSO อยู่กับความต้องการและอุปทานสมดุลอย่างถูกต้องที่สุด ทุกความแตกต่างที่เกิดขึ้นจะต้องมีการชดเชย ในการสั่งซื้อในการคำนวณวันข้างหน้าข้อผิดพลาดการพยากรณ์พลังงานลมที่เรียกว่า Meta คาดการณ์ (คาดการณ์ที่ดีที่สุดของสี่เยอรมัน TSOs) ถูกนำมาใช้ การคาดการณ์เหล่านี้มีพื้นฐานสำหรับกระบวนการวันข้างหน้า (การทำงานของระบบและการตลาด) และได้รับการตีพิมพ์บนหน้าเว็บ TSO ของ ([30] [31] [32] และ [33]) ร่วมกับการประมาณค่าของพลังงานที่เกิดขึ้นจริง การผลิต การคาดการณ์การใช้พลังงานและการผลิตค่ามีความละเอียดชั่วคราวของ 15 นาทีและเป็นพื้นฐานสำหรับการสืบสวนต่อไปทั้งหมด ระยะเวลาเวลาระหว่างปี 2012 และ 2014 ได้รับการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสนองานเน้นพลังงานลมผลิตในเยอรมัน และวันที่สอดคล้องกันล่วงหน้าคาดการณ์ผิด การติดตั้งพลังงานลมในประเทศเยอรมนีมีการกระจายไม่เท่ากัน ด้วยส่วนใหญ่พลังงานลมที่ติดตั้งในพื้นที่ราบภาคเหนือ รูปที่ 1 ( a ) แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของการติดตั้งพลังงานพลังงานลมในปี 2014 ( จาก ) [ 29 ] ในรูปที่ 12 ) และในรูปที่ 1 ( ข ) ควบคุมพื้นที่ของ 4 tsos amprion transnetbw tennet , เยอรมัน , และ 50 เฮิรตซ์เป็นภาพ . ในพื้นที่ของ transnetbw ยอดเงินน้อยที่สุดของการผลิตพลังงานลมมีการติดตั้ง แล้วโฟกัสอยู่ในความสมดุลของอุปสงค์และอุปทานเป็นอย่างถูกต้องที่สุด ความขัดแย้งทั้งหมดที่เกิดขึ้นต้องได้รับการชดเชย เพื่อคำนวณวันข้างหน้าพลังงานลมการพยากรณ์ , ที่เรียกว่า Meta พยากรณ์ ( พยากรณ์ที่ดีที่สุดของสี่เยอรมัน tsos ) จะใช้ การคาดการณ์เหล่านี้ให้พื้นฐานสำหรับวันข้างหน้า กระบวนการดำเนินงาน และระบบการตลาด ) และเผยแพร่บนหน้าเว็บของ TSO ( [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] ) ร่วมกับการประเมินของการผลิตพลังงานที่เกิดขึ้นจริง อำนาจพยากรณ์มูลค่าการผลิตและมีความละเอียด และ 15 นาทีและเป็นพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบต่อไป . ระยะเวลาระหว่าง 2012 และ 2014 ถือว่า