Abstract This paper presents a smar

Abstract This paper presents a smart fiber Bragg grating
(FBG) sensor system with an unobtrusive and easy-to-use
FBG sensor bed, which automatically monitors the
behavior of bedridden patients and their vital signs based
on indicative spatio-temporal signature for adaptive
intervention triggering and activity planning. We present
the subtle design, fabrication, calibration, implementation
and deployment issues of the FBG pressure sensors to be
used in hospitals or nursing homes to prevent bedsore
generation, patient falling out of the bed, and lifethreatening
situations such as patient’s heart rate weakening,
breathing pattern change, etc. Through trials conducted
in the laboratory for respiratory rate monitoring
with a sample group of 10 subjects, the system showed
maximum error of
1 breaths per minute as compared to
manual counting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อบทความนี้นำเสนอเส้นใยสมาร์ทแบรกก์ตะแกรง
(FBG)
ระบบเซ็นเซอร์ที่มีการสร้างความรำคาญและง่ายต่อการใช้งานเตียงเซ็นเซอร์FBG
ซึ่งจะตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ป่วยเรื้อรังและสัญญาณชีพของพวกเขาขึ้นอยู่กับลายเซ็น
spatio
กาลบ่งบอกถึงสำหรับการปรับตัวแทรกแซงวิกฤติและการวางแผนกิจกรรม เรานำเสนอการออกแบบที่ละเอียดอ่อน, การผลิต, การสอบเทียบการดำเนินงานและปัญหาการใช้งานของFBG เซ็นเซอร์ความดันที่จะใช้ในโรงพยาบาลหรือสถานพยาบาลเพื่อป้องกันแผลกดทับรุ่นของผู้ป่วยลดลงจากเตียงและlifethreatening สถานการณ์เช่นหัวใจของผู้ป่วยลดลงของอัตราการหายใจรูปแบบการเปลี่ยนแปลง ฯลฯ ผ่านการทดลองดำเนินการในห้องปฏิบัติการสำหรับการตรวจสอบอัตราการหายใจกับกลุ่มตัวอย่าง10 วิชาระบบแสดงให้เห็นข้อผิดพลาดได้สูงสุด1 ครั้งต่อนาทีเมื่อเทียบกับการนับคู่มือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้นำเสนอสมาร์ทไฟเบอร์แบร็กตะแกรง
( 2 ) ระบบเซ็นเซอร์ ด้วยการรุก และง่ายต่อการใช้
เตียงเซ็นเซอร์ 2 ซึ่งโดยอัตโนมัติจะตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ป่วยล้มหมอนนอนเสื่อ และสัญญาณชีพของพวกเขาขึ้นบนเชิงพื้นที่และเวลาแบบ 3 ลายเซ็น

สำหรับการแทรกแซงและการจัดกิจกรรม เราเสนอ
สีสัน การออกแบบ การผลิต การสอบเทียบ การปฏิบัติ
ปัญหาและการใช้งานของเซ็นเซอร์ความดัน 2 เป็น
ใช้ในโรงพยาบาลหรือพยาบาลเพื่อป้องกันแผลกดทับ รุ่น
คนไข้ตกเตียง และ lifethreatening
สถานการณ์ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจผู้ป่วย weakening
รูปแบบของการหายใจเปลี่ยนแปลง ฯลฯ ผ่านการทดลองวิจัย
ในห้องปฏิบัติการสำหรับอัตราการหายใจการตรวจสอบ
กับกลุ่มตัวอย่าง 10 วิชา ระบบแสดง
ข้อผิดพลาดสูงสุดของ
1 ครั้งต่อนาที เมื่อเทียบกับ
คู่มือการนับ