RESULTS AND ANALYSESLinear structur

RESULTS AND ANALYSES
Linear structure model analysis
The CFA is an analytical approach opposite to the Exploratory Factor Analysis (EFA). This study conducted a CFA of three unobservable/implicit variables (i.e., internal-service quality, employee’s job satisfaction and organizational performance). Consisting of the Structural Model and Measurement Model, the SEM provides an effective solution to the cause-effect relation between implicit/latent variables. Besides, the models verified in this study have three parts: (1) verifying the goodness-of-fit of the Measurement Model; (2) verifying the goodness-of-fit of the Structural Model and (3) verifying the overall model’s goodness-of-fit to make sure it conforms to the goodness-of-fit indices. That is, the goodness-of-fit of the overall SEM was judged with related goodness-of-fit indices. (Diamantopoulos & Siguaw, 2000)
Analyzing fit of the Measurement Model
The factor loading of latent/implicit variables and manifest/ explicit variables mainly measures the intensity of linear correlation between explicit and implicit variables. A factor loading close to 1 indicates the explicit variable is relatively capable of measuring the implicit one. In this study, all explicit variables’ factor loading are between 0.7 and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลและวิเคราะห์วิเคราะห์โมเดลเชิงโครงสร้างCFA เป็นวิธีการวิเคราะห์ตรงข้ามกับเชิงบุกเบิกปัจจัยวิเคราะห์ (EFA) การศึกษานี้ดำเนินการ CFA สาม unobservable/นัย แปร (เช่น คุณภาพบริการภายใน ของพนักงานความพึงพอใจในงาน และประสิทธิภาพขององค์กร) ประกอบด้วยแบบจำลองโครงสร้างและรูปแบบการประเมิน SEM จะให้วิธีแก้ปัญหาความสัมพันธ์ของสาเหตุผลระหว่างตัวแปรนัย/แฝงอยู่ นอก รูปแบบการตรวจสอบในการศึกษานี้มี 3 ส่วน: (1) ตรวจสอบการความดีของพอดีแบบวัด (2) การตรวจสอบความดีของพอดีของรูปแบบโครงสร้างและ (3) การตรวจสอบรูปแบบโดยรวมความดีของให้พอดีเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับดัชนีความดีพอ นั่นคือ การความดีของพอดีของ SEM โดยรวมถูกตัดสิน ด้วยดัชนีความดีพอที่เกี่ยวข้อง (Diamantopoulos & Siguaw, 2000)วิเคราะห์แบบวัดพอดีโหลดตัวคูณของตัวแปรแฝงอยู่/นัยและตัวแปรที่ชัดเจน / รายการส่วนใหญ่เป็นวัดความเข้มของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรอย่างชัดเจน และนัย โหลดใกล้กับ 1 ตัวบ่งชี้ตัวแปรที่ชัดเจนจะสามารถค่อนข้างวัดได้นัย ในการศึกษานี้ ปัจจัยชัดเจนตัวแปรทั้งหมดของโหลดอยู่ระหว่าง 0.7 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และผลงานวิเคราะห์โครงสร้างการวิเคราะห์แบบจำลองเชิงเส้น
CFA เป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ตรงข้ามกับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (EFA) การศึกษาครั้งนี้ดำเนินการ CFA สามสำรวจ / ตัวแปรโดยปริยาย (เช่นคุณภาพภายในบริการพึงพอใจในงานของพนักงานและประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร) ประกอบด้วยรุ่นโครงสร้างและการวัดรุ่นที่ SEM ให้เป็นโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพเพื่อความสัมพันธ์ที่ทำให้เกิดผลกระทบระหว่างนัย / ตัวแปรแฝง นอกจากนี้รูปแบบการยืนยันในการศึกษานี้มีสามส่วนคือ (1) การตรวจสอบความดีของพอดีของวัดรุ่น; (2) การตรวจสอบความดีของแบบของแบบจำลองโครงสร้างและ (3) การตรวจสอบรูปแบบโดยรวมของคุณงามความดีของพอดีที่จะทำให้แน่ใจว่ามันสอดคล้องกับดัชนีความดีของพอดี นั่นคือความดีของพอดีโดยรวมของ SEM ถูกตัดสินด้วยดัชนีที่เกี่ยวข้องกับความดีของพอดี (Diamantopoulos และ Siguaw, 2000)
การวิเคราะห์พอดีของวัดรุ่นโหลดปัจจัยแฝง / ตัวแปรโดยปริยายและประจักษ์ / ตัวแปรอย่างชัดเจนส่วนใหญ่วัดความเข้มของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรที่ชัดเจนและโดยนัย
โหลดปัจจัยใกล้ 1 แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนตัวแปรที่ค่อนข้างมีความสามารถในการวัดหนึ่งโดยปริยาย ในการศึกษานี้โหลดปัจจัยตัวแปรอย่างชัดเจน 'อยู่ระหว่าง 0.7 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลจากการวิเคราะห์รูปแบบ

โครงสร้างเชิงเส้นซึ่งจะเป็นการวิเคราะห์วิธีการที่ตรงข้ามกับการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ ( EFA ) การศึกษานี้ได้ทำการแยก unobservable / CFA สามตัวแปร ได้แก่ คุณภาพการให้บริการของพนักงาน ความพึงพอใจในงานและการปฏิบัติงานภายในองค์กร ) ประกอบด้วยโครงสร้างและรูปแบบการวัดที่สามารถให้โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้เกิดผลความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงนัย / นอกจากนี้ การศึกษานี้ได้ตรวจสอบในแบบ 3 ส่วน ได้แก่ ( 1 ) การตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลการวัด ( 2 ) การตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลโครงสร้าง และ ( 3 ) การตรวจสอบรูปแบบโดยรวมของความดีของพอดีเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับดัชนีความดีของพอดีนั่นคือ ความสอดคล้องของ SEM โดยรวมถูกตัดสินว่าเกี่ยวข้องกับความดีของดัชนีพอดี ( diamantopoulos & siguaw , 2000 )

พอดีของแบบจำลองการวัด การวิเคราะห์ปัจจัยของตัวแปรแฝงความนัยโหลด / และตัวแปรชัดเจนประจักษ์ / ส่วนใหญ่มาตรการความเข้มของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรที่ชัดเจนและโดยนัย .ปัจจัยโหลดใกล้ 1 ระบุตัวแปรที่ชัดเจนค่อนข้างมีความสามารถในการวัดโดยนัยหนึ่ง ในการศึกษานี้ ตัวแปรที่มีน้ำหนักองค์ประกอบอยู่ระหว่าง 0.7 และ