4. Results and discussionDuring the

4. Results and discussion
During the examination of El-Ni~no=Southern
Oscillations (ENSO) and its relationship with
Indian monsoon, it was found that during ENSO
years (1983; 1987); the monsoon rainfall over
most part of the region was below normal, particularly
in the west area (Krishnamurti et al,
1989). It is known that within many places, the
proportion of rain comprises about 40–50% during
1–5 days and sometimes, over 100% of the
total mean seasonal rainfall. Such an occurrence
of rainfall extremes produces largest flooding
during monsoon season. It is also possible that
ENSO conditions may also affect the rainfall
pattern.
EOF analysis of the rainfall and OLR data for
68 stations has been carried out and the results
are presented in subsequent table and figures.
Table 1 shows the percentage of variance explained
by various principal components for rainfall
and OLR data in a decreasing order. As can
be seen, principal components up to 5 levels explain
the variance of 92.20% for rainfall and the
accompanying variance of 99.50% for OLR data.
This table also shows that OLR has higher spatial
coherence than rainfall. It is clear from Table 1
that each principle component has a pivotal role
in accounting for the corresponding values of
rainfall variance.
Figure 2a, b shows the first principal component
explaining the percentage of total variance.
It has been observed that for rainfall and OLR
data, the first principal component explains
55.50% and 58.00% of total variance respectively
and exhibits factor of one positive value
throughout the sub-continent. Further, it has also
been noticed from rainfall pattern (Fig. 2a) that
the large positive values are concentrated over
northeast as well as southwest coast of India.
Such a pattern has been explained by Shukla
(1987) due to Southern Oscillation while Bedi
and Bindra (1980) attributed it to monsoon depression
in the head Bay of Bengal, and midtropospheric
low over westcoast of India.
The impact in rainfall over Northeast and
Northwest India reveals an interesting phenomenon.
Due to depression in the Bay of Bengal or
southward movement of monsoon trough, the
rainfall amount increases over Northeast India.
High values of first principal components around
the westcoast and over Northeast India could
possibly be explained by the role played by topography
in bringing rainfall to these areas, when
the monsoon current passes over them.
However, the OLR pattern (Fig. 2b) shows that
the area of large positive values are concentrated
over Northwest India and lower values over
South India and elsewhere: Indian Ocean. The
Northwest India is covered with seasonal heatlow
and South Indian Ocean with seasonal
high-pressure area. The intense heat low, with
little or no clouds would contribute to higher values
of OLR. Correspondingly, Indian Ocean High
that is associated with clouds, will contribute to
lesser OLR magnitude. It appears that major reason
for the monsoon variability is the intensity
and the fluctuations in the two major semi-permanent
seasonal systems.
Figure 3a shows second principal component
of rainfall pattern explaining 15.80% of the variance
besides exhibiting factor of one positive
value throughout northeast side and also in
Konkan and Karnataka Coast, whereas most part
of the country shows the lower rainfall pattern.
This could be possible due to movement of monsoon
lows=depressions in quick succession in
the North Bay of Bengal, which also favours
the development of a mid troposhperic low over
west India. Figure 3b shows the second principal
components of OLR pattern explaining 18.00%
of the total variance exhibiting factor of a large
variation along 25 N over the north India region
optic systems such as monsoon depression=
lows over the north bay and trough=vortices off
westcoast in the Arabian sea.
Figure 4a, b depicts the third principal component
explaining about 10.40% of the total
variance for rainfall pattern and the third principal
components explaining 12.00% of the total
variance for OLR pattern. It has been noticed that
certain positive and negative value are concentrated
within certain zone (Fig. 4a). It could be
with positive values over Bengal and adjoining
region and negative value over Northwest
India.
The second region of variation, though weaker
as compared to the northern is located along
12 N and is reverse in direction, i.e., higher
values over westcoast and lower values over
eastcoast. The probable reason could be the syn
possible that the monsoon trough is in opposition
to the Himalayan foothills and the trough lays
oscillating north–south. The same may be developing
along it, while from OLR pattern (Fig. 4b)
negative values along the region of monsoon
trough line and positive value east–west are
oriented 12–13 N. One possible reason could
be variation from active to break monsoon and
back.
Figure 5a, b shows the fourth principal component
for rainfall and OLR pattern explaining
7.50% of the variance for rainfall, while the
fourth principal components explaining 8.00%
of the variance for OLR pattern. It has been
found from Fig. 5a that positive values are concentrated
only in north-east side, while as major
part of the country shows negative value. This
could be possible due to movement of monsoon
trough to the north, thus giving a break in the
monsoon rainfall. The deeper depression in the
northwest direction form in the head Bay of
Bengal looks to be a reason for the observed pattern,
while from Fig. 5b, large positive values
occur over Madhya Pradesh, Orissa, Karnatka
and Tamilnadu. This is in direct comparison
to the negative values demonstrated in case
of Maharashtra, Gujarat, and Rajasthan. Such
type of variations are possible at the time of
withdrawal of monsoon, such as September
month.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ผล และการสนทนาในระหว่างการตรวจสอบของ El Ni ~ ไม่ =ภาคใต้แกว่ง (ENSO) และความสัมพันธ์ของกับอินเดียมรสุม พบว่าระหว่าง ENSOปี (1983, 1987); ฝนมรสุมผ่านส่วนใหญ่ของภูมิภาคต่ำกว่าปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ตะวันตก (Krishnamurti et al1989) เป็นที่รู้จักกันที่ภายในสถานหลายแห่งสัดส่วนของฝนประมาณ 40 – 50% ในระหว่างที่ประกอบด้วยวันที่ 1 – 5 และ บาง กว่า 100% ของการผลรวมหมายถึง ปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาล การเกิดขึ้นของฝนที่สุดก่อให้เกิดน้ำท่วมใหญ่ที่สุดในช่วงฤดูมรสุม มันเป็นไปได้ที่เงื่อนไข ENSO ยังอาจส่งผลกระทบต่อปริมาณน้ำฝนรูปแบบการวิเคราะห์ปริมาณน้ำฝนและข้อมูล OLR EOFมีการดำเนินการสถานี 68 ออกและผลลัพธ์แสดงในตารางต่อไปและตัวเลขตารางที่ 1 แสดงเปอร์เซ็นต์ของผลต่างที่อธิบายโดยส่วนประกอบหลักต่าง ๆ สำหรับปริมาณน้ำฝนและ OLR ข้อมูลในใบลดลง เท่าที่สามารถมองเห็นได้ อธิบายส่วนประกอบหลักถึง 5 ระดับความแปรปรวนของ 92.20% สำหรับปริมาณน้ำฝนและ ผลต่างที่มาของ 99.50% ข้อมูล OLRตารางนี้แสดงว่า OLR มีสูงกว่าพื้นที่ศักยภาพกว่าฝน เป็นที่ชัดเจนจากตารางที่ 1ว่า แต่ละส่วนหลักมีบทบาทแปรในการลงบัญชีสำหรับค่าที่ตรงกันของผลต่างของปริมาณน้ำฝนรูปที่ 2a, b แสดงส่วนประกอบหลักแรกอธิบายเปอร์เซ็นต์ของผลต่างรวม จะมีการสังเกตที่ปริมาณน้ำฝนและ OLRอธิบายส่วนประกอบแรกที่สำคัญของข้อมูล55.50% และ 58.00% รวมผลต่างตามลำดับและจัดแสดงสัดส่วนของค่าบวกหนึ่งทั่วทวีปย่อย เพิ่มเติม มันยังมีการสังเกตจากปริมาณน้ำฝนลาย (Fig. 2a) ที่ค่าบวกขนาดใหญ่จะเข้มข้นกว่าตะวันออกเฉียงเหนือเช่นเดียว กับตะวันตกเฉียงใต้ชายฝั่งของอินเดียรูปแบบดังกล่าวได้ถูกอธิบาย โดยชูกลาสั่นครบภาคใต้ (1987) ในขณะที่ Bediและ Bindra (1980) เกิดจากการซึมเศร้ามรสุมหัวอ่าวเบงกอล และ midtroposphericต่ำกว่า westcoast ของอินเดียผลกระทบในปริมาณน้ำฝนเหนือตะวันออกเฉียงเหนือ และอินเดียตะวันตกเฉียงเหนือพบปรากฏการณ์น่าสนใจเนื่องจากพายุดีเปรสชั่นในอ่าวเบงกอล หรือsouthward การเคลื่อนไหวของมรสุมราง การจำนวนน้ำฝนปริมาณเพิ่มมากกว่าอินเดียตะวันออกเฉียงเหนือค่าสูงของส่วนประกอบหลักแรกสถานwestcoast ที่ผ่านอินเดียตะวันออกเฉียงเหนืออาจอาจจะอธิบายตามบทบาทที่เล่น โดยถือในการนำปริมาณน้ำฝนพื้นที่เหล่านี้ เมื่อผ่านมรสุมปัจจุบันเหนือพวกเขาอย่างไรก็ตาม รูป OLR (Fig. 2b) แสดงที่ตั้งค่าบวกขนาดใหญ่จะเข้มข้นอินเดียตะวันตกเฉียงเหนือและค่าต่ำกว่าอินเดียใต้และอื่น: มหาสมุทรอินเดีย ที่อินเดียตะวันตกเฉียงเหนือถูกปกคลุม ด้วย heatlow ตามฤดูกาลมหาสมุทรใต้ มีฤดูกาลและตั้งปั้ม ต่ำ มีความร้อนรุนแรงเมฆน้อย หรือไม่มีจะนำไปสู่ค่าสูงของ OLR เรียบ มหาสมุทรสูงที่เกี่ยวข้องกับเมฆ จะนำไปสู่น้อยกว่า OLR ขนาดนั้น เหมือนเหตุผลที่สำคัญสำหรับมรสุม ความแปรผันเป็นความเข้มและความผันผวนในสองหลักกึ่งถาวรระบบตามฤดูกาลรูปที่ 3a แสดงคอมโพเนนต์หลักที่สองน้ำฝนรูปแบบอธิบาย 15.80% ของผลต่างนอกจากปัจจัยบวกหนึ่งอย่างมีระดับค่า ตลอดด้านตะวันออกเฉียงเหนือ และนอกจากนี้ในกรกานต์และชายฝั่งของรัฐกรณาฏกะ ในขณะที่ส่วนใหญ่ประเทศแสดงรูปแบบปริมาณน้ำฝนต่ำอาจเป็นไปได้เนื่องจากการเคลื่อนที่ของลมมรสุมต่ำ =ทรายถี่ในเหนืออ่าวเบงกอล ซึ่งยัง favoursการพัฒนาของ troposhperic กลางต่ำกว่าอินเดียตะวันตก รูปที่ 3b แสดงหลักสองส่วนประกอบของรูปแบบ OLR อธิบาย 18.00%ของผลต่างรวมตัวคูณของขนาดใหญ่อย่างมีระดับเปลี่ยนแปลงตาม 25 N ผ่านภูมิภาคอินเดียเหนือระบบใยแก้วนำแสงเช่นมรสุมภาวะซึมเศร้า =ต่ำกว่าเหนืออ่าวและราง = vortices ปิดwestcoast ในทะเลอาหรับรูปที่ 4a, b แสดงให้เห็นส่วนประกอบหลักสามอธิบายเกี่ยวกับ 10.40% ของยอดรวมผลต่างสำหรับรูปแบบของฝนและหลักที่สามส่วนประกอบที่อธิบายถึง 12.00% ของยอดรวมผลต่างสำหรับรูปแบบ OLR การสังเกตที่ค่าบวก และค่าลบเข้มข้นภายในโซนที่กำหนด (Fig. 4a) มันอาจจะ มีค่าบวกเบงกอลและติดกันภูมิภาคและค่าลบเหนือตะวันตกเฉียงเหนืออินเดียภาคสองของความแปรปรวน แข็งแกร่งแม้ว่าเมื่อเทียบกับภาคเหนืออยู่12 N และย้อนกลับในทิศทาง เช่น สูงค่า westcoast และค่าต่ำกว่าฝั่ง เหตุผลน่าเป็นอาจเป็นการ syn สุดที่รางมรสุมในการต่อต้านตีนเขาหิมาลัยและ lays รางสั่นได้เหนือ-ใต้ เดียวกันอาจพัฒนาตามนั้น จากรูป OLR (Fig. 4b)ค่าลบตามภูมิภาคของมรสุมรางบรรทัดและค่าบวกตะวันออก – ตะวันตกเน้น N. 12 – 13 อาจเป็นเหตุผลหนึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงจากงานแบ่งลมมรสุม และย้อนกลับรูปของ 5a, b แสดงส่วนประกอบหลักสี่สำหรับปริมาณน้ำฝนและ OLR รูปแบบอธิบาย7.50% ของผลต่างสำหรับปริมาณน้ำฝน ในขณะส่วนประกอบหลักสี่ที่อธิบายตั้งแต่ 8.00%ของผลต่างสำหรับรูปแบบ OLR จะได้รับพบจาก Fig. ของ 5a ค่าบวกเข้มข้นเฉพาะทางด้านตะวันออกเฉียงเหนือ ขณะเป็นหลักส่วนหนึ่งของประเทศแสดงค่าลบ นี้อาจเป็นไปได้เนื่องจากการเคลื่อนที่ของลมมรสุมรางทางเหนือ จึง ให้หยุดพักในการปริมาณน้ำฝนมรสุม ภาวะซึมเศร้าลึกในการทิศตะวันตกเฉียงเหนือฟอร์มในหัวอ่าวของเบงกอลที่มีลักษณะเป็น เหตุผลสำหรับรูปแบบการสังเกตขณะที่จาก Fig. 5b ค่าบวกขนาดใหญ่เกิดขึ้นกว่ามัธยประเทศ Orissa, Karnatkaและ Tamilnadu นี้เป็นการเปรียบเทียบโดยตรงค่าลบแสดงในกรณีมหาราษฎระ คุชราต และรัฐราชสถาน ดังกล่าวชนิดของรูปแบบเป็นไปได้ในเวลาถอนของมรสุม เช่นเดือนกันยายนเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
ผลและการอภิปรายในระหว่างการตรวจสอบของเอ-Ni ~ =
ไม่มีภาคใต้แกว่ง(ENSO)
และความสัมพันธ์กับมรสุมอินเดียก็พบว่าในช่วงENSO
ปี (1983; 1987); ปริมาณน้ำฝนในช่วงมรสุมส่วนใหญ่ของภูมิภาคคือต่ำกว่าปกติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ทางทิศตะวันตก(ชนา, et al, 1989) เป็นที่รู้จักกันว่าภายในหลายสถานที่สัดส่วนของฝนประกอบด้วยประมาณ 40-50% ในช่วง 1-5 วันและบางครั้งกว่า 100% ของยอดรวมเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาล ดังกล่าวเกิดขึ้นของขั้วปริมาณน้ำฝนน้ำท่วมผลิตที่ใหญ่ที่สุดในช่วงฤดูมรสุม นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าเงื่อนไข ENSO นอกจากนี้ยังอาจส่งผลกระทบต่อปริมาณน้ำฝนแบบ. วิเคราะห์ EOF ของปริมาณน้ำฝนและข้อมูลโอแอลอาสำหรับ68 สถานีได้รับการดำเนินการและผลที่ได้แสดงไว้ในตารางที่ตามมาและตัวเลข. ตารางที่ 1 แสดงค่าร้อยละของความแปรปรวนอธิบายโดยการต่างๆองค์ประกอบหลักสำหรับปริมาณน้ำฝนและข้อมูลของโอแอลอาในการสั่งซื้อลดลง ที่สามารถจะเห็นองค์ประกอบหลักได้ถึง 5 ระดับอธิบายความแปรปรวนของ92.20% สำหรับปริมาณน้ำฝนและที่แปรปรวนประกอบการ99.50% ข้อมูลโอแอลอา. ตารางนี้ยังแสดงให้เห็นว่าโอแอลอามีเชิงพื้นที่สูงกว่าการเชื่อมโยงกันมากกว่าปริมาณน้ำฝน มันเป็นที่ชัดเจนจากตารางที่ 1 ที่แต่ละองค์ประกอบหลักการมีบทบาทสำคัญในการบัญชีสำหรับค่าที่สอดคล้องกันของความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝน. รูปที่ 2a ขแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบหลักแรกอธิบายร้อยละของความแปรปรวนทั้งหมด. จะได้รับการตั้งข้อสังเกตว่าสำหรับปริมาณน้ำฝนและโอแอลอาข้อมูลซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักแรกอธิบาย55.50% และ 58.00% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับและการจัดแสดงนิทรรศการปัจจัยจากค่าบวกหนึ่งทั่วอนุทวีป ต่อไปก็ยังได้รับการสังเกตจากรูปแบบปริมาณน้ำฝน (รูป. 2a) ที่ค่าบวกขนาดใหญ่ที่มีความเข้มข้นมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือเช่นเดียวกับชายฝั่งทางตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศอินเดีย. ดังกล่าวรูปแบบที่ได้รับการอธิบายโดยศูกละ(1987) เนื่องจากภาคใต้ความผันผวนในขณะที่เบดีและบินด (1980) ประกอบไปยังมรสุมภาวะซึมเศร้าในหัวอ่าวเบงกอลและmidtropospheric ต่ำกว่า westcoast อินเดีย. ผลกระทบในปริมาณน้ำฝนมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคตะวันตกเฉียงเหนือของอินเดียเผยให้เห็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ. เนื่องจากภาวะซึมเศร้าในอ่าวเบงกอลหรือการเคลื่อนไหวทางทิศใต้ของร่องมรสุมที่จำนวนปริมาณน้ำฝนเพิ่มขึ้นมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือของอินเดีย. ค่าสูงขององค์ประกอบหลักแรกรอบwestcoast และมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือของอินเดียอาจอาจจะอธิบายได้ด้วยบทบาทที่เล่นโดยภูมิประเทศในการนำปริมาณน้ำฝนไปยังพื้นที่เหล่านี้เมื่อผ่านกระแสมรสุมเหนือพวกเขา. อย่างไรก็ตาม รูปแบบโอแอลอา. (รูปที่ 2b) แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ของค่าบวกขนาดใหญ่จะเข้มข้นกว่าภาคตะวันตกเฉียงเหนือของอินเดียและมีค่าต่ำกว่าภาคใต้อินเดียและที่อื่นๆ : มหาสมุทรอินเดีย ภาคตะวันตกเฉียงเหนือของอินเดียถูกปกคลุมไปด้วย heatlow ตามฤดูกาลและมหาสมุทรอินเดียใต้ที่มีตามฤดูกาลพื้นที่แรงดันสูง ความร้อนต่ำกับเมฆน้อยหรือไม่มีเลยจะนำไปสู่ค่าที่สูงกว่าของโอแอลอา ตามลําดับในมหาสมุทรอินเดียสูงที่เกี่ยวข้องกับเมฆจะส่งผลให้ขนาดโอแอลอาเลสเบี้ยน ปรากฏว่าเหตุผลหลักสำหรับความแปรปรวนของลมมรสุมเป็นความรุนแรงและความผันผวนในสองที่สำคัญกึ่งถาวรระบบตามฤดูกาล. 3a รูปที่แสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบหลักที่สองของรูปแบบปริมาณน้ำฝนอธิบาย15.80% ของความแปรปรวนนอกเหนือจากการแสดงปัจจัยบวกหนึ่งค่าตลอดด้านทิศตะวันออกเฉียงเหนือและยังอยู่ในขอนแก่นและ Karnataka ชายฝั่งในขณะที่ส่วนใหญ่ของประเทศที่แสดงให้เห็นถึงรูปแบบปริมาณน้ำฝนที่ลดลง. ซึ่งอาจเป็นไปได้เนื่องจากการเคลื่อนไหวของลมมรสุมต่ำหดหู่ = อย่างรวดเร็วในภาคเหนืออ่าวเบงกอลซึ่งยังช่วยในการพัฒนาของกลางต่ำกว่า troposhperic ตะวันตกอินเดีย รูปที่ 3b แสดงหลักสององค์ประกอบของรูปแบบโอแอลอาอธิบาย18.00% ของการแสดงความแปรปรวนรวมปัจจัยที่มีขนาดใหญ่รูปแบบพร้อม 25 N ทิศตะวันตกเฉียงเหนือของอินเดียในภูมิภาคระบบใยแก้วนำแสงเช่นภาวะซึมเศร้ามรสุม= ระดับต่ำสุดของอ่าวภาคเหนือและราง vortices = ออกwestcoast ใน ทะเลอาหรับ. 4a รูปขแยกแยะองค์ประกอบหลักสามอธิบายเกี่ยวกับ10.40% ของทั้งหมดแปรปรวนสำหรับรูปแบบและปริมาณน้ำฝนเงินต้นสามส่วนประกอบอธิบาย12.00% รวมแปรปรวนสำหรับรูปแบบโอแอลอา มันได้รับการสังเกตเห็นว่าค่าบวกและลบบางอย่างที่มีความเข้มข้นในเขตบาง(รูป. 4a) มันอาจจะมีค่าเป็นบวกมากกว่าเบงกอลและอยู่ติดกันในภูมิภาคและความคุ้มค่าในเชิงลบมากกว่าภาคตะวันตกเฉียงเหนือของอินเดีย. ภูมิภาคที่สองของการเปลี่ยนแปลงแม้ว่าจะปรับตัวลดลงเมื่อเทียบกับภาคเหนือตั้งอยู่บน12 ยังไม่มีและย้อนกลับไปในทิศทางคือสูงกว่าค่ามากกว่าwestcoast และล่าง ค่ามากกว่าeastcoast เหตุผลที่อาจเป็นไปได้ที่อาจจะ SYN ไปได้ว่าร่องมรสุมที่อยู่ในความขัดแย้งกับเชิงเขาหิมาลัยและรางวางทิศตะวันตกเฉียงใต้สั่น เช่นเดียวกับการพัฒนาอาจจะพร้อมมันในขณะที่รูปแบบจากโอแอลอา (รูป. 4b) ค่าลบตามภูมิภาคมรสุมเส้นรางและความคุ้มค่าในเชิงบวกทิศตะวันออกทิศตะวันตกจะมุ่งเน้น12-13 เอ็นเหตุผลหนึ่งที่เป็นไปได้อาจจะมีการเปลี่ยนแปลงจากการใช้ที่จะทำลายมรสุมและกลับ. 5a รูปขแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบหลักที่สี่สำหรับปริมาณน้ำฝนและรูปแบบโอแอลอาอธิบาย7.50% ของความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนในขณะที่องค์ประกอบหลักที่สี่8.00% อธิบายความแปรปรวนสำหรับรูปแบบโอแอลอา จะได้รับพบได้จากรูป 5a ค่าบวกที่มีความเข้มข้นเพียงแต่ในด้านภาคตะวันออกเฉียงเหนือในขณะที่เป็นที่สำคัญส่วนหนึ่งของประเทศแสดงให้เห็นถึงค่าลบ นี้อาจจะเป็นไปได้เนื่องจากการเคลื่อนไหวของมรสุมรางไปทางทิศเหนือจึงให้แบ่งในที่ปริมาณน้ำฝนมรสุม ภาวะซึมเศร้าลึกในรูปแบบทิศทางตะวันตกเฉียงเหนือในหัวอ่าวเบงกอลดูเหมือนจะเป็นเหตุผลในการรูปแบบการสังเกตในขณะที่จากรูป 5b, ค่าบวกขนาดใหญ่เกิดขึ้นในรัฐมัธยประเทศโอริสสาKarnatka และทมิฬนาฑู นี้อยู่ในการเปรียบเทียบโดยตรงกับค่าลบแสดงให้เห็นในกรณีของราษฏระคุชราตและรัฐราชสถาน เช่นชนิดของรูปแบบที่เป็นไปได้ในเวลาของการถอนตัวของมรสุมเช่นกันยายนเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ผลและการอภิปรายในการสอบของ เอล นิ

~ ไม่ = ภาคใต้การสั่น ( ปรากฏการณ์ ) และความสัมพันธ์กับ
มรสุมอินเดีย พบว่า ในช่วงปีปรากฏการณ์
( 2526 ; 1987 ) ; มรสุมปริมาณน้ำฝน
ส่วนใหญ่ของภูมิภาคได้ต่ำกว่าปกติ โดยเฉพาะในพื้นที่ตะวันตก
( กฤษณมูรติและ อัล
1989 ) มันเป็นที่รู้จักกันว่าภายในสถานที่ต่างๆ ,
สัดส่วนของฝนประกอบด้วยประมาณ 40 – 50 % ระหว่าง
1 – 5 วันและบางครั้งมากกว่า 100% ของ
รวมหมายถึงฤดูกาล ปริมาณฝน เช่นการเกิดฝนสุดขั้ว ผลิตที่ใหญ่ที่สุด

น้ำท่วมในฤดูมรสุม นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าปรากฏการณ์
เงื่อนไขนอกจากนี้ยังอาจส่งผลกระทบต่อฝน

การวิเคราะห์รูปแบบ ช่วงของปริมาณน้ำฝนและข้อมูลอัตราสำหรับ
68 สถานีได้ดําเนินการและผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ตามมา

และตัวเลขตารางที่ 1 แสดงร้อยละของความแปรปรวน โดยส่วนประกอบหลักต่างๆ เพื่ออธิบาย

ข้อมูลปริมาณน้ำฝนและอัตราในการสั่ง โดย
จะเห็นส่วนประกอบหลักได้ถึง 5 ระดับ อธิบายความแปรปรวนของ 92.20 %

กับฝนและความแปรปรวนของข้อมูลโดยมีอัตรา .
โต๊ะนี้ยังพบว่า มีพื้นที่ในอัตราที่สูงกว่า
ฝนได้ ก็เป็นที่ชัดเจนจากตารางที่ 1
แต่ละส่วนประกอบหลักมี pivotal บทบาท
ในบัญชีสำหรับค่าความแปรปรวนฝนกัน
.
รูปที่ 2A , B แสดงแรกขององค์ประกอบหลัก
อธิบายค่าร้อยละของความแปรปรวนทั้งหมด
มันได้รับการตรวจสอบว่าปริมาณน้ำฝนและอัตรา
ข้อมูลส่วนประกอบหลักแรกอธิบาย
55.50 ร้อยละ 58.00 % ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ และการจัดแสดง ปัจจัยบวกหนึ่ง

ค่าตลอดย่อยทวีป นอกจากนี้มันยังถูกสังเกตจากรูปแบบฝน

( รูปที่ 2A ) ที่มีขนาดใหญ่บวกค่าความเข้มข้นมากกว่า
ภาคตะวันออกรวมทั้งชายฝั่งตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศอินเดีย
เช่นรูปแบบได้รับการอธิบายโดย shukla
( 1987 ) เนื่องจากซีกโลกใต้ขณะที่เบดี
วอชิงตัน ( 1980 ) และประกอบกับมรสุม ภาวะซึมเศร้า
ในหัวอ่าวเบงกอล และ midtropospheric
ต่ำผ่าน Westcoast อินเดีย .
ผลกระทบในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ปริมาณน้ำฝนและภาคตะวันตกเฉียงเหนืออินเดีย พบปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ
.
เนื่องจากภาวะซึมเศร้าในอ่าวเบงกอลหรือ
ใต้การเคลื่อนไหวของร่องมรสุม ,
ปริมาณน้ำฝนจำนวนเพิ่มขึ้นกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนืออินเดีย .
ค่าสูงขององค์ประกอบหลักแรกรอบ
Westcoast และภาคตะวันออกเฉียงเหนือของอินเดียสามารถ
อาจจะอธิบายโดยบทบาทของภูมิประเทศในพื้นที่เหล่านี้นำฝน

ปัจจุบัน เมื่อมรสุมผ่านไปพวกเขา .
อย่างไรก็ตามนอกเหนือรูปแบบ ( รูปที่ 2B ) พบว่า พื้นที่ของค่า

บวกขนาดใหญ่จะเข้มข้นกว่าอินเดียทางตะวันตกเฉียงเหนือและค่าต่ำกว่า
อินเดียใต้และที่อื่น ๆ : มหาสมุทรอินเดีย .
ภาคตะวันตกเฉียงเหนืออินเดียถูกปกคลุมด้วย
heatlow ตามฤดูกาล