The QoSiStates are effectively indi

The QoSiStates are effectively indicators that a QoSState is operating very close to one of its boundaries, so they may be interpreted as indicators of “negative compatibility”. (However their exact use and interpretation will be application specific.) We show the use of the same q_compatibility and q_time values for the Q_ISCORE as that for Q_SCORE, but different values could be used. Setting lower values for the q_compatibility and q_time for Q_ISCORE would make the AAF more sensitive to operation of a QoSState close to its boundary. This difference between thresholds and timescales between Q_SCORE and Q_ISCORE could, for example, be used to allow fast detection of operation close to QoSState boundaries, while still maintain flow stability when operation is well within QoSState boundaries. Similar application-level smoothing may be achievable by using a large enough value for q_time, but this would then result in lack of responsiveness in adaptability.

6. Discussion
The AAF is the key to the operation of the application. It is the gateway for interaction between the user and the adaptation process of the application. The AAF presented in this paper is mainly to show the use of the SCV/SCV_I information and demonstrate the usefulness of the QoSSpace and QoSState abstractions.

6.1. The QoSStates and QoSSpace

The use of QoSStates simply extends the general information model currently used in methods of describing flow requirements. Flow requirements are often described with performance parameters that must be met in order for the flow to be functional. This is typical for description of resource reservation requirements. However, our treatment assumes that the dynamics, semantics and relationships of QoSStates (inter-flow and intra-flow) are known only to the application. The QoSSpace needs very little semantic knowledge of the QoSStates, and the main requirement is for “low” and “high” to having meaning for QoSParams.

The QoSSpace treats all QoSParams as orthogonal. Each QoSParam is evaluated individually, in the PCVF, and only then is the SCVF for each QoSState evaluated. So, effectively, the treatment of any one of the QoSParams is identical to the treatment of just a single QoSParam. Although in some cases there may be correlation between QoSParams, this is for the application designer to resolve and define QoSStates appropriately, if required. The general model of the QoSState allows the QoSSpace to be applied in a more diverse manner than just in the use of “traditional” QoS parameters. For example, parameters such as battery life, host load and cost could also be used.

The QoSSpace is presented as an abstraction that requires only two pieces of information per QoSParam per flow: an estimate of the current value, p_p, and an estimate of the current variability in that value, v_p. Our simple definition of v_p means that the QoSEngine needs to hold very little historic information for a flow. Additionally, the QoSEngine is separated from the mechanism that is used to provide the values of p_p and v_p. This means that the implementation of the QoSSpace is not constrained. It could, for example, be tightly coupled with the application (embedded), implemented as a kernel module or daemon on a host, or implemented as part of a distributed system using middleware. Also, the nature of this model is such that even if dynamic adaptation is not goal, the use of the QoSStates and QoSSpace may be useful in order to detect per-flow QoS violations from QoS parameter measurements.

6.2. Interaction with the user

The QoS assessment capability offered by the QoSSpace allows daat to adapt to fluctuating network QoS. The decision is made by the AAF and the daat application automatically, but includes (static) user preferences. Another application may be more interactive, letting the user make the decision manually but present the user with a list of options based on the Q_SCORE/Q_ISCORE values or SCVs, allowing the user to make an informed decision.

The AAF is a simple algorithm. The main control issue is the interpretation of the user's wishes, via the user preferences. We have already seen that the QoSSpace has very little semantic knowledge of the flows. Notice that the AAF also has very simple semantic knowledge of the flows in daat. The QoS mapping from the user is simple; better quality QoSStates have higher numbers than lower quality QoSStates. The suitability of use of any particular QoSState is evaluated with Q_SCORES and Q_ISCORES for which “high” and “low” also have meaning. These are the only semantics that the AAF is aware of, making it a simple and easily implemented algorithm. Such simple QoS mapping between user, application and network, coupled with the simple nature of SCVs makes for easy decision-making and easy programmability in real applications. The main aim of the daat examples is to show that the SCVs provided in the QoSReport ease the decision-making process. If simple relationships can be

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

QoSiStates มีประสิทธิภาพตัวชี้วัดที่ QoSState ทำงานอยู่ใกล้กับขอบเขตของ อย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อให้พวกเขาอาจตีความเป็นสัญลักษณ์ของ "ความเข้ากันได้ติดลบ" (อย่างไรก็ตามการใช้ที่แน่นอนและการตีความจะประยุกต์เฉพาะ) เราแสดงการใช้ q_compatibility เดียวกันและค่า q_time สำหรับ Q_ISCORE ที่สำหรับ Q_SCORE แต่สามารถใช้ค่าที่แตกต่าง ตั้งค่าค่าต่ำสำหรับการ q_compatibility และ q_time สำหรับ Q_ISCORE จะทำให้ AAF อ่อนไหวมากกับการทำงานของ QoSState ใกล้กับขอบเขตของ เช่น สามารถ ใช้ความแตกต่างระหว่างเกณฑ์และ timescales ระหว่าง Q_SCORE และ Q_ISCORE เพื่อตรวจสอบการดำเนินงานใกล้ขอบเขต QoSState รวดเร็วในขณะที่ยังคงรักษาความเสถียรของกระแสเมื่อดำเนินการอยู่ในขอบเขต QoSState ระดับโปรแกรมประยุกต์คล้ายเรียบอาจทำได้ โดยใช้ค่าขนาดใหญ่พอสำหรับ q_time แต่จะแล้วทำขาดสติในการปรับตัว6. สนทนาAAF เป็นกุญแจสำคัญในการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ มันเป็นเกตเวย์สำหรับการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และกระบวนการปรับตัวของโปรแกรมประยุกต์ AAF ที่นำเสนอในเอกสารนี้เป็นส่วนใหญ่เพื่อ แสดงการใช้ข้อมูล SCV/SCV_I และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ abstractions QoSSpace และ QoSState6.1. QoSStates และ QoSSpaceการใช้ QoSStates เพียงแค่ขยายรูปแบบข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในปัจจุบันในการอธิบายความต้องการกระแส ความต้องการกระแสมักอธิบาย ด้วยประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่ต้องเป็นไปตามการไหลจะไม่ทำงาน นี้เป็นเรื่องปกติสำหรับคำอธิบายของความต้องการจองทรัพยากร อย่างไรก็ตาม รักษาสันนิษฐานว่า การ ความหมาย และความสัมพันธ์ของ QoSStates (ระหว่างการไหลและการไหลภายใน) ทราบว่าเฉพาะโปรแกรมประยุกต์ QoSSpace ต้องการความรู้ความหมายน้อยมาก QoSStates การ และความต้องการหลักคือ "ต่ำ" และ "สูง" มีความหมายสำหรับ QoSParamsQoSSpace ถือทั้งหมด QoSParams เป็นมุมฉาก QoSParam แต่ละจะถูกประเมินใน PCVF เอกลักษณ์ และจากนั้น เป็น SCVF สำหรับ QoSState แต่ละประเมิน ดังนั้น มีประสิทธิภาพ การรักษาหนึ่ง QoSParams จะเหมือนกับการรักษาเพียงแค่ QoSParam ตัวเดียว แม้ว่าในบางกรณี อาจมีความสัมพันธ์ระหว่าง QoSParams นี้เป็นตัวโปรแกรมออกแบบแก้ไข และกำหนด QoSStates อย่างเหมาะสม ถ้าจำเป็น รูปแบบทั่วไปของ QoSState ช่วยให้ QoSSpace ที่จะใช้ในลักษณะหลากหลายมากขึ้นกว่าในใช้พารามิเตอร์ QoS "ดั้งเดิม" เช่น พารามิเตอร์ เช่นแบตเตอรี่ โหลดโฮสต์ต้นทุนสามารถใช้QoSSpace ที่แสดงเป็นนามธรรมที่ต้องใช้เพียงสองชิ้นส่วนของข้อมูลต่อ QoSParam ต่อการไหล: การประเมินมูลค่า p_p และค่าประมาณของความแปรปรวนปัจจุบันในค่า v_p เรานิยามของคำว่า v_p หมายความ ว่า QoSEngine ที่ต้องเก็บข้อมูลทางประวัติศาสตร์น้อยมากสำหรับการไหล นอกจากนี้ QoSEngine ถูกแยกออกจากกลไกที่ใช้เพื่อให้ค่า p_p และ v_p หมายความ ว่า การใช้งานของ QoSSpace ไม่ได้ถูกจำกัด มันสามารถ เช่น จะแน่นควบคู่กับโปรแกรมประยุกต์ (ฝังตัว), ใช้เคอร์เนลโมดูลหรือมอนบนโฮสต์ หรือใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบการกระจายโดยใช้มิดเดิลแวร์ ยัง ธรรมชาติของรุ่นนี้อยู่ซึ่งแม้ว่าปรับแบบไดนามิกไม่เป้าหมาย QoSStates และ QoSSpace อาจเป็นประโยชน์ในการตรวจจับละเมิด QoS ต่อกระแสจากการวัดพารามิเตอร์ของ QoS6.2. การโต้ตอบกับผู้ใช้ความสามารถในการประเมิน QoS ที่เสนอ โดย QoSSpace การให้ daat ปรับเปลี่ยนเครือข่ายคง QoS การตัดสินใจทำการ AAF และโปรแกรม daat โดยอัตโนมัติ แต่มีลักษณะของผู้ใช้ (คง) โปรแกรมประยุกต์อื่นอาจถูกโต้ตอบมากขึ้น ทำให้ผู้ใช้ทำการตัดสินใจด้วยตนเอง แต่ปัจจุบันผู้ใช้กับรายการตัวเลือกตามค่า Q_SCORE/Q_ISCORE หรือ SCVs อนุญาตให้ผู้ใช้ตัดสินใจAAF เป็นอัลกอริทึมง่าย ปัญหาควบคุมหลักคือ การตีความความปรารถนาของผู้ใช้ ผ่านการตั้งค่าผู้ใช้ แล้วเราได้เห็นว่า QoSSpace ที่มีความรู้ความหมายน้อยมากของการไหล โปรดสังเกตว่า AAF ที่ยังมีความรู้ความหมายง่ายมากของการไหลใน daat การแม็ป QoS จากผู้ใช้คือง่าย คุณภาพดีกว่า QoSStates มีตัวเลขสูงกว่าคุณภาพต่ำ QoSStates ประเมินความเหมาะสมของการใช้ QoSState ใด ๆ เฉพาะกับ Q_SCORES และ Q_ISCORES ที่ "สูง" และ "ต่ำ" ยังมีความหมาย หมายเฉพาะ AAF ทราบ ทำให้อัลกอริทึมง่าย และใช้งานง่ายเหล่านี้ได้ เช่นแมป QoS ง่ายระหว่างผู้ใช้ ประยุกต์ และเครือ ข่าย ควบคู่ไปกับธรรมชาติเรียบง่ายของ SCVs ทำให้โปรแกรมง่าย และตัดสินใจที่ง่ายในการใช้งานจริง เป้าหมายหลักอย่าง daat คือการ แสดงว่า SCVs ที่มีใน QoSReport ในกระบวนการตัดสินใจ ถ้าเป็นความสัมพันธ์อย่างง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

QoSiStates ได้อย่างมีประสิทธิภาพตัวชี้วัดว่า QoSState มีการดำเนินงานอย่างใกล้ชิดกับหนึ่งในเขตแดนของตนเพื่อให้พวกเขาอาจจะตีความว่าเป็นตัวชี้วัดของ "การทำงานร่วมกันเชิงลบ" ( แต่ใช้แน่นอนของพวกเขาและการตีความจะใช้เฉพาะ.) เราจะแสดงการใช้งานของ q_compatibility และ q_time เดียวกันค่าสำหรับ Q_ISCORE เป็นว่าสำหรับ Q_SCORE แต่ค่าที่แตกต่างกันสามารถนำมาใช้ การตั้งค่าที่ต่ำกว่าสำหรับ q_compatibility และ q_time สำหรับ Q_ISCORE จะทำให้เพื่อนมากขึ้นมีความไวต่อการดำเนินงานของ QoSState ใกล้กับเขตแดนของตน ความแตกต่างระหว่างเกณฑ์และระยะเวลาระหว่าง Q_SCORE และ Q_ISCORE นี้อาจยกตัวอย่างเช่นการใช้เพื่อให้การตรวจสอบอย่างรวดเร็วของการดำเนินการใกล้กับเขตแดน QoSState ขณะที่ยังคงรักษาเสถียรภาพการไหลเมื่อการดำเนินการเป็นอย่างดีภายในขอบเขต QoSState ที่คล้ายกันเรียบระดับโปรแกรมประยุกต์อาจจะทำได้โดยการใช้ค่าขนาดใหญ่พอสำหรับ q_time แต่นี้ก็จะส่งผลให้เกิดการขาดการตอบสนองในการปรับตัว. 6 อภิปรายAAF เป็นกุญแจสำคัญในการดำเนินงานของแอพลิเคชัน มันเป็นประตูสำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และกระบวนการปรับตัวของแอพลิเคชัน AAF นำเสนอในบทความนี้เป็นส่วนใหญ่เพื่อแสดงการใช้งานของข้อมูลที่ SCV / SCV_I และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ QoSSpace และ QoSState นามธรรมได้. 6.1 QoSStates และ QoSSpace การใช้ QoSStates เพียงแค่ขยายรูปแบบข้อมูลทั่วไปที่ใช้อยู่ในปัจจุบันวิธีการอธิบายความต้องการของการไหล ข้อกำหนดการไหลมักจะอธิบายด้วยค่าประสิทธิภาพที่จะต้องพบในการสั่งซื้อสำหรับการไหลที่จะทำงาน นี้เป็นปกติสำหรับรายละเอียดของความต้องการสำรองห้องพักทรัพยากร อย่างไรก็ตามการรักษาของเราสันนิษฐานว่าการเปลี่ยนแปลงความหมายและความสัมพันธ์ของ QoSStates (ระหว่างการไหลและการไหลภายใน) เป็นที่รู้จักไปยังโปรแกรมประยุกต์ QoSSpace ต้องการความรู้ความหมายน้อยมาก QoSStates และความต้องการหลักสำหรับ "ต่ำ" และ "สูง" จะมีความหมายสำหรับ QoSParams. QoSSpace ถือว่า QoSParams ทั้งหมดเป็นมุมฉาก แต่ละ QoSParam ได้รับการประเมินเป็นรายบุคคลใน PCVF และเพียงแล้วเป็น SCVF สำหรับแต่ละ QoSState ประเมิน ดังนั้นอย่างมีประสิทธิภาพการรักษาของหนึ่งใน QoSParams ใด ๆ เป็นเหมือนการรักษาเพียง QoSParam เดียว แม้ว่าในบางกรณีอาจจะมีความสัมพันธ์ระหว่าง QoSParams นี้สำหรับนักออกแบบประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาและกำหนด QoSStates เหมาะสมหากจำเป็น รูปแบบทั่วไปของ QoSState ช่วยให้ QoSSpace ที่จะนำไปใช้ในลักษณะที่มีความหลากหลายมากกว่าเพียงแค่ในการใช้งานของ "ดั้งเดิม" พารามิเตอร์ QoS . ตัวอย่างเช่นพารามิเตอร์เช่นแบตเตอรี่, โหลดของโฮสต์และค่าใช้จ่ายนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้QoSSpace จะนำเสนอเป็นนามธรรมที่ต้องมีเพียงสองชิ้นส่วนของข้อมูลต่อ QoSParam ตามกระแส: การประมาณการของมูลค่าปัจจุบัน p_p และการประมาณการของ ความแปรปรวนในปัจจุบันที่ค่า v_p ความหมายง่ายๆของเรา v_p หมายความว่า QoSEngine ต้องการที่จะเก็บข้อมูลประวัติศาสตร์น้อยมากสำหรับการไหล นอกจากนี้ QoSEngine จะถูกแยกออกจากกลไกที่จะใช้เพื่อให้คุณค่าของ p_p และ v_p ซึ่งหมายความว่าการดำเนินงานของ QoSSpace ที่ไม่ จำกัด มันอาจจะยกตัวอย่างเช่นจะคู่แน่นกับโปรแกรมประยุกต์ (ฝัง) ดำเนินการเป็นเคอร์เนลโมดูลหรือภูตบนโฮสต์หรือนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบการกระจายการใช้ตัวกลาง นอกจากนี้ลักษณะของรูปแบบนี้เป็นเช่นนั้นแม้ว่าการปรับตัวแบบไดนามิกที่ไม่ได้เป็นเป้าหมายการใช้งานของ QoSStates และ QoSSpace อาจเป็นประโยชน์ในการเพื่อตรวจสอบต่อการไหลเวียนของ QoS ละเมิดจาก QoS วัดพารามิเตอร์. 6.2 การมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ความสามารถในการประเมิน QoS ที่นำเสนอโดย QoSSpace ช่วยให้ daat ปรับให้เข้ากับความผันผวน QoS เครือข่าย การตัดสินใจที่จะทำโดยเพื่อนและการประยุกต์ใช้ daat โดยอัตโนมัติ แต่รวมถึง (คงที่) ค่าของผู้ใช้ แอพลิเคชันอื่นอาจจะโต้ตอบมากขึ้นให้ผู้ใช้ตัดสินใจด้วยตนเอง แต่นำเสนอผู้ใช้ที่มีรายการของตัวเลือกขึ้นอยู่กับค่า Q_SCORE / Q_ISCORE หรือ SCVs ที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ. AAF เป็นขั้นตอนวิธีที่เรียบง่าย ปัญหาควบคุมหลักคือความหมายของความปรารถนาของผู้ใช้ผ่านการตั้งค่าของผู้ใช้ เราได้เห็นแล้วว่า QoSSpace มีความรู้ความหมายน้อยมากของกระแส ขอให้สังเกตว่าเพื่อนยังมีความรู้ความหมายง่ายมากกระแสใน daat การทำแผนที่ QoS จากผู้ใช้เป็นอย่างง่าย ดีกว่า QoSStates คุณภาพมีจำนวนสูงกว่าต่ำกว่า QoSStates คุณภาพ ความเหมาะสมของการใช้งานของ QoSState ใด ๆ จะถูกประเมินด้วย Q_SCORES และ Q_ISCORES ที่ "สูง" และ "ต่ำ" ยังมีความหมาย เหล่านี้มีความหมายเพียงว่าเพื่อนตระหนักถึงการทำให้มันเป็นขั้นตอนวิธีการที่ง่ายและดำเนินการได้ง่าย เช่นการทำแผนที่ QoS ง่ายระหว่างการใช้งานแอพลิเคชันและเครือข่ายการควบคู่ไปกับธรรมชาติที่เรียบง่ายของ SCVs ทำให้ง่ายต่อการตัดสินใจและการเขียนโปรแกรมง่ายในการใช้งานจริง จุดมุ่งหมายหลักของตัวอย่าง daat คือการแสดงให้เห็นว่า SCVs ที่ให้ไว้ใน QoSReport ความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจ ถ้าความสัมพันธ์ง่ายสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

这是一个有效地indicators QoSiStates）是一对非常QoSState of close to，所以它可能会boundaries“是的interpreted indicators兼容性为阴性。（但是他们会exact interpretation使用和应用我们显示的具体使用。q_compatibility和相同的是，Q_ISCORE q_time values，但不同Q_SCORE As for设置的值可能是用的。q_compatibility values for和q_time下更为敏感的AAF Q_ISCORE将……对一个QoSState关闭操作。这对其边界和尺度之间的差异之间的thresholds Q_SCORE和例如，可以为要，Q_ISCORE快速检测到的操作用close to allow，仍然保持在QoSState boundaries当操作是在流稳定性好。QoSState boundaries smoothing可能实现类似的application-level通过使用一个足够大的值，然后将结果q_time，但这在responsiveness在adaptability缺乏。6讨论。AAF）是应用到的关键操作。它是网关之间的相互作用，和adaptation配置。应用程序的过程。在这个presented AAF），主要是给纸的使用信息和demonstrate SCV_I SCV /该usefulness的QoSSpace和QoSState abstractions。6.1 QoSStates和QoSSpace）。QoSStates）使用的信息模型currently simply extends一般要求在describing流方法的用。流量参数与性能要求，这是often described一定制的顺序，是在流功能。这是typical for resource description of保留。然而，我们需要的是动态，assumes处理semantics和关系的QoSStates（inter-flow intra-flow）和应用到已知的只有QoSSpace needs）。很小semantic知识的需求，主要是QoSStates和为“低”和“高”的意思，不想QoSParams。对所有QoSSpace QoSParams）。每QoSParam As orthogonal是评估，在individually，然后是PCVF ONLY。SCVF QoSState for each的。所以，有效地评估治疗的任何一个，是的QoSParams identical到治疗。只是一个单一的QoSParam。虽然在某些情况下有可能被设置为一个应用程序，这是QoSParams设计师对resolve和QoSStates appropriately，如果需要定义的一般模型。QoSState）允许的QoSSpace更重要的是比在一个应用diverse manner只是在使用“传统”的QoS参数，如例如，参数。作为主机，电池，和生活成本也可以是用负载。“这是作为一个抽象QoSSpace presented每件requires只有两个：信息流的每一个QoSParam估计的参数估计值，和一个p_p，variability是当前的值，在我们的v_p在v_p是简单。这是非常小的QoSEngine needs to historic持有信息，为一个流。Additionally是从QoSEngine separated那是一个提供先进的机制p_p values of用的。这是v_p和这是不implementation的QoSSpace例如，constrained。它能为应用程序，是tightly耦合与implemented（嵌入式），或作为一个内核模块一个程序，或作为主机系统的一部分implemented分散使用。同时，一个中间件，这是这样的自然模型。即使是不adaptation是动态的，目标和使用QoSStates QoSSpace可能在per-flow到detect useful订单QoS参数的QoS violations measurements从。6.2与用户互动。通过评估的QoS capability offered）的波动QoSSpace daat到网络QoS。adapt）来决定是通过daat AAF和支持的应用包括自动配置（静态），但可能preferences性应用。要让更多的互动，让manually配置决定，但目前的配置与一个基于列表的选项SCVs Q_SCORE / Q_ISCORE values，或让一个informed allowing配置来决定。一个简单的算法是：AAF）是主要控制问题。interpretation user ' s的愿望，通过preferences配置。我们已经看到有这样的QoSSpace有很小的flows semantic知识。也有很是的AAF的通知。在简单的知识semantic daat QoS映射。flows）是从简单的配置；高等QoSStates更好？比低质量QoSStates numbers）的使用。suitability QoSState是任何particular Q_ISCORES与Q_SCORES和评估这为“高”和“低”的也有意义。这不仅是一个These semantics AAF是一个简单，使它越来越意识到简单的算法和easily implemented QoS映射。Such用户，应用程序和网络之间的耦合，与简单的自然的，容易使SCVs decision-making在实际应用的可编程性和容易的目标。daat examples）？这是给我的SCVs provided在QoSReport ease如果SIM卡中做决定-。