This paper presents a new model for

This paper presents a new model for determining vehicle routes that
takes into account the parameters of the environment, health, use of
space and logistics operating costs. The advantage of the TSDSM can
be seen in its potential for designing routes for the EFV and EUF vehicles
of logistics operators in urban zones. The model takes into account the
real state of the fleets of logistics operators and the fact that they have
a limited number of EFVs. TSDSMis based on the integration of the modified
WLC method and the modified Dijkstra algorithm within the
framework of a GIS. In the first phase of the TSDSM using the modified
WLC method and GIS, the parameters and criteria that affect the vehicle
routes are processed. In the TSDSM four parameters are identified (the
environment, health, use of space and logistics operating costs) that
are broken down into a total of 21 criteria. The weight coefficients of
the parameters/criteria are obtained by surveying experts who have a
minimum of ten years' experience of managing transport processes. A
final map of the benefits of the transport network is obtained as a result
of the first phase. In the second phase the routes of the EFV and EUF
vehicles are determined using the modified Dijkstra algorithm. The traditional
Dijkstra algorithm does not provide the opportunity for simultaneously
making the routes for EFV and EUF vehicles, which is why in
this research the traditional Dijkstra algorithm was modified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอเอกสารนี้แบบใหม่สำหรับยานพาหนะที่กำหนดเส้นทางที่ใช้เวลาพิจารณาพารามิเตอร์สภาพแวดล้อม สุขภาพ ใช้พื้นที่และค่าใช้จ่ายโลจิสติกส์ ข้อดีของ TSDSMเห็นในศักยภาพสำหรับการออกแบบเส้นทางสำหรับยานพาหนะ EFV และ EUFผู้ประกอบการขนส่งในเขตเมือง แบบพิจารณารัฐ fleets ของผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์และความจริงที่ว่ามีจริงจำนวนจำกัดของ EFVs TSDSMis ตามของ modifiedWLC วิธีและอัลกอริทึม Dijkstra modified ภายในกรอบของ GIS เป็น ในระยะ first ของ TSDSM ที่ใช้ใน modifiedWLC วิธี และ GIS พารามิเตอร์ และเงื่อนไขที่มีผลต่อรถเส้นทางการประมวลผลการ ในการ TSDSM พารามิเตอร์ทั้งสี่ identified (สิ่งแวดล้อม สุขภาพ ใช้พื้นที่และค่าใช้จ่ายโลจิสติกส์) ที่จะแบ่งออกเป็นทั้งหมด 21 เกณฑ์การ Coefficients น้ำหนักของพารามิเตอร์/เงื่อนไขจะได้รับ โดยผู้เชี่ยวชาญสำรวจที่มีการอย่างน้อยสิบปีประสบการณ์ของการจัดการกระบวนการขนส่ง Aแผนที่ final benefits ของเครือข่ายการขนส่งได้รับผลของระยะ first ในที่สองระยะเส้นทาง EFV และ EUFยานพาหนะจะถูกกำหนดโดยใช้อัลกอริทึม Dijkstra modified ในแบบดั้งเดิมDijkstra อัลกอริทึมไม่ให้โอกาสกันทำให้เส้นทางสำหรับยานพาหนะ EFV และ EUF ซึ่งเป็นเหตุผลงานวิจัยนี้อัลกอริทึม Dijkstra ดั้งเดิมถูก modified

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบใหม่สำหรับการกำหนดเส้นทางยานพาหนะที่จะเข้าสู่บัญชีพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อมสุขภาพการใช้งานของพื้นที่และต้นทุนการดำเนินงานโลจิสติก ข้อได้เปรียบของ TSDSM สามารถมองเห็นได้ในที่อาจเกิดขึ้นในการออกแบบเส้นทางสำหรับEFV และยานพาหนะ EUF ของผู้ประกอบการโลจิสติกในเขตเมือง รุ่นคำนึงถึงสถานะที่แท้จริงของ Eets ชั้นจิสติกส์ของผู้ประกอบการและความจริงที่ว่าพวกเขามีจำนวนจำกัด EFVs TSDSMis อยู่บนพื้นฐานของการรวมกลุ่มของสาย Modi เอ็ดวิธีWLC และสาย Modi เอ็ดอัลกอริทึม Dijkstra ภายในกรอบการทำงานของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในช่วงสายแรกของ TSDSM ใช้ไฟ Modi เอ็ดวิธีWLC และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พารามิเตอร์และเกณฑ์ที่มีผลต่อรถเส้นทางที่มีการประมวลผล ใน TSDSM สี่พารามิเตอร์เอ็ดระบุสาย (คนสภาพแวดล้อมสุขภาพการใช้พื้นที่และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานโลจิสติก) ที่จะแบ่งออกเป็นทั้งหมด 21 เกณฑ์ cients น้ำหนัก COEF สายของพารามิเตอร์/ เกณฑ์ที่จะได้รับโดยการสำรวจผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์อย่างน้อยสิบปีของการจัดการกระบวนการขนส่ง แผนที่ของสายเอ็นทีเอสสายประโยชน์ของเครือข่ายการขนส่งที่จะได้รับเป็นผลมาจากเฟสแรกสาย ในระยะที่สองเส้นทางของ EFV และ EUF ยานพาหนะจะถูกกำหนดโดยใช้สาย Modi เอ็ดอัลกอริทึม Dijkstra แบบขั้นตอนวิธี Dijkstra ไม่ได้ให้โอกาสในการไปพร้อม ๆ กันการทำเส้นทางสำหรับEFV และยานพาหนะ EUF ซึ่งเป็นเหตุผลในการวิจัยครั้งนี้ขั้นตอนวิธีDijkstra แบบดั้งเดิมเป็นเอ็ดสาย Modi