It is often possible to quantify th

It is often possible to quantify the resulting benefits from data use or analysis, or the impact of technology built upon them—for example, people willing to pay $1.99 for a transit application or output improved by X percent after analysis. But data themselves do not possess inherent, measurable value—that is, you cannot “appraise” a dataset and assign monetary value based on its size or content.
Assuming that data have value leads to arguments that they should and can only be context-specific, which has historically been the case in many instances, but not in the burgeoning landscape of data-driven innovation and research. The same dataset can be used in one algorithm to predict the delay in transit traffic and in another to effectively reorganize the logistics of a complex and timedependent system. Semantic analysis of posts on Twitter can tell us about pop culture trends or the response to a particular crisis. Data are the ultimate renewable resource.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็มักจะได้ผลประโยชน์จากการใช้ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ปริมาณ หรือผลกระทบของเทคโนโลยีสร้างมา — เช่น ท่านยินดีจ่าย $1.99 สำหรับขนส่งแอพลิเคชันหรือผลผลิตที่ดีขึ้น โดย X เปอร์เซ็นต์หลังจากที่วิเคราะห์ แต่ข้อมูลตัวเองไม่ได้มีแต่กำเนิด สามารถวัดค่า — นั่นคือ คุณไม่สามารถ "แห่ง" ชุดข้อมูล และกำหนดค่าเงินตามขนาดหรือเนื้อหาสมมติว่าข้อมูลมี ค่าสู่อาร์กิวเมนต์ที่ควร และสามารถตาม บริบท ซึ่งได้รับกรณี ในหลาย ๆ กรณี แต่ไม่ได้อยู่ ในภูมิทัศน์แทร็กซูข้อมูลขับเคลื่อนนวัตกรรมและการวิจัยในอดีต ชุดข้อมูลเดียวกันสามารถใช้ในอัลกอริทึมหนึ่งทำนายความล่าช้า ในการขนส่งจราจร และอื่นเพื่อจัดระเบียบใหม่ของระบบซับซ้อนและ timedependent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ทางตรรกของโพสต์บน Twitter สามารถบอกเราเกี่ยวกับวัฒนธรรมป๊อปแนวโน้มหรือการตอบสนองต่อวิกฤตเฉพาะ ข้อมูลเป็นทรัพยากรทดแทนที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันมักจะเป็นไปได้ที่จะหาจำนวนผลประโยชน์ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลหรือการวิเคราะห์หรือผลกระทบของเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นเมื่อพวกเขาตัวอย่างเช่นคนเต็มใจที่จะจ่าย $ 1.99 สำหรับการประยุกต์ใช้การขนส่งหรือการส่งออกเพิ่มขึ้นร้อยละ X หลังจากการวิเคราะห์ แต่ข้อมูลที่ตัวเองไม่ได้มีโดยธรรมชาติที่สามารถวัดมูลค่านั่นคือคุณไม่สามารถ "ประเมิน" ชุดข้อมูลและกำหนดค่าเงินขึ้นอยู่กับขนาดหรือเนื้อหาของ.
สมมติว่าข้อมูลที่มีค่าจะนำไปสู่ข้อโต้แย้งว่าพวกเขาควรและสามารถเป็นบริบทที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งได้รับในอดีตกรณีที่ในหลายกรณี แต่ไม่ได้อยู่ในภูมิทัศน์ที่กำลังขยายตัวของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิจัย ชุดข้อมูลเดียวกันสามารถนำมาใช้ในขั้นตอนวิธีการหนึ่งในการทำนายความล่าช้าในการขนส่งจราจรและในอีกครั้งเพื่อให้มีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบจิสติกส์ของระบบที่ซับซ้อนและ timedependent การวิเคราะห์ความหมายของการโพสต์บนทวิตเตอร์สามารถบอกเราเกี่ยวกับแนวโน้มวัฒนธรรมป๊อปหรือการตอบสนองต่อวิกฤตโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่ทดแทนที่ดีที่สุด