Results: The variance of the number

Results: The variance of the number of decays estimated using the Poisson distribution is significantly
different than the true variance for a 5-minute observation time of 11C, 15O, 13N, and 82Rb.
Conclusions: Durations of nuclear medicine studies often are relatively long; they may be even a few times
longer than the half-lives of some short-lived radiotracers. Our study shows that in such situations the
Poisson statistics is unsuitable and should not be applied to describe the statistics of the number of decays
in radioactive samples. However, the above statement does not directly apply to counting statistics at
the level of event detection. Low sensitivities of detectors which are used in imaging studies make the
Poisson approximation near perfect

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์: ความแปรปรวนของจำนวน decays โดยประมาณโดยใช้การแจกแจงปัวซองเป็นอย่างมากแตกต่างจากผลต่างที่แท้จริงเป็นเวลา 5 นาทีสังเกต 11C, 15O, 13N และ 82Rbสรุป: ระยะเวลาของการศึกษาเวชศาสตร์นิวเคลียร์มักจะค่อนข้างยาว พวกเขาอาจจะได้กี่ครั้งยาวกว่าครึ่งชีวิตของ radiotracers บางช่วงสั้น ๆ การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าในสถานการณ์เช่นนี้ปัวสถิติที่เหมาะสม และไม่ควรใช้เพื่ออธิบายสถิติจำนวน decaysในตัวอย่างกัมมันตรังสี อย่างไรก็ตาม คำสั่งข้างบนไม่ตรงกับนับสถิติที่ระดับของการตรวจสอบเหตุการณ์ ทำให้รัฐต่ำของเครื่องตรวจจับที่ใช้ในการศึกษาเกี่ยวกับรูปแบบปัวประมาณใกล้สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษา: ความแตกต่างของจำนวนที่สูญสลายคำนวณโดยใช้วิธีการกระจาย Poisson
อย่างมีนัยสำคัญ. แตกต่างจากความแปรปรวนที่แท้จริงเป็นเวลาสังเกต 5 นาที 11C, 15O, 13N และ 82Rb
สรุป: ระยะเวลาของการศึกษาทางเวชศาสตร์นิวเคลียร์มักจะค่อนข้างยาว; พวกเขาอาจจะไม่กี่ครั้งนานกว่าครึ่งชีวิตของบางส่วน radiotracers สั้น
การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าในสถานการณ์ดังกล่าวสถิติ Poisson ไม่เหมาะสมและไม่ควรนำมาใช้ในการอธิบายถึงสถิติของจำนวนสูญสลายในตัวอย่างของสารกัมมันตรังสี อย่างไรก็ตามคำสั่งดังกล่าวไม่ได้โดยตรงนำไปใช้กับการนับสถิติที่ระดับของการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ความไวต่ำของเครื่องตรวจจับที่ใช้ในการศึกษาการถ่ายภาพให้ประมาณ Poisson เกือบจะสมบูรณ์แบบ