Robust computer algorithms are requ

Robust computer algorithms are required to interpret the
vast amounts of proteomic data currently being produced and to generate
generalized models which are applicable to ‘real world’ scenarios.
One such scenario is the classification of bacterial species. These
vary immensely, some remaining remarkably stable whereas others
are extremely labile showing rapid mutation and change. Such variation
makes clinical diagnosis difficult and pathogens may be easily
misidentified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งจะต้องตีความมหาศาล ของข้อมูล proteomic ในปัจจุบันมีการผลิต และ เพื่อสร้างรุ่นทั่วไปซึ่งใช้ได้กับสถานการณ์ 'จริง'สถานการณ์หนึ่งดังกล่าวคือ การจัดประเภทของแบคทีเรียสายพันธุ์ เหล่านี้แตกต่างกันมาก บางที่เหลือมีเสถียรภาพแม้ในขณะที่คนอื่น ๆมี labile มากแสดงกลายพันธุ์อย่างรวดเร็วและเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้ทางคลินิกการวินิจฉัยยากและเชื้อโรคอาจได้อย่างง่ายดายฟังก์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพจะต้องตีความ
ข้อมูลจำนวนมหาศาลโปรตีนในปัจจุบันมีการผลิตและการสร้าง
แบบจำลองทั่วไปที่มีผลบังคับใช้กับสถานการณ์ที่ 'จริง'.
หนึ่งสถานการณ์ดังกล่าวคือการจำแนกสายพันธุ์แบคทีเรีย เหล่านี้
แตกต่างกันอย่างมากบางคนที่เหลือที่มีเสถียรภาพอย่างน่าทึ่งในขณะที่คนอื่น ๆ
จะ labile มากแสดงให้เห็นถึงการกลายพันธุ์และการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
ทำให้การวินิจฉัยทางคลินิกที่ยากและเชื้อโรคที่อาจจะได้อย่างง่ายดาย
misidentified