• NL-PCA provides a joint space of

• NL-PCA provides a joint space of object and attribute category points, called
a biplot [15], while other visualization methods only provide the object points.
The category points can be used to provide an easier interpretation of the map
and to navigate through the map by selecting subsets of products.
• For categorical attributes, the category points are located in the centroids of
the object points belonging to that category. This implies that when a certain
attribute is well represented in the map, the object points are clustered around
their corresponding category value of that attribute and a selection of all points
belonging to this category will lead to a selection of a subspace of the map. For
ordinal attributes, the category point will be the point on the line closest to the
centroid of the object points.
• The third advantage is shared by NL-PCA and most other visualization methods.
That is, the distance between object points in the map is, in general, related
to dissimilarity between objects.
In Section 17.6, we also show an application of this approach to the MP3 player
data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

• NL PCA ให้พื้นที่ร่วมของวัตถุและแอตทริบิวต์ประเภทจุด เรียกว่าbiplot ที่เป็น [15], ในขณะที่วิธีการแสดงภาพประกอบเพลงอื่น ๆ ให้จุดวัตถุเท่านั้นสามารถใช้คะแนนประเภทให้ความง่ายของแผนผังก เพื่อนำทางผ่านแผนที่ โดยเลือกชุดย่อยของผลิตภัณฑ์•สำหรับแอตทริบิวต์แน่ชัด คะแนนประเภทอยู่ใน centroids ของจุดวัตถุเป็นของประเภทนั้น นี้หมายถึงการที่เมื่อมีบางแอททริบิวต์จะแสดงในแผนที่ดี จุดวัตถุจะจับกลุ่มรอบค่าประเภทความสอดคล้องกันของแอททริบิวต์ที่เลือกจุดเป็นสมาชิกประเภทนี้จะนำไปสู่การเลือกของ subspace ของแผนที่ สำหรับแอตทริบิวต์เลขลำดับ ประเภทจุดจะจุดบนบรรทัดใกล้เคียงกับการเซนทรอยด์ของวัตถุจุด•ประโยชน์ที่สามก็ NL PCA และวิธีการแสดงภาพประกอบเพลงอื่น ๆ ส่วนใหญ่นั่นคือ ระยะห่างระหว่างวัตถุจุดในแผนที่ ทั่วไป เกี่ยวข้องการ dissimilarity ระหว่างวัตถุในส่วน 17.6 เรายังแสดงโปรแกรมประยุกต์ของวิธีการนี้ไปยังเครื่องเล่น MP3ชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

• NL-PCA ให้พื้นที่ร่วมกันของวัตถุและแอตทริบิวต์จุดประเภทที่เรียกว่า
biplot [15] ในขณะที่วิธีการสร้างภาพอื่น ๆ เพียง แต่ให้จุดวัตถุ.
จุดประเภทสามารถนำมาใช้เพื่อให้ง่ายต่อการตีความของแผนที่
และนำทางผ่าน แผนที่โดยการเลือกย่อยของผลิตภัณฑ์.
•สำหรับคุณลักษณะเด็ดขาดจุดประเภทจะอยู่ใน centroids ของ
จุดวัตถุที่อยู่ในประเภทที่ นี่ก็หมายความว่าเมื่อบาง
แอตทริบิวต์เป็นตัวแทนในแผนที่จุดวัตถุที่เป็นคลัสเตอร์รอบ
ค่าหมวดหมู่ของพวกเขาที่สอดคล้องกันของคุณลักษณะและการเลือกทุกจุด
ที่อยู่ในหมวดหมู่นี้จะนำไปสู่การเลือกของสเปซของแผนที่ สำหรับ
คุณลักษณะลำดับจุดหมวดหมู่จะเป็นจุดบนเส้นที่ใกล้เคียงกับ
เซนทรอยด์ของจุดวัตถุ.
•ประโยชน์ที่สามคือการร่วมกันโดย NL-PCA และส่วนใหญ่วิธีการสร้างภาพอื่น ๆ .
นั่นคือระยะห่างระหว่างจุดวัตถุที่อยู่ในแผนที่ คือโดยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับ
การความแตกต่างกันระหว่างวัตถุ.
ในมาตรา 17.6 เรายังแสดงให้เห็นการประยุกต์ใช้วิธีการนี้ในการเล่น MP3
ชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริการ nl-pca ให้พื้นที่ร่วมกันของวัตถุและคะแนนประเภทคุณลักษณะที่เรียกว่า
เป็น biplot [ 15 ] ในขณะที่วิธีการอื่น ๆเพียง แต่ช่วยให้มองเห็นวัตถุจุด .
ประเภทจุดที่สามารถใช้เพื่อให้มีการตีความง่ายของแผนที่
และนำทางผ่านแผนที่โดยเลือกชุดย่อยของผลิตภัณฑ์ .
- คุณลักษณะที่สำคัญอย่างแท้จริง , หมวดหมู่ จุดที่ตั้งอยู่ในจุดเซนทรอยด์ของ
วัตถุที่จุดของประเภทที่ อย่างไรก็ตาม เมื่อ แอตทริบิวต์แน่นอน
ดีจะถูกแสดงในแผนที่วัตถุจุดเป็นกระจุกรอบ
สอดคล้องกับค่าของแอตทริบิวต์ และประเภทที่เลือกของทุกจุด
ที่เป็นของประเภทนี้จะนำไปสู่การเลือกของได้จากแผนที่ สำหรับ
คุณลักษณะอันดับประเด็นประเภทจะเป็นจุดบนเส้นใกล้
เซนทรอยด์ของวัตถุจุด .
- ประโยชน์ที่สามร่วมกัน โดย nl-pca และวิธีการอื่น ๆ มากที่สุด
นั่นคือระยะทางระหว่างจุดของวัตถุในแผนที่โดยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่าง

ในส่วนของดอก , วัตถุ นอกจากนี้เรายังแสดงการประยุกต์ใช้วิธีนี้ในการเล่น

MP3 ชุดข้อมูล