Thresholding technique is effective

Thresholding technique is effective for images based on
objects of contrast background. In thresholding technique,
each pixel in images are separates into foreground (binary
“1”) and background (binary “0”) object of classes based
upon their correspondence in gray level intensity. The gray
scale image is converted into binary image using Otsu
method. The drawback of thresholding is not always straight
forward and assigned pixels to a single class. It need not form
coherent regions as the spatial locations of pixels and
completely ignored [11].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Thresholding เทคนิคมีประสิทธิภาพสำหรับภาพที่อิงวัตถุพื้นหลังคมชัด ใน thresholding เทคนิคแต่ละพิกเซลในภาพจะแยกเป็นเบื้องหน้า (ไบนารี"1") และพื้นหลัง (ไบนารี 0") เป้าหมายของการเรียนตามตามจดหมายของพวกเขาในความเข้มระดับสีเทา สีเทาขนาดภาพจะถูกแปลงเป็นรูปแบบไบนารีโดยใช้โอสึวิธีการ ข้อเสียเปรียบของ thresholding ก็ทำงานไม่ตรงเสมอพิกเซลไปข้างหน้า และกำหนดให้คลาสที่เดียว มันต้องใช่สอดคล้องภูมิภาคเป็นตำแหน่งเชิงพื้นที่ของพิกเซล และละเว้นสมบูรณ์ [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่มีประสิทธิภาพสำหรับภาพขึ้นอยู่กับ
วัตถุของพื้นหลังคมชัด ในเทคนิคกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำ
แต่ละพิกเซลในภาพที่มีแยกออกเป็นเบื้องหน้า (ไบนารี
"1") และพื้นหลัง (ไบนารี "0") วัตถุของการเรียนตาม
เมื่อการติดต่อของพวกเขาในความรุนแรงระดับสีเทา สีเทา
ภาพขนาดจะถูกแปลงเป็นภาพไบนารีใช้ Otsu
วิธี ข้อเสียเปรียบของการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำไม่เคยตรง
ไปข้างหน้าและได้รับมอบหมายพิกเซลชั้นเดียว มันไม่จำเป็นต้องรูปแบบ
ภูมิภาคเชื่อมโยงกันเป็นสถานที่เชิงพื้นที่ของพิกเซลและ
ละเว้นสมบูรณ์ [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับภาพตามวัตถุของพื้นหลังของความคมชัด ในการปรับเทคนิคแต่ละพิกเซลในภาพจะแยกเป็นเบื้องหน้า ( ไบนารี" 1 " ) และภูมิหลัง ( ไบนารี่ " 0 " ) วัตถุของคลาสจากเมื่อการติดต่อของพวกเขาในความเข้มระดับสีเทา สีเทาภาพระดับจะถูกแปลงเป็นภาพไบนารีโดยใช้โอทสุวิธี ข้อเสียของการปรับมักจะไม่ตรงไปข้างหน้าและได้รับมอบหมายพิกเซลระดับเดียว มันไม่ต้องฟอร์มสอดคล้องภูมิภาคเป็นสถานที่เชิงพื้นที่ของพิกเซลและไม่สนใจ [ 11 ]