In order to carry out the analysis

In order to carry out the analysis of the rainfall
over the country as a whole has been expressed as
a linear combination of orthogonal functions. Let
P be a n  m matrix of monsoon rainfall over m
stations and a series of n years. In the present
study, n ˆ 41 years, and m ˆ 68 stations. Let P
represents the time and space variability of
rainfall. It has been defined that
P ˆ Q F;
(1)
where the matrix Q represents the time variation
and F represent the space variation of monsoon
rainfall. The element of the P matrix is given by
mX
qr;k …t† Â fks …x; y†;…(2)
Prs …x; y; t† ˆ
k ˆ1
where the element qrk …t† represents the time, and
fks …x; y† represents the space, respectively. The
matrix F is orthogonal matrix, hence the transpose
and product of this matrix should be represented
as a unique identity matrix. It has define that
F FH ˆ I;
(3)
where F H is the transpose of F and I is the identity
matrix. It has been further stated that F and Q
matrix drive from the matrix P after define
the matrix S, where
P H P ˆ S:
This matrix S is an square matrix and PH is the
transpose at the matrix P hence from the above
equation it has been concluded that
F H S F ˆ Q QH ˆ D;
(4)
where D is a diagonal matrix. The column of F are
the eigen vector of S, while the element, of D are
the eigen value of S. Every element of D is a
measure of the percentage variance explained by
the corresponding eigen vector. F and D were
calculated from S by Jacobi's method (Greenstadt,
1960). The study has been extended into normal,
flood and drought years over India.
The locations of all the 68 stations have been
shown in Fig. 1.
In this study a rainy day has been defined as
.25 cm or more as described by India Meteoro-
logical Department.
The probability of a rainy day in a normal,
flood and drought year has also been calculated
and shown in Table 2±4, respectively, along with
the number of rainy days. Table 5 shows the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการวิเคราะห์น้ำฝนการทั่วประเทศทั้งหมดได้ถูกแสดงเป็นการรวมเชิงเส้นฟังก์ชัน orthogonal ปล่อยให้P เป็น n เมตริกซ์ m Âน้ำฝนมรสุมผ่าน mสถานีและชุดของปีที่ n ในปัจจุบันศึกษา ˆ n 41 ปี และ m ˆ 68 สถานี ให้ Pแสดงเวลาและพื้นที่สำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝน มันถูกกำหนดไว้ที่P ˆ Q F(1)ที่เมทริกซ์ Q หมายถึงการเปลี่ยนแปลงเวลาและ F แสดงถึงการปรับเปลี่ยนพื้นที่ของมรสุมปริมาณน้ำฝน องค์ประกอบของเมทริกซ์ P ถูกกำหนดโดย mX qr; k... t† Â fks... x y†; ... (2)พีอาร์เอส... x y t† ˆk ˆ1ซึ่งองค์ประกอบ qrk... t† แสดงเวลา และfks... x y† แทนพื้นที่ ตามลำดับ ที่เมตริกซ์ F เป็น orthogonal เมตริกซ์ ดังนั้นเมทริกซ์สลับเปลี่ยนและควรแสดงผลคูณของเมทริกซ์นี้เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ไม่ซ้ำกัน ได้กำหนดว่าF FH ˆฉัน(3)ที่ F H คือ เมทริกซ์สลับเปลี่ยนของ F และฉันมีตัวตนเมตริกซ์การ จะมีการเพิ่มเติมระบุว่า F และ Qกำหนดเมตริกซ์ไดรฟ์จากเมทริกซ์ P หลังจากเมตริกซ์ S ที่S: P H P ˆเมทริกซ์นี้ S เป็นเมทริกซ์จัตุรัส และ PHเปลี่ยนที่เมทริกซ์ P ดังนั้นจากข้างต้นสรุปแล้วสมการที่F H S F ˆ Q QH ˆ D(4)ซึ่ง D เป็นเมทริกซ์ทแยงมุม คอลัมน์ของ F จะมีเวกเตอร์ eigen ของ S ในขณะที่องค์ประกอบ ของ Dค่า eigen ของ s ได้ ทุกองค์ประกอบของ D เป็นวัดเปอร์เซ็นต์ผลต่างอธิบายโดยแบบเวกเตอร์ eigen ที่สอดคล้องกัน D และ Fคำนวณ โดยวิธีการของ Jacobi (Greenstadt, S1960) มีการขยายการศึกษาเป็นปกติน้ำท่วมและภัยแล้งปีทั่วอินเดีย ตำแหน่งของสถานีที่ 68 ทั้งหมดได้แสดงใน Fig. 1 ในการศึกษานี้ ได้มีการกำหนดวันที่มีฝนตกเป็น.25 ซม.หรือมากกว่าตามที่อธิบายไว้โดยอินเดีย Meteoro-ฝ่ายทางตรรกะ น่าแล้งในปกตินอกจากนี้ยังมีการคำนวณปีที่น้ำท่วมและภัยแล้งและแสดงอยู่ในตาราง 2±4 ตามลำดับ ตามด้วยจำนวนวันฝนตก ตาราง 5 แสดงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะดำเนินการวิเคราะห์ของปริมาณน้ำฝนที่ทั่วประเทศโดยรวมได้รับการแสดงเป็นการรวมกันของการทำงานเชิงเส้นตั้งฉาก ให้P เป็นเมทริกซ์เมตรปริมาณน้ำฝนในช่วงมรสุมเมตรสถานีและชุดของn ปีที่ผ่านมา ในปัจจุบันการศึกษา n 41 ปีและม. 68 สถานี ให้ P เป็นครั้งพื้นที่และความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝน มันได้รับการกำหนดไว้ที่P QF; (1) ที่เมทริกซ์ Q แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเวลาและF เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่มรสุมปริมาณน้ำฝน องค์ประกอบของเมทริกซ์ P ที่จะได้รับจากmX QR; k ... เสื้อ†ย FKS ... x; Y † ... (2) Prs ... x; Y; เสื้อ† k 1 ที่องค์ประกอบ qrk ... เสื้อ†แสดงเวลาและFKS ... x; Y †แสดงถึงพื้นที่ตามลำดับ เมทริกซ์เมทริกซ์ F เป็นมุมฉากดังนั้น transpose และผลิตภัณฑ์ของเมทริกซ์นี้ควรจะแสดงเป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ที่ไม่ซ้ำกัน แต่ก็มีกำหนดที่F FH ฉัน; (3) ที่เป็น FH transpose ของ F และฉันเป็นตัวตนเมทริกซ์ มันได้รับการเสริมว่า F และ Q ไดรฟ์เมทริกซ์จากเมทริกซ์ P หลังจากกำหนดเมทริกซ์S ที่P HP S: S เมทริกซ์นี้เป็นเมทริกซ์สแควร์และพีเอชเป็นtranspose ที่เมทริกซ์ P ด้วยเหตุดังกล่าวข้างต้นจากสมการที่มันมีรับข้อสรุปว่าF HSF Q QH D; (4) ที่ดีเป็นเมทริกซ์ทแยงมุม คอลัมน์ของ F มีไอเกนเวกเตอร์ของS ส่วนของ D เป็นค่าไอเกนเอสองค์ประกอบของD ทุกคนเป็นตัวชี้วัดของความแปรปรวนร้อยละอธิบายโดยเวกเตอร์ไอเกนที่สอดคล้องกัน F และ D ถูกคำนวณจากS โดยวิธีการของจาโคบี (Greenstadt, 1960) การศึกษาได้รับการขยายออกเป็นปกติน้ำท่วมและความแห้งแล้งปีทั่วประเทศอินเดีย. สถานที่ทั้งหมด 68 สถานีที่ได้รับการแสดงในรูป 1. ในการศึกษานี้วันที่ฝนตกได้รับการกำหนดให้เป็น0.25 ซม. หรือมากกว่าตามที่อธิบายไว้โดยอินเดีย Meteoro- ตรรกะกรม. น่าจะเป็นของวันที่ฝนตกในปกติน้ำท่วมและภัยแล้งในปีนี้ยังได้รับการคำนวณและแสดงในตารางที่2 ± 4 ตามลำดับพร้อมกับจำนวนวันที่ฝนตก ตารางที่ 5 แสดงให้เห็นว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ฝน
ทั่วประเทศทั้งหมดได้ถูกแสดงเป็น
รวมกันเชิงเส้นของฟังก์ชัน ) . ปล่อยให้
P เป็น N Â m เมทริกซ์ของฝนมรสุมกว่า M
สถานีและชุดของปี ในการศึกษา
, N ˆ 41 ปี และˆ 68 สถานี ให้ P
แสดงเวลาและพื้นที่ ความแปรปรวนของ
ฝนได้ มันถูกกำหนดไว้ว่าˆ
p q f ;

( 1 )ที่แสดงถึงเวลาเปลี่ยนแปลงเมทริกซ์ Q
และ F แสดงพื้นที่การเปลี่ยนแปลงของปริมาณฝนในฤดูมรสุม

องค์ประกอบของเมทริกซ์ P ให้

QR MX K . . . . . . . T Âภีษมะ fks . . . X ; Y ภีษมะ ; . . . . . . . ( 2 )
แพร . . . . . . . X ; Y ; t ภีษมะˆ
K ˆ 1
ที่ qrk ภีษมะเป็นองค์ประกอบ . . . . . . . T
fks เวลา และ . . . . . . . X ; Y ภีษมะหมายถึงพื้นที่ตามลำดับ
เมตริกซ์ F เป็นเมทริกซ์เชิงตั้งฉาก ดังนั้นแทนที่
และผลิตภัณฑ์ของเมตริกซ์นี้ควรจะแสดง
เป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์ . มันมีนิยามที่
F 4 ˆ I ;
( 3 )
ที่ F H เป็นไขว้ของ F และมีเอกลักษณ์
เมทริกซ์ มันได้ถูกกล่าวเพิ่มเติมว่า F Q
Matrix ขับรถจากเมทริกซ์ P หลังจากที่กำหนด
เมทริกซ์ S ที่
P H P ˆ S :
นี้เมทริกซ์เป็นเมทริกซ์จัตุรัส และความเป็นกรดเป็นด่าง
เปลี่ยนที่เมทริกซ์ P ดังนั้นจากข้างต้น
สมการจะได้รับการสรุปว่า
F H S F ˆ Q โดยˆ D ;
D
( 4 ) ที่เป็นเมทริกซ์ในแนวทแยง คอลัมน์ของ F อยู่
eigen เวกเตอร์ของ s ในขณะที่องค์ประกอบของ D
ค่า eigen S . ทุกองค์ประกอบของ D คือ การวัดเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวน

อธิบายโดยเวกเตอร์ eigen ที่สอดคล้องกัน F D (
โดยวิธีคำนวณจากโคบี้ ( greenstadt
, 1960 ) การศึกษาได้รับการขยายเป็นปกติ
อุทกภัยและภัยแล้งปีอินเดีย .
ที่ตั้งทั้งหมด 68 สถานีได้ถูกแสดงในรูปที่ 1
.
ในการศึกษานี้ฝนตกได้ เช่น
. 25 ซม. หรือมากกว่าตามที่อธิบายไว้โดยอินเดีย meteoro -
ตรรกะแผนก
ความน่าจะเป็นของวันที่ฝนตกในปกติ
น้ำท่วม และปีแล้งยังได้คำนวณ
และแสดงในตารางที่ 2 ± 4 ตามลำดับ พร้อมกับ
จำนวนวันฝนตกตารางที่ 5 แสดง