Since MILES is not a significant fa

Since MILES is not a significant factor, it is dropped from the equation.
Results for the revised equation are shown in Table 2. The equation explains
94 percent of the variation in ADJ. REVM. The Durbin-Watson test for serial
correlation produces an acceptable result.
Figure 1 shows actual and estimated ADJ. REVM by month.
E&D is the largest influence on ADJ. REVM, reflecting the importance of
changes in the economy on changes in taxicab fare revenues. The coefficient of
0.65 is the elasticity, meaning that a 1.0 percent increase in E&D produces a
0.65 percent increase in revenue per mile, assuming no change in other
variables. The very large t-value indicates that the relationship between E&D
and ADJ. REVM is highly significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะไมล์ไม่ได้เป็นปัจจัยที่สำคัญ มันหลุดจากสมการผลลัพธ์สำหรับสมการปรับปรุงจะแสดงในตารางที่ 2 อธิบายสมการร้อยละ 94 ของการเปลี่ยนแปลงในการปรับปรุง REVM การทดสอบ Durbin-Watson สำหรับประจำความสัมพันธ์ก่อให้เกิดผลลัพธ์ยอมรับได้รูปที่ 1 แสดงจริง และประมาณการปรับปรุง REVM เดือนE และ D เป็นอิทธิพลใหญ่ที่สุดในการปรับปรุง REVM สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจในการเปลี่ยนแปลงในรายได้ค่าโดยสารรถแท็กซี่ ค่าสัมประสิทธิ์ของ0.65 มีความยืดหยุ่น ซึ่งหมายความ ว่า การเพิ่มขึ้นร้อยละ 1.0 ใน E และ D ก่อให้เกิดการเพิ่มขึ้นร้อยละ 0.65 ต่อไมล์ สมมติว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงในรายได้ตัวแปร ค่า t ที่มีขนาดใหญ่มากแสดงว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง E และ Dและปรับปรุง REVM สูงมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ MILES ไม่ได้เป็นปัจจัยที่สำคัญจะมีการปรับตัวลดลงจากสมการ.
ผลการค้นหาสำหรับสมการแก้ไขจะแสดงในตารางที่ 2 สมการอธิบายถึง
ร้อยละ 94 ของการเปลี่ยนแปลงในการผลักปุ่ม REVM การทดสอบ Durbin-Watson สำหรับอนุกรม
สัมพันธ์ก่อให้เกิดผลที่ยอมรับ.
รูปที่ 1 แสดงจริงและประมาณอัตโนมัติ REVM เดือน.
E & D คืออิทธิพลที่ใหญ่ที่สุดบนอัตโนมัติ REVM สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของ
การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในรายได้ค่าโดยสารรถแท็กซี่ ค่าสัมประสิทธิ์ของ
0.65 เป็นความยืดหยุ่นที่มีความหมายที่เพิ่มขึ้นร้อยละ 1.0 ใน E & D ผลิต
เพิ่มขึ้นร้อยละ 0.65 ของรายได้ต่อไมล์สมมติว่าการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ไม่มี
ตัวแปร มีขนาดใหญ่มาก T-ค่าบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่าง E และพัฒนา
และอัตโนมัติ REVM มีความสำคัญอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากไมล์ไม่ได้เป็นปัจจัยที่สําคัญ มันหลุดจากสมการผลการค้นหาสำหรับแก้ไขสมการแสดงในตารางที่ 2 สมการที่อธิบายว่า94 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงใน 1 . revm . วัน เดอร์บินวัตสันทดสอบ อนุกรมความสัมพันธ์ก่อให้เกิดผลที่ยอมรับได้รูปที่ 1 แสดงให้เห็นจริงและประมาณ 1 . revm โดยเดือนE & D เป็นที่ใหญ่ที่สุดอิทธิพล adj . revm , สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในระบบเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงในรถแท็กซี่ ค่าโดยสาร รายได้ สัมประสิทธิ์ของ0.65 มีความยืดหยุ่นซึ่งหมายความว่า 1.0 เปอร์เซ็นต์เพิ่มใน E & D ผลิต0.65 เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้นในรายได้ต่อไมล์ แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆตัวแปร การ t-value ขนาดใหญ่มาก แสดงว่าความสัมพันธ์ระหว่าง E & Dและ คำคุณศัพท์ revm สูงอย่างมีนัยสำคัญ