where x = (x1, x2,. . ., xn,) is a

where x = (x1, x2,. . ., xn,) is a vector of non-fuzzy decision variables,
c˜j is coefficient in objective; a˜ij, b˜i are fuzzy coefficients in
constraints. Here, i is the number of constraints and j is the number
of variables. Formula (1a) is the objective function in the optimal
framework. Formula (1b) shows that the credibility of constraint

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ x = (x 1, x 2 แตะ xn,) เป็นเวกเตอร์ของไม่ - ปุยตัวแปร การตัดสินใจc˜j เป็นสัมประสิทธิ์ในวัตถุประสงค์ a˜ij, b˜i มีราคาเอิบสัมประสิทธิ์ในข้อจำกัดต่าง ๆ ที่นี่ ผมมีจำนวนจำกัด และ j คือ จำนวนของตัวแปร สูตร (1a) คือ ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในสุดกรอบ สูตร (1b) แสดงให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือของข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ x = (x1, x2 ,. , xn..) เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรการตัดสินใจที่ไม่เลือนที่
c~j เป็นค่าสัมประสิทธิ์ในวัตถุประสงค์; a~ij, b~i
มีค่าสัมประสิทธิ์เลือนในข้อจำกัด นี่ฉันเป็นจำนวน จำกัด
และเจเป็นจำนวนของตัวแปร สูตร (1a)
เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่ดีที่สุดในกรอบ สูตร (1b) แสดงให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือของข้อ จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่ง x = ( x1 , x2 , . . . . , คริสเตียน , ) เป็นเวกเตอร์ที่ไม่คลุมเครือ การตัดสินใจต่างๆ ˜
C J ) วัตถุประสงค์ ; ˜ ij , B ˜ผมเลือนสัมประสิทธิ์ใน
ข้อจำกัด นี่ ฉันมีจำนวนจำกัดและ J เป็นหมายเลข
ของตัวแปร สูตร ( 1 ) เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ในกรอบที่เหมาะสม

สูตร ( 1B ) แสดงให้เห็นว่าเงินจำกัด