Almost! As I said earlier, it’s pos

Almost! As I said earlier, it’s possible that the optimal value is infinite because of asymptotic directions. It’s also possible that there exists no feasible vector, which means that the feasible set is empty and no vector can be considered as an optimum. Aside from these two cases, a theorem says that there always exists an extreme point that is one of the points that maximize the objective function. It’s possible that other points also maximize the objective function. Still, it means that if we know all the extreme points of our feasible set, we can easily solve our problem by testing them all! That’s a great structure, isn’t it?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกือบ ผมกล่าวมาก่อนหน้านี้ มันเป็นไปได้ที่ค่าสูงสุดเป็นอนันต์ เพราะทิศทาง asymptotic ยังเป็นไปได้ว่า มีไม่มีเวกเตอร์เป็นไปได้ ซึ่งหมายความ ว่า ชุดที่เป็นไปได้เปล่า และเวกเตอร์ไม่ถือได้ว่าเป็นการเหมาะสม นอกเหนือจากกรณีสอง ทฤษฎีบทกล่าวว่า จะมีจุดผิดมากซึ่งเป็นจุดที่เพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์อย่างใดอย่างหนึ่ง มันเป็นที่จุดอื่นนอกจากนี้ยังเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ยังคง มันหมายความ ว่า ถ้าเรารู้จุดมากทุกชุดของเราเป็นไปได้ เราสามารถได้แก้ปัญหา ด้วยการทดสอบพวกเขาทั้งหมด ที่เป็นโครงสร้างดี ไม่มัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกือบ! ที่ผมกล่าวว่าก่อนหน้านี้ก็เป็นไปได้ว่าค่าที่ดีที่สุดคือไม่มีที่สิ้นสุดเพราะทิศทาง asymptotic อาจเป็นไปได้ว่ามีอยู่ไม่เวกเตอร์เป็นไปได้ซึ่งหมายความว่าชุดเป็นไปได้เป็นที่ว่างเปล่าและเวกเตอร์ที่ไม่สามารถได้รับการพิจารณาเป็นที่เหมาะสม นอกเหนือจากทั้งสองกรณีทฤษฎีบทบอกว่ามีอยู่เสมอจุดมากที่เป็นหนึ่งในจุดที่เพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์ เป็นไปได้ว่าจุดอื่น ๆ นอกจากนี้ยังเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์ แต่ถึงกระนั้นก็หมายความว่าถ้าเรารู้ว่าทุกจุดที่มากของการตั้งค่าความเป็นไปได้ของเราเราสามารถแก้ปัญหาของเราโดยการทดสอบพวกเขาทั้งหมด! นั่นเป็นโครงสร้างที่ดีไม่ได้หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกือบแล้ว เช่นฉันกล่าวก่อนหน้านี้ , มันเป็นไปได้ว่าค่าเหมาะสมเป็นอนันต์เนื่องจากแหล่งเส้นทาง นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่ามีอยู่ไม่เป็นไปได้เวกเตอร์ ซึ่งหมายความ ว่า ตั้งไปได้ว่างเปล่าและไม่มีเวกเตอร์สามารถถือเป็นที่สุด นอกเหนือจากสองกรณีทฤษฎีบทกล่าวว่ามันมักจะมีอยู่มาก จุดนั้นเป็นจุดที่เพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์ มันเป็นไปได้ที่จุดอื่น ๆ นอกจากนี้ยังเพิ่มฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ก็หมายความว่า ถ้าเรารู้ทุกจุดที่สูงที่สุดของชุดเป็นไปได้ของเรา เราสามารถแก้ปัญหา โดยการทดสอบทั้งหมด ที่เป็นโครงสร้างที่ดี ใช่ไหม ?