Empirical modeling of the drying be

Empirical modeling of the drying behavior of agricultural products often requires the statistical methods of regression and
correlation analysis. Linear and nonlinear regression models are important tools to find the relationship between different variables, especially those for which no established empirical relationship exists.
A non-linear multiple regression analysis was performed using the drying mathematical models and the experimental data. The experimental data were interpreted by means of a non-linear regression and statistical analysis modeled with the DataFit 9.0.59 – program. The drying models which are expressing the best the experimental data were selected based on the mean relative error (MRE), the standard error of estimate (SEE) and coefficient of multiple determinations (R2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลเชิงประจักษ์ของการทำงานที่อบแห้งสินค้าเกษตรมักจะต้องใช้วิธีการทางสถิติของการถดถอย และการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ แบบจำลองถดถอยเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นเป็นเครื่องมือสำคัญเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แตกต่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ไม่มีความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ขึ้นอยู่ไม่เชิงเส้นการวิเคราะห์ถดถอยหลายดำเนินการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์การอบแห้งและข้อมูลทดลอง มีการตีความข้อมูลทดลองถดถอยไม่เชิงเส้นและสถิติวิเคราะห์จำลองกับ DataFit 9.0.59-โปรแกรม แบบจำลองการอบแห้งซึ่งเป็นการแสดงดีที่สุดที่เลือกข้อมูลทดลอง ตามหมายถึงญาติข้อผิดพลาด (MRE), ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมิน (ดู) และค่าสัมประสิทธิ์ของหลายวัด (R2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ของพฤติกรรมการอบแห้งของสินค้าเกษตรมักจะต้องใช้วิธีการทางสถิติของการถดถอยและ
สหสัมพันธ์การวิเคราะห์ เชิงเส้นและรูปแบบการถดถอยแบบไม่เชิงเส้นเป็นเครื่องมือสำคัญในการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ไม่มีความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ที่จัดตั้งขึ้นมีอยู่.
การวิเคราะห์การถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นหลายได้รับการดำเนินการโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์การอบแห้งและข้อมูลการทดลอง ข้อมูลการทดลองถูกตีความโดยวิธีการของการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นและการวิเคราะห์ทางสถิติถ่ายแบบกับ DataFit 9.0.59 - โปรแกรม รุ่นการอบแห้งที่มีการแสดงที่ดีที่สุดของข้อมูลการทดลองได้รับการคัดเลือกขึ้นอยู่กับความผิดพลาดเฉลี่ย (MRE) ข้อผิดพลาดมาตรฐานของประมาณการ (ดู) และค่าสัมประสิทธิ์ของการพิจารณาหลาย ๆ (R2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองเชิงประจักษ์ของพฤติกรรมการอบแห้งผลิตภัณฑ์เกษตรมักจะต้องใช้วิธีการทางสถิติของการถดถอยและการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นการถดถอยเป็นเครื่องมือสำคัญเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ โดยเฉพาะผู้ที่ไม่ยอมรับเชิงประจักษ์ความสัมพันธ์ที่มีอยู่การวิเคราะห์ถดถอยพหุเชิงเส้นการใช้อบแห้งแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการทดลอง ข้อมูลจากการทดลองถูกตีความโดยวิธีการถดถอยแบบไม่เชิงเส้นและการวิเคราะห์ทางสถิติกับ DataFit 9.0.59 –โปรแกรม การอบแห้งแบบที่แสดงดีที่สุดข้อมูล ทดลองเลือกตามค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ( แมร์ ) , ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณ ( เห็น ) และค่าสัมประสิทธิ์ของแบบวัด ( R2 )