The ability to sequence complete genomes
has changed the nature of biological and
biomedical research. Sequences and other
genomic data have the potential to lead to remarkable
improvements in many facets of human life
and society, including the understanding, diagnosis,
treatment and prevention of disease; advantages
in agriculture, environmental science and remediation;
the understanding of evolution of the ecology
system and moreover the evolutionary history of
the human species. The rapid speed of sequencing,
attained with modern DNA sequencing technology,
has provided collections of information to use
in different fields.
With its unprecedented throughput, scalability,
and speed, next-generation sequencing (NGS)
enables researchers to study biological systems
at a level never before possible. In 2007, a single
sequencing run could produce a maximum of
around one gigabase (Gb) of data. By 2011, that
rate has nearly reached a terabase (Tb) of data in
a single sequencing run (nearly a 1000x increase
in four years). With the ability to rapidly generate
large volumes of sequencing data, NGS enables researchers
to move quickly from an idea to full data
sets in a matter of hours or days. Researchers can
now sequence more than five human genomes in
a single run, producing data in roughly one week,
for a reagent cost of less than $5,000 per genome
(up-to-date in 2014). By comparison, the first human
genome required approximately ten years to
sequence using Sanger technology and an additional
three years to finish the analysis.
ความสามารถในการลำดับจีโนมที่สมบูรณ์มีการเปลี่ยนแปลงลักษณะทางชีวภาพและการวิจัยทางการแพทย์ . ลำดับและอื่น ๆข้อมูลจีโนมมีศักยภาพที่จะนำไปสู่ที่น่าจับตาการปรับปรุงในแง่มุมของชีวิตของมนุษย์มากและสังคม รวมทั้งความเข้าใจ , การวินิจฉัยการรักษาและป้องกันโรค ข้อดีในการเกษตร วิทยาศาสตร์และการฟื้นฟูสิ่งแวดล้อมความเข้าใจในวิวัฒนาการของระบบนิเวศระบบและวิวัฒนาการประวัติศาสตร์ชนิดของมนุษย์ ความเร็วอย่างรวดเร็วของการจัดลำดับบรรลุกับสมัยใหม่ ดีเอ็นเอเทคโนโลยีมีคอลเลกชันของข้อมูลที่จะใช้ในเขตข้อมูลที่แตกต่างกันกับประวัติการณ์ throughput , scalability ,และความเร็วในการจัดลำดับรุ่นต่อไป ( ภาพหลุด )ช่วยให้นักวิจัยเพื่อศึกษาระบบทางชีวภาพในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนที่เป็นไปได้ ใน 2007 , เดี่ยวการเรียกใช้สามารถผลิตสูงสุดประมาณหนึ่ง gigabase ( GB ) ของข้อมูล โดย 2011 , ที่คะแนนได้เกือบถึง terabase ( TB ) ของข้อมูลในเรียกลำดับเดียว ( เกือบ 1000x เพิ่มใน 4 ปี ) กับความสามารถในการสร้างอย่างรวดเร็วปริมาณมากของข้อมูลเทคช่วยให้นักวิจัยจัดลำดับที่จะย้ายอย่างรวดเร็วจากความคิดข้อมูลเต็มรูปแบบชุดในเรื่องของการชั่วโมงหรือวัน นักวิจัยสามารถตอนนี้ลำดับจีโนมในมนุษย์มากกว่าห้าวิ่งเดี่ยว การผลิตข้อมูลในประมาณหนึ่งสัปดาห์สำหรับสารเคมีที่ใช้ค่าใช้จ่ายน้อยกว่า $ 5 , 000 ต่อ จีโนม( ที่ทันสมัยในปี 2014 ) โดยการเปรียบเทียบ , มนุษย์คนแรกจีโนมเป็นประมาณสิบปีลำดับการใช้เทคโนโลยีและเพิ่มเติม แซงเกอร์สามปีจบการวิเคราะห์
การแปล กรุณารอสักครู่..
