This study suggests a method to imp

This study suggests a method to improve the speed of a sliding window type of face detector by way of skin
color region detection. The face detection method by way of skin color region detection has been studied
in various perspectives: Complicated background images because of the area whose color is similar to the
skin color cause high false positive rates. In contrast, the face detection method based on appearance, which
adopts a sliding window type, may involve high face detection rates but cause tremendous computational
costs in the process of detection scanning as the image size increases, whereas the processing time is also
extended accordingly. This study suggests a method to control the subwindow size and detection area of a
sliding window by detecting and using the skin color region with the processing time reduced. By means
of a face detector with haar wavelet and LBP features, 274 images were collected online in addition to Bao
database images, and then an experiment was conducted with them. As a result, the face detection time in
utilization of an existing sliding window decreased down to a maximum of 47%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้แนะนำวิธีเพิ่มความเร็วของหน้าต่างชนิดบานเลื่อนตรวจจับใบหน้าโดยวิธีผิวการตรวจจับพื้นที่สี วิธีการตรวจจับใบหน้าโดยวิธีการตรวจจับพื้นที่สีผิวได้รับการศึกษาในมุมมองต่าง ๆ: ภาพพื้นหลังที่มีความซับซ้อนเนื่องจากพื้นที่ที่มีสีจะคล้ายกับการสีผิวทำให้เกิดอัตราสูงความผิดพลาด ตรงกันข้าม วิธีการตรวจจับใบหน้าอิงลักษณะ ซึ่งใช้หน้าต่างชนิดบานเลื่อน อาจเกี่ยวข้องกับอัตราการตรวจจับใบหน้าสูงแต่สาเหตุมากคำนวณต้นทุนในกระบวนการตรวจสอบที่สแกนเป็นรูปภาพขนาดเพิ่มขึ้น ในขณะที่เวลาการประมวลผลเป็นขยายตาม การศึกษานี้แสดงให้เห็นวิธีการในการควบคุม subwindow ขนาดและตรวจสอบพื้นที่ของการหน้าต่างบานเลื่อน โดยตรวจหา และการใช้พื้นที่สีผิวกับลดระยะเวลา โดยวิธีการตรวจจับใบหน้าโดดเดียวและแอล 274 ภาพถูกเก็บรวบรวมออนไลน์นอกจากเบ้าฐานข้อมูลภาพ แล้วการทดลองดำเนินการกับพวกเขา เป็นผล ตรวจจับใบหน้าในเวลาการใช้ประโยชน์จากหน้าต่างบานเลื่อนที่ลดลงสูงสุด 47%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นวิธีการที่จะเพิ่มความเร็วของประเภทหน้าต่างบานเลื่อนของเครื่องตรวจจับใบหน้าโดยวิธีการของผิว
การตรวจจับสีภูมิภาค วิธีการตรวจจับใบหน้าโดยวิธีการของการตรวจสอบผิวสีภูมิภาคได้รับการศึกษา
ในมุมมองที่หลากหลาย: ภาพพื้นหลังที่ซับซ้อนเพราะพื้นที่ที่มีสีที่คล้ายกับ
สีผิวทำให้เกิดอัตราบวกปลอมสูง ในทางตรงกันข้ามวิธีการตรวจสอบใบหน้าตามลักษณะที่
ผิดกฎหมายประเภทหน้าต่างบานเลื่อนอาจเกี่ยวข้องกับอัตราการตรวจจับใบหน้าสูง แต่ทำให้เกิดการคำนวณอย่างมาก
ค่าใช้จ่ายในกระบวนการของการสแกนตรวจจับเป็นเพิ่มขึ้นขนาดของภาพในขณะที่เวลาการประมวลผลยัง
ขยายตาม การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นวิธีการในการควบคุมขนาดหน้าต่างย่อยและพื้นที่การตรวจจับของ
หน้าต่างบานเลื่อนโดยการตรวจสอบและการใช้สีผิวภูมิภาคที่มีเวลาการประมวลผลลดลง โดยวิธีการ
ของการตรวจจับใบหน้ากับเวฟ Haar และ LBP คุณสมบัติ 274 ภาพได้ถูกรวบรวมออนไลน์นอกเหนือไปจากเบ้า
ภาพฐานข้อมูลและการทดสอบแล้วได้ดำเนินการกับพวกเขา เป็นผลให้เวลาการตรวจหาใบหน้าใน
การใช้ประโยชน์จากหน้าต่างที่มีอยู่ลดลงเลื่อนลงสูงสุด 47% ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้แสดงวิธีการเพิ่มความเร็วของหน้าต่างบานเลื่อน ชนิดของเครื่องตรวจจับใบหน้าโดยวิธีของผิวการตรวจหาขอบเขตสี การตรวจหาใบหน้าโดยวิธีทางสีผิว เขตตรวจจับได้ถูกศึกษาในมุมมองต่างๆ ที่ซับซ้อนภาพพื้นหลังเพราะพื้นที่ที่มีสีคล้ายคลึงกับเพราะสีผิวอัตราบวกเท็จ ในทางตรงกันข้าม การตรวจหาใบหน้าโดยวิธีการในลักษณะซึ่งใช้เลื่อนหน้าต่างชนิดอาจเกี่ยวข้องกับอัตราการตรวจหาใบหน้าสูง แต่เพราะมหาศาล การคำนวณค่าใช้จ่ายในกระบวนการของการตรวจสอบการสแกนเป็นภาพขนาดเพิ่มขึ้น ในขณะที่เวลาการประมวลผลคือยังขยายตาม การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า วิธีการควบคุมและ subwindow ขนาดพื้นที่การตรวจจับของหน้าต่างบานเลื่อนโดยการใช้ผิวสี เขตกับการประมวลผลเวลาลดลง โดยหมายถึงของเครื่องตรวจจับใบหน้าที่มีคุณสมบัติและละลอก Haar LBP 274 ภาพ เก็บข้อมูลออนไลน์นอกเหนือไปจากเบ้าภาพฐานข้อมูลและจากนั้นการทำการทดลองกับพวกเขา ผลของการตรวจหาใบหน้าเวลาในการใช้ของที่มีอยู่ในหน้าต่างบานเลื่อนลดลงลงสูงสุดถึง 47 %