This table shows simplifiedmodels f

This table shows simplifiedmodels for influenza in two locations: Japan, where Japanese is spoken, and Thailand, where Thai is spoken. The Japanesemodel yielded correlations
for Japanese versions of the articles ‘‘Fever’’, ‘‘Chills’’, ‘‘Headache’’, and ‘‘Influenza’’ of 0.23, 0.59, 20.10, and 0.85, respectively. The Thai model yielded correlations of 0.21, 0.15,
and 0.77 for ‘‘Fever’’, ‘‘Headache’’, and ‘‘Influenza’’, respectively. Note that the article ‘‘Chills’’ is not currently present in the Thai Wikipedia. Therefore, the correlation vectors are
f0:23,{0:10,0:85g and f0:21,0:15,0:77g for the two languages.
such as linear regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางนี้แสดง simplifiedmodels สำหรับไข้หวัดใหญ่ในสถานสอง: ญี่ปุ่น ที่ญี่ปุ่นพูด และประเทศไทย ที่พูดไทย Japanesemodel หาความสัมพันธ์สำหรับรุ่นบทความ ''ไข้ '', ''หนาวสั่น '', ''ปวด '', ''ไข้หวัดใหญ่ '' น่า 0.23 คือ 0.59, 20.10, 0.85 และญี่ปุ่นตามลำดับ ไทยแบบหาความสัมพันธ์ของ 0.21, 0.15และ 0.77 การ ''ไข้ '', ''ปวด '', ''ไข้หวัด ใหญ่ '', ตามลำดับ โปรดสังเกตว่า บทความ "หนาวสั่น" ไม่ปรากฏอยู่ในวิกิพีเดียภาษาไทย ดังนั้น เป็นเวกเตอร์ความสัมพันธ์f0:23, { 0:10, 0:85 g และ f0:21, 0:15, 0:77 กรัมสำหรับภาษาสองเช่นการถดถอยเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางนี้แสดง simplifiedmodels ไข้หวัดใหญ่ในสองสถานที่: ประเทศญี่ปุ่นที่พูดภาษาญี่ปุ่นและไทยที่พูดภาษาไทย Japanesemodel ยอมแพ้ความสัมพันธ์
สำหรับเวอร์ชันญี่ปุ่นของบทความ '' ไข้ '', '' หนาว '', '' ปวดหัว '' และ '' ไข้หวัดใหญ่ '' ของ 0.23, 0.59, 20.10 และ 0.85 ตามลำดับ รูปแบบไทยให้ผลความสัมพันธ์ของ 0.21, 0.15,
และ 0.77 สำหรับ '' ไข้ '', '' ปวดหัว '' และ '' ไข้หวัดใหญ่ '' ตามลำดับ โปรดทราบว่าบทความ '' หนาว '' ขณะนี้ยังไม่อยู่ในวิกิพีเดียไทย ดังนั้นเวกเตอร์ความสัมพันธ์เป็น
F0: 23 {0: 10,0: 85g และ F0: 21.0: 15.0: 77g สำหรับสองภาษา.
เช่นการถดถอยเชิงเส้น