Use of time complexity makes it eas

Use of time complexity makes it easy to estimate the running time of a program. Performing
an accurate calculation of a program’s operation time is a very labour-intensive process
(it depends on the compiler and the type of computer or speed of the processor). Therefore, we
will not make an accurate measurement; just a measurement of a certain order of magnitude.
Complexity can be viewed as the maximum number of primitive operations that a program
may execute. Regular operations are single additions, multiplications, assignments etc. We
may leave some operations uncounted and concentrate on those that are performed the largest
number of times. Such operations are referred to as dominant.
The number of dominant operations depends on the specific input data. We usually want
to know how the performance time depends on a particular aspect of the data. This is most
frequently the data size, but it can also be the size of a square matrix or the value of some
input variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ความซับซ้อนเวลาประมาณเวลาทำงานของโปรแกรมง่ายดาย การดำเนินการการคำนวณที่แม่นยำของเวลาการทำงานของโปรแกรมเป็นกระบวนการแรงงานมากมาก(มันขึ้นอยู่กับคอมไพเลอร์และชนิดของคอมพิวเตอร์หรือความเร็วของตัวประมวลผล) ดังนั้น เราจะทำให้การตรวจวัดที่แม่นยำ เพียงการวัดของความบางระดับขนาดสามารถดูความซับซ้อนเป็นจำนวนสูงสุดของกิจการดั้งเดิมที่โปรแกรมอาจดำเนินการ การดำเนินการปกติจะเพิ่มเดี่ยว multiplications กำหนดฯลฯ เราอาจปล่อยให้การดำเนินการบาง uncounted และเน้นที่การดำเนินการที่ใหญ่ที่สุดจำนวนครั้ง การดำเนินงานดังกล่าวจะเรียกว่าเป็นที่โดดเด่นหมายเลขการดำเนินงานโดดเด่นขึ้นอยู่กับข้อมูลป้อนเข้าที่ระบุ เรามักจะต้องรู้วิธีเวลาประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับมุมมองของข้อมูลเฉพาะ นี้เป็นส่วนใหญ่บ่อยขนาดข้อมูล แต่มันอาจมีขนาดของเมทริกซ์จัตุรัสหรือค่าบางอย่างตัวแปรอินพุต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้เวลาของความซับซ้อนทำให้ง่ายต่อการประมาณการระยะเวลาในการทำงานของโปรแกรม การแสดง
การคำนวณที่ถูกต้องของเวลาการดำเนินงานของโปรแกรมเป็นกระบวนการที่ใช้แรงงานเข้มข้นมาก
(มันขึ้นอยู่กับคอมไพเลอร์และประเภทของเครื่องคอมพิวเตอร์หรือความเร็วในการประมวลผล) ดังนั้นเรา
จะไม่ทำให้วัดที่ถูกต้อง; เป็นเพียงแค่การวัดของคำสั่งบางอย่างของขนาด.
ซับซ้อนสามารถดูเป็นจำนวนสูงสุดของการดำเนินงานแบบดั้งเดิมที่โปรแกรมที่
อาจดำเนินการ การดำเนินงานปกติจะเพิ่มเดียวคูณที่ได้รับมอบหมาย ฯลฯ เรา
อาจปล่อยให้ดำเนินการบางอย่างไม่ได้นับและสมาธิในการที่จะดำเนินการที่ใหญ่ที่สุด
จำนวนครั้ง ดำเนินการดังกล่าวจะเรียกว่าเป็นที่โดดเด่น.
จำนวนของการดำเนินงานที่โดดเด่นขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เรามักจะต้องการ
ที่จะรู้ว่าเวลาที่ประสิทธิภาพการทำงานขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของข้อมูล นี้เป็นส่วนใหญ่
ที่พบบ่อยขนาดของข้อมูล แต่ก็ยังสามารถเป็นขนาดของตารางเมทริกซ์หรือมูลค่าของบางอย่างที่
ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ความซับซ้อนของเวลา ทำให้ง่ายต่อการประมาณการเวลาทํางานของโปรแกรม ศิลปะการแสดงการคํานวณความถูกต้องของเวลาการดำเนินงานของโครงการคือกระบวนการแรงงานเข้มข้นมาก( ขึ้นอยู่กับคอมไพเลอร์และประเภทของคอมพิวเตอร์ หรือ ความเร็วของหน่วยประมวลผล ) ดังนั้นเราจึงจะไม่ทำให้การวัดที่ถูกต้อง เพียงแค่การวัดคำสั่งบางอย่างขนาดความซับซ้อนสามารถถูกมองว่าเป็นจำนวนสูงสุดของการดำเนินงานแบบดั้งเดิมที่โปรแกรมอาจจะปฏิบัติการ การดำเนินงานปกติรุ่นเดียว คูณเลข การบ้าน ฯลฯ เราอาจไปดำเนินการบางอย่างไม่ได้นับ และตั้งใจที่จะดำเนินการที่ใหญ่ที่สุดจำนวนครั้งที่ . การดำเนินการดังกล่าวเรียกว่าเด่นจำนวนการผ่าตัดเด่นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เรามักจะต้องการรู้ว่าเวลาการทำงานขึ้นอยู่กับด้านใดด้านหนึ่งของข้อมูล นี้มากที่สุดบ่อยครั้งที่ขนาดของข้อมูล แต่มันยังเป็นขนาดของเมทริกซ์จัตุรัส หรือคุณค่าของบางตัวแปรข้อมูล