We propose a framework for three-di

We propose a framework for three-dimensional (3D) model reconstruction
using structure-from-motion (SfM). Our primary application
is scanning forest canopies for ecological research (as shown in
Figure 1) using photos taken from a radio-controlled helicopter, although
the methods apply to any series of photographs taken along
a path with the camera pointing perpendicular to the path.
Previous works in this area include Snavely et al.’s Bundler [2006]
where the datasets are unordered photos of famous landmarks
downloaded from the Internet; using structure-from-motion, the geometries
are reconstructed, but this process takes a long time. Our
approach is based on the fact that the photos are taken in a continuous
path, so we can utilize the image adjacencies. The major
contributions of our work are 1) introduce a linear time complexity
algorithm that reduces number of image pairs to match; 2) present
a high performance framework for 3D reconstruction using SfM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอกรอบงานฟื้นฟูแบบสามมิติ (3D)ใช้โครงสร้างจากเคลื่อนไหว (SfM) โปรแกรมหลักของเราเป็นการสแกน canopies ป่าวิจัยระบบนิเวศ (ดังแสดงในรูปที่ 1) โดยใช้ภาพถ่ายถ่ายจากเฮลิคอปเตอร์ควบคุมวิทยุ แม้ว่าวิธีการใช้ชุดของภาพถ่ายที่ถ่ายตามเส้นทาง ด้วยกล้องชี้ตั้งฉากกับเส้นทางงานก่อนหน้านี้ในพื้นที่นี้รวม Bundler al. Snavely ร้อยเอ็ด [2006]ที่ datasets จะนำภาพถ่ายของสถานดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ต ใช้โครงสร้างจากเคลื่อนไหว รูปทรงเรขาคณิตมีพลาด แต่กระบวนการนี้ใช้เวลานาน ของเราวิธีคือตามในข้อเท็จจริงที่ภาพที่ถ่ายในตัวอย่างต่อเนื่องเส้นทาง ดังนั้นเราสามารถใช้ adjacencies ภาพ หลักการผลงานงานของเราเป็น 1) แนะนำซับซ้อนเชิงเวลาอัลกอริทึมที่ลดจำนวนคู่ภาพให้ตรงกัน ปัจจุบัน 2)กรอบงานประสิทธิภาพสูงสำหรับฟื้นฟู 3D ใช้ SfM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอกรอบการทำงานสำหรับสามมิติ (3D) รูปแบบการฟื้นฟู
โดยใช้โครงสร้างจากการเคลื่อนไหว (SFM) การประยุกต์ใช้หลักของเรา
คือการสแกนพันธุป่าสำหรับการวิจัยนิเวศวิทยา (ดังแสดงใน
รูปที่ 1) โดยใช้รูปถ่ายที่ถ่ายจากเฮลิคอปเตอร์วิทยุควบคุมแม้ว่า
วิธีการที่นำไปใช้กับชุดของภาพใด ๆ ที่นำไป
เส้นทางที่มีกล้องชี้ตั้งฉากกับเส้นทาง.
ก่อนหน้านี้ ทำงานในพื้นที่นี้รวม Snavely และคณะของ Bundler [2006].
ที่ชุดข้อมูลที่มีการเรียงลำดับภาพในสถานที่สำคัญที่มีชื่อเสียง
ที่ดาวน์โหลดมาจากอินเทอร์เน็ต โดยใช้โครงสร้างจากการเคลื่อนไหวรูปทรง
ได้รับการสร้างขึ้นใหม่ แต่ขั้นตอนนี้ใช้เวลานาน ของเรา
วิธีการจะขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าภาพจะถูกนำในอย่างต่อเนื่อง
เส้นทางเพื่อให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากภาพใกล้เคียงกัน ที่สำคัญ
การมีส่วนร่วมในการทำงานของเราคือ 1) แนะนำความซับซ้อนของเส้นเวลา
ขั้นตอนวิธีการที่จะช่วยลดจำนวนของคู่ภาพให้ตรงกับ; 2) นำเสนอ
กรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการฟื้นฟู 3 มิติโดยใช้ SFM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอในรูปแบบสามมิติ ( 3D )
ฟื้นฟูโดยใช้โครงสร้างจากการเคลื่อนไหว ( sfm )
โปรแกรมหลักของเราคือการสแกนหลังคาป่าเพื่อศึกษานิเวศวิทยา ( ดังแสดงในรูปที่ 1
) โดยใช้ภาพถ่ายจากเฮลิคอปเตอร์ควบคุมวิทยุ , แม้ว่า
วิธีการสมัครใด ๆชุดของภาพที่ถ่ายด้วย
เส้นทางกับกล้องชี้ตั้งฉากกับเส้นทาง
ผลงานก่อนหน้านี้ในพื้นที่นี้รวมถึงสเนฟลี่ย์ et al . ของ bundler [ 2006 ]
ที่ข้อมูลจะเรียงลําดับภาพแหล่งท่องเที่ยวที่มีชื่อเสียง
ดาวน์โหลดได้จากอินเทอร์เน็ต โดยใช้โครงสร้างจากการเคลื่อนไหวของรูปทรงเรขาคณิต
จะทำขึ้นมาใหม่ แต่กระบวนการนี้จะใช้เวลานาน วิธีการของเรา
ข้อเท็จจริงตามรูปถ่ายที่ถ่ายในเส้นทางอย่างต่อเนื่อง
, เพื่อให้เราสามารถใช้ภาพ adjacencies . เอก
ผลงานของงานของเรา คือ 1 ) แนะนำวิธีที่ช่วยลดความซับซ้อนเชิงเวลา
จํานวนภาพคู่ให้ตรงกับปัจจุบัน
2 ) ประสิทธิภาพสูง เพื่อใช้ sfm กรอบ 3 มิติ .