Finally, we ran a model in which the empowerment scale was modeled as  การแปล - Finally, we ran a model in which the empowerment scale was modeled as  ไทย วิธีการพูด

Finally, we ran a model in which th

Finally, we ran a model in which the empowerment scale was modeled as a second-order factor composed of 4
subscales (meaning, competence, autonomy, and impact). As shown in Table 1, this model fit the data well. As a whole, these
results suggest that the scales used in sample 1 were distinct from one another and that collapsing the empowerment items into
one scale was appropriate.
We estimated a similar series of models for sample 2. We began with a 1-factor model (see Table 1 ) which did not fit the data
well. We followed this with a 4-factor model in which each variable was represented by a different factor: LMX, empowerment,
oCB, and job performance. Again, while model fit improved, the overall fit was only moderate. These results were not surprising
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สุดท้าย เราวิ่งแบบจำลองมีจำลองมาตราส่วนอำนาจเป็นปัจจัยลำดับที่สองประกอบด้วย 4subscales (ความหมาย ความสามารถ อิสระ และผลกระทบ) ดังแสดงในตารางที่ 1 รุ่นนี้พอดีข้อมูลดี ทั้งหมด เหล่านี้ผลแนะนำว่า เครื่องชั่งที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 ไม่แตกต่างจากคนอื่น และที่ อำนาจการยุบรายการไปขนาดหนึ่งที่เหมาะสมได้เราประเมินชุดคล้ายกันของรูปสำหรับตัวอย่างที่ 2 เราเริ่มต้น ด้วยแบบจำลองปัจจัยที่ 1 (ดูตารางที่ 1) ที่ไม่พอดีข้อมูลดี เราตามนี้ มีแบบจำลองปัจจัย 4 ซึ่งแต่ละตัวแปรถูกแทน ด้วยตัวอื่น: LMX อำนาจoCB และปฏิบัติงาน อีก ในขณะที่รุ่นพอดีขึ้น พอดีโดยรวมได้เพียงปานกลาง ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่น่าแปลกใจ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สุดท้ายเราวิ่งรูปแบบที่เพิ่มขีดความสามารถขนาดย่อมเป็นปัจจัยที่สองสั่งประกอบด้วย 4
subscales (หมายถึงความสามารถเป็นอิสระและผลกระทบ) ดังแสดงในตารางที่ 1 รุ่นนี้พอดีกับข้อมูลที่ดี ในฐานะที่เป็นทั้งเหล่านี้
ชี้ให้เห็นว่าผลการชั่งน้ำหนักที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 มีความแตกต่างจากคนอื่นและที่ยุบรายการที่เพิ่มขีดความสามารถเป็น
หนึ่งในระดับที่เหมาะสม.
เราคาดชุดที่คล้ายกันของรูปแบบตัวอย่าง 2. เราเริ่มต้นด้วยรูปแบบที่ 1 ปัจจัย (ดูตารางที่ 1) ซึ่งไม่เหมาะกับข้อมูลที่
ดี เราตามนี้ด้วยรูปแบบ 4 ปัจจัยที่แต่ละตัวแปรเป็นตัวแทนจากปัจจัยที่แตกต่างกัน: LMX, เสริมสร้างพลังอำนาจ
OCB และการปฏิบัติงาน อีกครั้งในขณะที่รูปแบบพอดี, พอดีโดยรวมอยู่ในระดับปานกลางเท่านั้น ผลการเหล่านี้ไม่น่าแปลกใจ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในที่สุด เราวิ่งแบบที่มีพลังขนาดแบบสอง - ปัจจัย ประกอบไปด้วย 4
นั้น ( หมายถึง ความสามารถ ตนเองและผลกระทบ ) ดังแสดงในตารางที่ 1 รุ่นนี้พอดีกับข้อมูลด้วย ทั้งผล
แนะนำว่าตาชั่งที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 อยู่ที่แตกต่างจากที่อื่น และยุบรายการพลังเป็นหนึ่งขนาด

)เราประมาณการที่คล้ายกัน ชุดรูปแบบตัวอย่างที่ 2 เราเริ่มต้นด้วย 1-factor รูปแบบ ( ดู ตารางที่ 1 ) ซึ่งไม่ตรงกับข้อมูล
ดี เราตามนี้ด้วย 4-factor แบบจำลองที่ตัวแปรแต่ละตัวถูกแทนด้วยปัจจัยต่าง ๆ : LMX การ
เพิ่มขึ้น และการปฏิบัติงาน อีกครั้ง ในขณะที่แบบพอดีดี พอดี โดยรวมอยู่ใน ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่น่าแปลกใจ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: