Often the best ideas come from “ana

Often the best ideas come from “analogous fields."

Here’s an experiment that speaks volumes about why you should tap innovative ideas from outside your area of expertise: When researchers asked carpenters, roofers, and in-line skaters how to improve safety gear for all three activities, each group turned out to be significantly better at thinking of novel solutions for the fields other than its own. In fact, the greater the conceptual distance from the problem, the more novel the solutions. For example, skaters were better than roofers at coming up with ideas for improving the comfort and convenience of carpenters’ safety gear.

Studies demonstrating the value of accessing expertise from “analogous fields”— areas that seem different on the surface but are similar on a deep structural level—are helping companies find new ways to come up with breakthrough ideas. This method, which, like crowdsourcing, falls within the broad discipline of distributed problem solving, helped an escalator company figure out how to install its products in the upper stories of buildings, a warehouse-management software firm improve its parts tracking, and a food service supplier create a better chicken fryer.
The research not only provides a solid rationale for why you should venture into distant fields, but also shows how. That’s critical, because without a system for finding far-flung experts, managers who want to tap analogous fields are usually stuck talking to people close to home—their own companies’ R&D, marketing, and design specialists, or their customers and suppliers.
Marion Poetz, of Copenhagen Business School—one of the researchers behind the carpenters-roofers-skaters study—has investigated ways to search for analogous fields. She and Reinhard Prügl, of Germany’s Zeppelin University, have demonstrated the value of “pyramid searches,” an idea pioneered by MIT’s Eric von Hippel and others. To conduct a pyramid search, begin by identifying people who are well-informed about the topic you’re interested in and asking them who in their field has even more expertise than they do—in other words, who is at the top of the subject-area “pyramid.” Often those at the peak are the kinds of highly curious, knowledgeable people who can refer you to experts in analogous fields. Then work your way to the top of the next knowledge pyramid and so on, ultimately assembling a panel of insightful people from diverse fields.

Poetz and colleagues used the pyramid method to find analogous expertise for a fork- lift maker that needed a better way to mount and unmount forklifts from trucks. They brainstormed starting points, identifying a logistics-firm owner who was a heavy user of truck-mounted forklifts. That led them to a maker of machinery-mounting systems for farm tractors and eventually to someone in the entertainment-events industry with extensive experience quickly mounting stage equipment at concert venues. It turned out that the concert expert’s insights were directly applicable to the forklift problem and provided an innovative solution.

There are other ways to search for analogous expertise, such as conducting a “broadcast search” (putting a problem out there and hoping to attract potential solvers), but Poetz and Prügl have found that pyramid searches have an important advantage: You are constantly learning as you go. You can adapt, refine, and even replace your original question as you get feedback from experts in new areas of knowledge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บ่อยครั้งความคิดที่ดีที่สุดมาจาก "คล้ายฟิลด์" นี่คือการทดลองที่พูดปริมาณเกี่ยวกับเหตุใดคุณควรแตะความคิดสร้างสรรค์จากภายนอกพื้นที่ของความเชี่ยวชาญ: เมื่อนักวิจัยถามช่าง roofers และสเก็ตในการปรับปรุงอุปกรณ์ความปลอดภัยกิจกรรมสามทั้งหมด แต่ละกลุ่มเปิดออกจะดีในความคิดของโซลูชั่นใหม่สำหรับฟิลด์ไม่ใช่ของตัวเอง ในความเป็นจริง ยิ่งแนวความคิดระยะห่างจากปัญหา นวนิยายเพิ่มเติมในโซลูชั่น เช่น สเก็ตดีกว่า roofers ที่มากับความคิดในการปรับปรุงความสะดวกของอุปกรณ์ความปลอดภัยของช่างได้ การศึกษาแสดงให้เห็นค่าของการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญจาก "คล้ายฟิลด์" — พื้นที่ที่ดูเหมือนแตกต่างกันในแต่พื้นผิวคล้ายกันในระดับโครงสร้างลึก — ช่วยบริษัทหาวิธีใหม่มากับแนวคิดก้าวหน้า วิธีการนี้ ซึ่ง เช่น crowdsourcing อยู่ในวินัยสิ่งของแก้ปัญหากระจาย ช่วยเป็นบันไดคิดออกวิธีการติดตั้งผลิตภัณฑ์ในชั้นบนของอาคาร บริษัทซอฟแวร์บริหารคลังสินค้าปรับปรุงส่วนของการติดตาม และบริษัทผู้ให้บริการอาหารที่สร้างทอดไก่ดี การวิจัยทำให้เหตุผลแข็งสำหรับเหตุผลที่คุณควรร่วมกันห่างไกล แต่ยัง แสดงวิธีการ ที่เป็นสำคัญ เนื่องจากไม่มีระบบในการค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่กระจัดกระจาย ผู้จัดการที่ต้องการแตะฟิลด์คู่มักจะอยู่พูดคุยกับคนใกล้บ้าน-บริษัทตนเอง R & D การ ตลาด และผู้เชี่ยวชาญ ด้านการออกแบบ หรือลูกค้า และซัพพลายเออร์Poetz แมเรียน โรงเรียนธุรกิจโคเปนเฮเกน — นักวิจัยหลังการศึกษาช่าง-roofers-สเก็ต — ได้ตรวจสอบวิธีการค้นหาสำหรับฟิลด์คู่ เธอและ Reinhard Prügl มหาวิทยาลัยของเยอรมัน Zeppelin ได้แสดงให้เห็นค่าของ "ค้นหาปิรามิด ความคิดที่บุกเบิก โดย MIT ของ Eric von Hippel และอื่น ๆ การดำเนินการค้นหาปิรามิด เริ่มต้น โดยการระบุผู้ที่สันทัดเกี่ยวกับหัวข้อที่คุณสนใจ และขอให้พวกเขาที่อยู่ในฟิลด์ของพวกเขามีความเชี่ยวชาญยิ่งกว่าทำ — ในคำอื่น ๆ ที่อยู่ที่ด้านบนของพื้นที่นั้น "พีระมิด" บ่อย ๆ ผู้ที่เป็นชนิดของคนที่อยากรู้อยากเห็นสูง มีความรู้ที่สามารถนำคุณไปยังผู้เชี่ยวชาญในคล้าย แล้ว งานทางด้านบนของปิรามิดความรู้ต่อไปเพื่อความ ประกอบแผงของท่านลึกซึ้งในที่สุด จากหลากหลายสาขา Poetz และเพื่อนร่วมงานใช้วิธีปิรามิดเพื่อค้นหาความเชี่ยวชาญคล้ายสำหรับเครื่องยกที่จำเป็นวิธีดีกว่า และยกเลิกการรถยกจากรถบรรทุก พวกเขาระดมความคิดจุดเริ่มต้น การระบุเจ้าของบริษัทโลจิสติกส์ที่ถูกผู้ใช้รถยกของรถบรรทุกหนัก ที่นำผู้ผลิตของระบบการติดตั้งเครื่องจักรสำหรับฟาร์ม และในที่สุดคนในอุตสาหกรรมบันเทิงกิจกรรม ด้วยประสบการณ์การติดตั้งอุปกรณ์เวทีคอนเสิร์ตสถานที่ได้อย่างรวดเร็ว จะเปิดออกว่า ข้อมูลเชิงลึกของผู้เชี่ยวชาญคอนเสิร์ตเกี่ยวข้องโดยตรงกับปัญหารถ และให้บริการโซลูชั่นนวัตกรรม มีวิธีอื่นในการค้นหาความเชี่ยวชาญคล้าย เช่นทำการ "ออกอากาศ"การค้นหา (ใส่ปัญหาออกมี และหวังที่จะดึงดูดการแก้), แต่ Poetz และ Prügl ได้พบว่า การค้นหาปิรามิดมีข้อได้เปรียบที่สำคัญ: คุณตลอดเวลาเรียนคุณไป คุณสามารถปรับ ปรับปรุง และแม้แต่คำถามเดิมแทนที่คุณได้รับข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ใหม่ของความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มักจะเป็นความคิดที่ดีที่สุดมาจาก "เขตคล้ายคลึง." ​​นี่คือการทดลองที่พูดวอลุ่มเกี่ยวกับเหตุผลที่คุณควรแตะความคิดสร้างสรรค์จากนอกพื้นที่ของความเชี่ยวชาญ: เมื่อนักวิจัยถามช่างไม้สเก็ต roofers และในบรรทัดวิธีการปรับปรุงอุปกรณ์ความปลอดภัยสำหรับทุก สามกิจกรรมแต่ละกลุ่มเปิดออกมาเป็นอย่างดีในความคิดของโซลูชั่นใหม่สำหรับสาขาอื่น ๆ กว่าของตัวเอง. ในความเป็นจริงมากขึ้นระยะทางความคิดจากปัญหานวนิยายมากขึ้นการแก้ปัญหา. ยกตัวอย่างเช่นสเก็ตได้ดีกว่า roofers . ที่มากับความคิดสำหรับการปรับปรุงความสะดวกสบายและความสะดวกสบายของอุปกรณ์ความปลอดภัยช่างไม้ ' การศึกษาแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการเข้าถึงความเชี่ยวชาญจาก "เขตคล้ายคลึง" - การพื้นที่ที่ดูเหมือนแตกต่างกันบนพื้นผิว แต่ที่คล้ายกันในลึกโครงสร้าง บริษัท ระดับจะช่วยให้พบ วิธีการใหม่ ๆ ที่จะเกิดขึ้นกับความคิดก้าวหน้า. วิธีการนี้ที่เช่น crowdsourcing ตกอยู่ในระเบียบวินัยในวงกว้างของการแก้ปัญหาการกระจายช่วยให้ บริษัท บันไดเลื่อนคิดออกวิธีการติดตั้งผลิตภัณฑ์ของตนในชั้นบนของอาคารซอฟแวร์คลังสินค้าการจัดการ บริษัท ปรับปรุงส่วนของการติดตามและผู้ให้บริการอาหารสร้างทอดไก่ดีกว่า. การวิจัยไม่เพียง แต่ให้เหตุผลที่มั่นคงสำหรับเหตุผลที่คุณควรร่วมในสาขาที่ห่างไกล แต่ยังแสดงให้เห็นว่า นั่นเป็นสิ่งสำคัญเพราะไม่มีระบบในการหาผู้เชี่ยวชาญด้านการแผ่ไพศาลผู้บริหารที่ต้องการประปาสาขาคล้ายคลึงมักจะติดการพูดคุยกับคนใกล้ชิดกับ R ที่บ้านของพวกเขา บริษัท ของตัวเอง '& D, การตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบหรือลูกค้าและซัพพลายเออร์ของพวกเขา. แมเรียน Poetz, โคเปนเฮเกนโรงเรียนธุรกิจหนึ่งของนักวิจัยที่อยู่เบื้องหลังช่างไม้-roofers-สเก็ตการศึกษาได้ตรวจสอบวิธีการที่จะค้นหาสาขาที่คล้ายคลึง เธอและฮาร์ดPrügl, ของเยอรมนีเหาะมหาวิทยาลัยได้แสดงให้เห็นค่าของ "ปิรามิดค้นหา" ความคิดริเริ่มโดยเอ็มไอทีเอริคฟอนฮิพเพลและอื่น ๆ เพื่อดำเนินการค้นหาพีระมิดเริ่มต้นโดยการระบุคนที่มีความรอบรู้เกี่ยวกับหัวข้อที่คุณสนใจและขอให้พวกเขาที่ในเขตของตนมีความเชี่ยวชาญมากยิ่งขึ้นกว่าที่พวกเขาทำในคำอื่น ๆ ที่อยู่ที่ด้านบนของเรื่อง พื้นที่ใน "ปิรามิด." บ่อยครั้งที่ผู้ที่จุดสูงสุดเป็นชนิดของการอยากรู้อยากเห็นอย่างมากคนที่มีความรู้ที่สามารถนำคุณไปยังผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่คล้ายคลึงกัน แล้ววิธีการทำงานของคุณไปด้านบนของปิรามิดความรู้ต่อไปเรื่อย ๆ ในที่สุดการประกอบแผงของผู้คนที่ชาญฉลาดจากหลากหลายสาขา. Poetz และเพื่อนร่วมงานใช้วิธีพีระมิดเพื่อค้นหาความเชี่ยวชาญคล้ายคลึงสำหรับชงยก fork- ที่จำเป็นต้องมีวิธีที่ดีกว่า ภูเขาและรถยกยกเลิกการต่อเชื่อมจากรถบรรทุก พวกเขาระดมความคิดจุดเริ่มต้นระบุเจ้าของ บริษัท โลจิสติกซึ่งเป็นผู้ใช้หนักยกติด ที่นำพวกเขาไปยังผู้ผลิตของระบบสำหรับฟาร์มแทรกเตอร์เครื่องจักรติดและในที่สุดก็จะมีคนในวงการบันเทิงเหตุการณ์ที่มีประสบการณ์การติดตั้งได้อย่างรวดเร็วอุปกรณ์เวทีที่สถานที่จัดคอนเสิร์ต มันกลับกลายเป็นว่าข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญคอนเสิร์ตได้โดยตรงที่ใช้บังคับกับปัญหายกและให้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่. มีวิธีอื่น ๆ เพื่อค้นหาความเชี่ยวชาญคล้ายคลึงเช่นการดำเนินการ "ค้นหาออกอากาศ" (วางปัญหาออกมีและหวังที่จะดึงดูดผู้มีศักยภาพ แก้) แต่ Poetz และPrüglได้พบว่าการค้นหาปิรามิดมีประโยชน์ที่สำคัญ: คุณมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องตามที่คุณไป คุณสามารถปรับแต่งการและแม้กระทั่งการเปลี่ยนคำถามเดิมของคุณที่คุณได้รับข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญในพื้นที่ความรู้ใหม่