We implement our fuzzy fingerprint

We implement our fuzzy fingerprint framework in Python,
including packet collection, shingling, Rabin fingerprinting,
as well as partial disclosure and fingerprint filter extensions.
Our implementation of Rabin fingerprint is based on cyclic
redundancy code (CRC). We use the padding scheme mentioned
in [22] to handle small inputs. In all experiments,
the shingles are in 8-byte, and the fingerprints are in 32-bit
(33-bit irreducible polynomials in Rabin fingerprint). We set
up a networking environment in VirtualBox, and make a
scenario where the sensitive data is leaked from a local
network to the Internet. Multiple users’ hosts (Windows 7)
are put in the local network, which connect to the Internet
via a gateway (Fedora). Multiple servers (HTTP, FTP, etc.)
and an attacker-controlled host are put on the Internet side.
The gateway dumps the network traffic and sends it to a
DLD server/provider (Linux). Using the sensitive-data fingerprints
defined by the users in the local network, the DLD server
performs off-line data-leak detection. The speed aspect of
privacy-preserving data-leak detection is another topic and we
study it in [23].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ของเรากรอบลายพร่าเลือนใน Pythonรวมถึงคอลเลกชันแพ็คเก็ต shingling ลายพิมพ์ ดีเปิดเผยและลายนิ้วมือเป็นบางส่วนกรองส่วนขยายของเราใช้งานลายนิ้วมือดีที่เป็นไปตามวงจรรหัสสำรอง (CRC) เราใช้แบบขยายที่กล่าวถึงใน [22] การจัดการปัจจัยการผลิตขนาดเล็ก ในการทดลองทั้งหมดโรคงูสวัดใน 8 ไบต์ และลายนิ้วมืออยู่ใน 32 บิต(33 บิตอย่างต่ำ polynomials ในลายนิ้วมือดี) เราตั้งสภาพแวดล้อมของเครือข่ายใน VirtualBox และทำให้การสถานการณ์ที่การรั่วไหลข้อมูลที่สำคัญจากท้องถิ่นเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ผู้โฮสต์ (Windows 7)ใส่ลงในเครือข่ายท้องถิ่น ซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตผ่านเกตเวย์ (Fedora) หลายเซิร์ฟเวอร์ (HTTP, FTP ฯลฯ)และการโฮสต์ควบคุมโจมตีจะใส่ทางด้านอินเทอร์เน็ตเกตเวย์ถ่ายโอนข้อมูลเครือข่าย และส่งไปปศุสัตว์เซิร์ฟเวอร์ผู้ให้บริการ (Linux) ใช้ลายนิ้วมือไวต่อข้อมูลกำหนด โดยผู้ใช้ในเครือข่ายท้องถิ่น เซิร์ฟเวอร์ปศุสัตว์ทำการตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูลแบบออฟไลน์ ในส่วนของความเร็วรักษาความเป็นส่วนตัวตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูลมีหัวข้ออื่นและเราศึกษามันใน [23]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้กรอบลายนิ้วมือของเราคลุมเครือในหลาม
รวมทั้งคอลเลกชันแพ็คเก็ต, shingling ราบินพิมพ์ลายนิ้วมือ
เช่นเดียวกับบางส่วนการเปิดเผยข้อมูลและตัวกรองลายนิ้วมือนามสกุล.
การดำเนินงานของเราราบินลายนิ้วมือจะขึ้นอยู่กับวงจร
รหัสซ้ำซ้อน (CRC) เราใช้โครงการขยายที่กล่าวถึง
ใน [22] ในการจัดการปัจจัยการผลิตขนาดเล็ก ในการทดลองทั้งหมด
งูสวัดอยู่ใน 8 ไบต์และรอยนิ้วมืออยู่ใน 32 บิต
(33 บิตพหุนามลดลงไม่ได้ในราบินลายนิ้วมือ) เราตั้ง
ค่าสภาพแวดล้อมเครือข่ายใน VirtualBox และทำให้
สถานการณ์ที่ข้อมูลที่สำคัญมีการรั่วจากท้องถิ่น
เครือข่ายอินเทอร์เน็ต เจ้าภาพผู้ใช้หลายคน (Windows 7)
จะใส่ในเครือข่ายท้องถิ่นซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต
ผ่านเกตเวย์ (Fedora) เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง (HTTP, FTP, ฯลฯ )
และโฮสต์โจมตีควบคุมจะถูกวางบนด้านอินเทอร์เน็ต.
ประตูทิ้งเครือข่ายการจราจรและส่งไปยัง
เซิร์ฟเวอร์ DLD / ผู้ให้บริการ (Linux) การใช้ลายนิ้วมือที่มีความสำคัญข้อมูล
ที่กำหนดโดยผู้ใช้ในเครือข่ายท้องถิ่นเซิร์ฟเวอร์ DLD
ดำเนินการตรวจสอบการปิดสายการรั่วไหลของข้อมูล ด้านความเร็วของการ
ตรวจจับการรั่วไหลของข้อมูลความเป็นส่วนตัวการรักษาเป็นหัวข้ออื่นและเรา
ศึกษามันใน [23]