Layer 4 is the output layer. In thi

Layer 4 is the output layer. In this layer, we will compute
a crisp value for our forecast parameters: the demand
for spare parts according to the activation function and the
value of neuron in previous layer, that is,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้น 4 เป็นชั้นที่แสดงผล ในชั้นนี้ เราจะคำนวณค่ากรอบสำหรับพารามิเตอร์การคาดการณ์ของเรา: ความต้องการสำหรับชิ้นส่วนอะไหล่ตามเปิดใช้งานฟังก์ชันและค่าของเซลล์ประสาทในก่อนหน้านี้ชั้น คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั้น 4 เป็นชั้นเอาท์พุท ในชั้นนี้เราจะคำนวณ
ค่าความคมชัดสำหรับพารามิเตอร์การคาดการณ์ของเรา: ความต้องการ
สำหรับชิ้นส่วนอะไหล่ตามฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานและ
ค่าของเซลล์ประสาทในชั้นก่อนหน้านี้นั่นคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชั้นที่ 4 มีการแสดงผลชั้น ในชั้นนี้ เราจะคำนวณค่าพารามิเตอร์สำหรับ
กรอบประมาณการของเรา : ความต้องการ
อะไหล่ตามฟังก์ชันการใช้งานและค่า
เซลล์ประสาทในชั้นก่อนหน้านี้ นั่นคือ