In fact, the real scenario is more

In fact, the real scenario is more complex because modern MPI implementations are well aware of hierarchies and are trimmed to use shared memory mechanisms for local communication. One of the downsides of MPI is that memory resources are wasted quadratically in the number of participating processes. The reason for this is that internal buffers are set up where the data is stored (and possibly duplicated) before the actual messages can be sent between the processes. On 106 cores, this would require 1012 memory buffers for a single global communication call (if the MPI implementation is not hierarchy-aware). In hybrid computing, the number of MPI processes is typically lower than the core count — saving resources in terms of memory and data transfers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในความเป็นจริง สถานการณ์จริงมีความซับซ้อนมากเนื่องจากใช้งาน MPI สมัยตระหนักดีถึงลำดับชั้น และจะตัดการใช้กลไกของหน่วยความจำร่วมสำหรับการสื่อสารภายใน ข้อเสียของ MPI อย่างใดอย่างหนึ่งคือหน่วยความจำที่มีการสูญเสียทรัพยากร quadratically ในจำนวนของกระบวนการเข้าร่วม เหตุผลคือ มีการตั้งค่าบัฟเฟอร์ภายในขึ้นซึ่งข้อมูลที่เก็บไว้ (และอาจจะซ้ำ) สามารถส่งข้อความจริงระหว่างกระบวนการ บนแกน 106 นี้จะต้อง 1012 หน่วยความจำบัฟเฟอร์สำหรับการสื่อสารระดับโลกที่เดียวเรียก (ถ้าการใช้งาน MPI ไม่ทราบลำดับ) ในไฮบริดคอมพิวเตอร์ จำนวนของกระบวนการพัฒนาเป็นปกติต่ำกว่าจำนวนหลัก — ประหยัดทรัพยากรในแง่ของการถ่ายโอนหน่วยความจำและข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในความเป็นจริงสถานการณ์จริงมีความซับซ้อนมากขึ้นเพราะการใช้งานที่ทันสมัย​​ MPI จะตระหนักดีถึงลำดับชั้นและมีการตัดเพื่อใช้กลไกหน่วยความจำร่วมสำหรับการสื่อสารในท้องถิ่น หนึ่งในข้อเสียของ MPI คือว่าทรัพยากรหน่วยความจำถูกทำลาย quadratically ในจำนวนของกระบวนการมีส่วนร่วม เหตุผลของเรื่องนี้ก็คือว่าบัฟเฟอร์ภายในมีการตั้งค่าที่ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ (และอาจจะซ้ำกัน) ก่อนที่ข้อความที่เกิดขึ้นจริงสามารถส่งระหว่างกระบวนการ 106 แกนนี้จะต้องบัฟเฟอร์ 1012 หน่วยความจำสำหรับการโทรการสื่อสารทั่วโลกเดียว (หากการดำเนิน MPI ไม่ได้เป็นลำดับชั้นทราบ) ในการใช้คอมพิวเตอร์ไฮบริดจำนวนของกระบวนการ MPI เป็นปกติต่ำกว่านับหลัก - ประหยัดทรัพยากรในแง่ของหน่วยความจำและถ่ายโอนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

真正的事实是，在现代复杂的剧本更是因为实现了MPI和trimmed hierarchies越来越意识到的是使用共享内存来mechanisms for local通信的MPI的缺点。一是这是wasted内存资源在参赛过程quadratically number of），这是的原因。这是设置在内部的buffers数据是在possibly duplicated）和过程（可以是实际的程序sent messages之间，这在106内核。它将需要为一个单一1012 buffers全球通信的MPI implementation call（如果是不hierarchy-aware）。在混合MPI程序的计算，通常是低数高于核心资源——从爱尔兰共和军在count of memorytransfers和数据。