For example, we input the following

For example, we input the following five items: grid,information retrieval, semantic, performance, evaluation. The semantic expansion technology and concept similarity calculation method are used. The retrieval recall factor is as table 1. A relatively good retrieval recall factor can be obtained by selecting 0.5 as the threshold to determine the similarity of two concepts. The retrieval recall factor based on domain ontology is higher than that based on keyword, and the better retrieval result can be achieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง เราเข้าห้ารายการต่อไปนี้: ตาราง เรียกข้อมูล ความหมาย ประสิทธิภาพ การประเมินการ ใช้ขยายความหมายเทคโนโลยีและแนวคิดคล้ายคลึงวิธีการคำนวณ ตัวเรียกคืนเรียกเป็นตาราง 1 ตัวเรียกคืนเรียกค่อนข้างดีสามารถได้รับ โดยเลือก 0.5 เป็นขีดจำกัดการตรวจสอบความคล้ายกันของสองแนวคิด อัตราการเรียกคืนเรียกตามโดเมนภววิทยาเป็นสูงกว่าที่ใช้คำสำคัญ และสามารถบรรลุผลเรียกดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นเราป้อนข้อมูลต่อไปนี้ห้ารายการ: ตารางการดึงข้อมูล, ความหมาย, การทำงาน, การประเมินผล เทคโนโลยีการขยายตัวของความหมายและแนวคิดวิธีการคำนวณความคล้ายคลึงกันถูกนำมาใช้ ปัจจัยที่มีการเรียกคืนการดึงเป็นตารางที่ 1 ปัจจัยการเรียกคืนการดึงค่อนข้างดีสามารถรับได้โดยการเลือก 0.5 เป็นเกณฑ์ในการกำหนดความคล้ายคลึงกันของสองแนวคิด ปัจจัยการเรียกคืนการดึงขึ้นอยู่กับอภิปรัชญาโดเมนสูงกว่าที่อยู่บนพื้นฐานของคำหลักและผลที่ดีกว่าการดึงสามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น เราใส่ห้ารายการดังต่อไปนี้ : ตารางการประเมินผลการค้นคืนข้อมูล ความหมาย , ประสิทธิภาพ , . ความหมายของการขยายเทคโนโลยีและวิธีการคำนวณความเหมือนแนวคิดที่ใช้ การเรียกคืนปัจจัยเป็นตาราง 1 . ค่อนข้างดี ปัจจัยการเรียกคืนได้โดยเลือก 0.5 เป็นเกณฑ์เพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกันของทั้งสองแนวคิดการเรียกคืนปัจจัยขึ้นอยู่กับโดเมนอภิปรัชญาสูงกว่าขึ้นอยู่กับคำหลักและผลที่ดีกว่าการดึงได้