To better evaluate the performance

To better evaluate the performance of our proposed algorithms, three scenarios are considered for simulations, each tested with three cases. The first two scenarios use simple greedy algorithms. In the first scenario, the aggregator deploys a “charge-upon-arrival” strategy. The aggregator charges each connnected Electric Vehicles with maximum possible charging rate as soon as the Electric Vehicles arrives, which results in the least delay time, but possibly higher charging cost. In the second scenario, the aggregator deploys the strategy “purchase-at-deadline”, which tries to use all the available wind energy s(t) at timeslot t and only buys from the real-time electricity market when the deadline approaches. Lyapunov optimization algorithm is used in the third senario with a balance between delay time and charging cost, where η is set to 2, V set to 1000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดีกว่า ที่ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมของเราเสนอ สถานการณ์สามจะพิจารณาเพื่อจำลอง แต่ละทดสอบ มี 3 กรณี สถานการณ์สมมติสองใช้อัลกอริทึมโลภง่าย ในสถานการณ์สมมติแรก รวบรวมการใช้กลยุทธ์ "ค่าใช้จ่ายตามมา" การรวบรวมค่าใช้จ่ายแต่ละ connnected รถยนต์ไฟฟ้าที่ทำได้สูงสุดที่อัตราการชาร์จเป็นยานพาหนะไฟฟ้ามา ผลในน้อยหน่วงเวลา แต่ชาร์จอาจจะสูงกว่าต้นทุน ในสถานการณ์สมมติสอง รวบรวมการใช้กลยุทธ์ "ซื้อที่สิ้น" ที่พยายามที่จะใช้ s(t) พลังงานลมมีอยู่ทั้งหมดที่ timeslot t เท่า ซื้อจากตลาดไฟฟ้าแบบเรียลไทม์เมื่อใกล้ถึงกำหนดเวลา อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟไว้ในสถานการณ์ที่สามกับความสมดุลระหว่างการหน่วงเวลาและการชาร์จค่าใช้จ่าย ที่ηตั้งเป็น 2, V ตั้ง 1000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ดีกว่าการประเมินผลการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอของเราสามสถานการณ์ได้รับการพิจารณาสำหรับการจำลองแต่ละการทดสอบกับกรณีที่สาม ทั้งสองสถานการณ์แรกที่ใช้อัลกอริทึมโลภง่าย ในสถานการณ์แรกรวบรวมปรับใช้ "ค่าใช้จ่ายเมื่อเดินทางมาถึง" กลยุทธ์ ค่าใช้จ่ายในแต่ละรวบรวม connnected ยานพาหนะไฟฟ้าที่มีอัตราสูงสุดที่เป็นไปได้ชาร์จทันทีที่มาถึงยานพาหนะไฟฟ้าซึ่งจะส่งผลในการหน่วงเวลาน้อย แต่อาจเป็นไปได้สูงกว่าค่าใช้จ่ายในการเรียกเก็บเงิน ในสถานการณ์ที่สองรวบรวมปรับใช้กลยุทธ์ที่ "ซื้อที่กำหนดเส้นตาย" ซึ่งพยายามที่จะใช้ทุกพลังงานลมใช้ได้ (T) ที่ตารางเวลา T และเพียงซื้อจากตลาดไฟฟ้าแบบ real-time เมื่อวิธีการกำหนดเส้นตาย ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ใช้ใน senario ที่สามที่มีความสมดุลระหว่างการหน่วงเวลาและค่าใช้จ่ายในการเรียกเก็บเงินที่ηถูกตั้งไว้ที่ 2, V ตั้ง 1000