Our work and research conclude that

Our work and research conclude that color blindness is a
generative deficiency that causes the color blinded people
cannot recognize the color. Color blindness itself is divided
into the total and partial color blindness. Augmented reality
technology can be used as an alternative in providing color
information. In our work, EmguCV is used. In .NET Compact
Framework as used in Windows 7 Phone, EmguCV cannot be
used, so we develop the program using simple algorithm to do
the color detection. Based on the testing, the color detection
module for embedded systems with HSV color model, we
obtained an average rate of 69.33%, whereas in the HLS color
the success rate is 90.67% in bright and ideal lighting
condition. In the same lighting condition, color detection
module for mobile applications, the RGB color model gives
detection rate of 11.33%, while the module with the HLS
color model gives detection rate of 95.33%. Testing result also
suggest that lighting condition gives significant influence on
the success on color detection, both on the module or modules
for embedded systems in mobile applications. In addition,
sample users have different perceptions of color. In the
testing, average testers quite satisfied with the system that has
been implemented. In the future works, to enhance the user
experience on the module that has been implemented on the
embedded system, speech recognition feature can be added. In
the module for mobile applications, image processing
functions can be performed more advance to minimize noise
and improve the detection rate. The existing system can also
be designed to be implemented on a head-mounted display
device in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานและการวิจัยสรุปว่า ตาบอดสีเป็นการคนไร้เหตุผลขาด generative ซึ่งทำให้สีไม่รู้จักสี แบ่งตาบอดสีเองเป็นตาบอดสีทั้งหมด และบางส่วน ความเป็นจริงเทคโนโลยีที่สามารถใช้เป็นทางเลือกในการให้สีข้อมูล มีใช้ EmguCV ในการทำงานของเรา ใน.NET กระชับกรอบที่ใช้ใน Windows 7 โทรศัพท์ EmguCV ไม่ใช้ เพื่อให้เราพัฒนาโปรแกรมที่ใช้อัลกอริทึมที่ง่ายในการทำตรวจสอบสี ตามการทดสอบ ตรวจสอบสีสำหรับระบบฝังตัวกับแบบสี HSV เรารับมีอัตราเฉลี่ย 69.33% ในขณะที่สี HLSอัตราความสำเร็จคือ 90.67% แสงสว่าง และสิ่งเงื่อนไขการ ในสภาพแสงเดียวกัน การตรวจจับสีโมดูลสำหรับแอพพลิเคชันโมบาย แบบสีของ RGB ให้อัตราการตรวจจับของ 11.33% ในขณะที่โมด้วย HLSแบบสีให้ตรวจสอบอัตรา 95.33% ทดสอบผลยังแนะนำว่า สภาพแสงให้อิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญในความสำเร็จในการตรวจจับสี ทั้งโมดูลหรือโมดูลสำหรับระบบที่ฝังตัวในแอพพลิเคชันโมบาย นอกจากนี้ตัวอย่างผู้มีภาพลักษณ์ที่แตกต่างกันของสี ในทดสอบทดสอบ เฉลี่ยค่อนข้างพอใจกับระบบที่มีการดำเนินการ ในอนาคตการทำงาน การเพิ่มผู้ใช้ประสบการณ์ในโมดูลที่มีการใช้ในการระบบ การฝังตัวสามารถเพิ่มคุณลักษณะการรู้จำเสียงได้ ในโมดูลสำหรับแอพพลิเคชันโมบาย การประมวลผลภาพฟังก์ชันสามารถทำล่วงหน้าเพิ่มเติมเพื่อลดเสียงรบกวนและเพิ่มอัตราการตรวจจับ ระบบที่มีอยู่สามารถออกแบบให้นำมาใช้ในการแสดงผลที่ติดหัวอุปกรณ์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานและการวิจัยของเราสรุปได้ว่าตาบอดสีคือการขาดการกำเนิดที่ทำให้เกิดสีตาบอดคนไม่สามารถรับรู้สี ตาบอดสีตัวเองจะแบ่งออกเข้าไปในตาบอดสีรวมและบางส่วน ความเป็นจริง Augmented เทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เป็นทางเลือกในการให้สีข้อมูล ในการทำงานของเราจะใช้ EmguCV ใน NET กระชับกรอบที่ใช้ในWindows 7 โทรศัพท์, EmguCV ไม่สามารถนำมาใช้ดังนั้นเราจึงพัฒนาโปรแกรมโดยใช้วิธีง่ายๆในการทำการตรวจจับสี อ้างอิงจากการทดสอบการตรวจจับสีโมดูลสำหรับระบบฝังตัวที่มีรูปแบบสี HSV เราได้รับในอัตราเฉลี่ย 69.33% ในขณะที่ในสี HLS อัตราความสำเร็จเป็น 90.67% ในการให้แสงสว่างที่สดใสและเหมาะสภาพ ในสภาพแสงเดียวกันการตรวจจับสีโมดูลสำหรับการใช้งานโทรศัพท์มือถือรูปแบบสี RGB ให้อัตราการตรวจจับของ11.33% ในขณะที่โมดูลที่มี HLS รูปแบบสีจะช่วยให้อัตราการตรวจจับของ 95.33% ผลการทดสอบยังแสดงให้เห็นว่าสภาพแสงให้อิทธิพลสำคัญในความสำเร็จในการตรวจจับสีทั้งในโมดูลหรือโมดูลสำหรับระบบฝังตัวในการใช้งานโทรศัพท์มือถือ นอกจากนี้ผู้ใช้กลุ่มตัวอย่างที่มีการรับรู้ที่แตกต่างกันของสี ในการทดสอบการทดสอบค่าเฉลี่ยความพึงพอใจมากกับระบบที่ได้รับการดำเนินการ ในการทำงานในอนาคตเพื่อเพิ่มผู้ใช้ประสบการณ์ในโมดูลที่ได้รับการดำเนินการในระบบฝังตัวที่มีคุณลักษณะการรู้จำเสียงที่สามารถเพิ่ม ในโมดูลสำหรับการใช้งานโทรศัพท์มือถือ, การประมวลผลภาพฟังก์ชั่นสามารถดำเนินการล่วงหน้ามากขึ้นในการลดเสียงรบกวนและเพิ่มอัตราการตรวจสอบ ระบบที่มีอยู่ยังสามารถได้รับการออกแบบที่จะดำเนินการบนจอแสดงผลหัวติดตั้งอุปกรณ์ในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของเราทำงานวิจัยและสรุปได้ว่าตาบอดสีเป็น
เข้าให้เกิดสี เพราะขาดคน
ไม่สามารถจำสี ตาบอดสีเองแบ่ง
เข้ารวมและตาบอดบางส่วน ความเป็นจริง Augmented
เทคโนโลยีสามารถใช้เป็นทางเลือกในการให้ข้อมูลสี

ในงานของเรา emgucv ใช้ ใน . NET Compact
กรอบที่ใช้ใน Windows 7 โทรศัพท์emgucv ไม่สามารถ
ใช้ เราจึงพัฒนาโปรแกรมโดยใช้ขั้นตอนวิธีที่ง่ายที่จะทำ
สีตรวจสอบ ขึ้นอยู่กับการทดสอบโมดูลตรวจจับ
สีสำหรับระบบฝังตัว HSV สีแบบเรา
ได้อัตราเฉลี่ย 69.33 % ส่วนใน HLS สี
90.67 % ในอัตราความสำเร็จเป็นสดใสและเหมาะ สภาพแสง

ในสภาพแสงเดียวกัน
ตรวจจับสีโมดูลสำหรับการใช้งานโทรศัพท์มือถือ , โมเดลสี RGB ให้อัตราการตรวจจับของ )
% ในขณะที่โมดูลด้วย HLS
สีรูปแบบจะช่วยให้อัตราการ 95.33 % ผลการทดสอบยัง
แนะนำว่าสภาพแสงสว่างให้มีผลต่อ
ความสำเร็จในการตรวจจับสีทั้งในโมดูลหรือโมดูล
สำหรับระบบฝังตัวในการใช้งานโทรศัพท์มือถือ นอกจากนี้
ผู้ใช้ตัวอย่างมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันของสี ใน
ทดสอบ ทดสอบโดยเฉลี่ยค่อนข้างพอใจกับระบบที่มี
ถูกนำมาใช้ ในงานในอนาคต เพื่อเพิ่มผู้ใช้
ประสบการณ์บนโมดูลที่ถูกดำเนินการบน
ระบบฝังตัวคุณลักษณะการรู้จำเสียงพูดสามารถเพิ่ม ในโมดูลสำหรับการใช้งานโทรศัพท์มือถือ

, การประมวลผลภาพฟังก์ชั่นสามารถดำเนินการล่วงหน้ามากขึ้น เพื่อลดเสียงรบกวน
และปรับปรุงอัตราการ . ระบบที่มีอยู่สามารถถูกออกแบบมาเพื่อใช้เป็น

ติดบนหัวแสดงอุปกรณ์ในอนาคต