conclusionthis study introduces a n

conclusion
this study introduces a new VRP variant called the multiple trip vehicle routing with backhaul (MT-VRPB).
An ILPMT-VRPB data set is generate.
the formulation is tested using CPLEX, and found optimal solution for small and medium set is data instances.
To solve the larger instances of the problem a two-level VNS algorithm is developed that uses skeletons of the classical VNS and VDN methodolgies.
A number of neigbourhoods and local searches are employed in a way to achieve diversification at the outer level (basic VNS) of the algorithm and intensification

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปการศึกษานี้แนะนำตัวแปรศูนย์ใหม่ที่เรียกว่าหลายเที่ยวรถสายกับ backhaul (MT-VRPB)เป็นสร้างชุดข้อมูลเป็น ILPMT-VRPBสูตรมีทดสอบการใช้ CPLEX และพบโซลูชั่นชุดเล็ก และขนาดกลางเป็นอินสแตนซ์ของข้อมูลแก้อินสแตนซ์ของปัญหาเป็นอัลกอริทึมไรวินท์สองระดับคือพัฒนาที่ใช้โครงกระดูกของ methodolgies ไรวินท์และ VDN คลาสสิก ขนาดใหญ่Neigbourhoods และค้นหาท้องถิ่นทำงานในทางเพื่อให้เกิดความหลากหลายในระดับภายนอก (พื้นฐานไรวินท์) ของอัลกอริทึมและแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
การศึกษาครั้งนี้แนะนำ VRP ตัวแปรใหม่ที่เรียกว่ายานพาหนะการเดินทางหลายเส้นทางด้วย backhaul (MT-VRPB).
ILPMT-VRPB ชุดข้อมูลเป็นสร้าง.
กำหนดมีการทดสอบโดยใช้ CPLEX และพบทางออกที่ดีที่สุดสำหรับชุดเล็กและขนาดกลางเป็นกรณีข้อมูล .
เพื่อแก้ปัญหากรณีที่มีขนาดใหญ่ของปัญหาสองระดับอัลกอริทึม VNS มีการพัฒนาที่ใช้โครงกระดูกของคลาสสิก VNS และ VDN methodolgies.
จำนวน neigbourhoods และการค้นหาในท้องถิ่นเป็นลูกจ้างในทางที่จะบรรลุการกระจายความเสี่ยงในระดับชั้นนอก (ขั้นพื้นฐาน VNS ) ของอัลกอริทึมและแรงขึ้น