Figure 2 presents the results of th

Figure 2 presents the results of the analysis using all data from complete and valid
questionnaires, showing the standardized path coefficients (b) between constructs as
well as the variance explained (R 2
) for each dependent variable. The hypotheses were
tested using a bootstrapping approach in which 100 random observation samples were
generated from the original dataset. The results demonstrated that all path coefficients
were significant, and the p-values of the tests were below 0.05. Figure 2 shows that
intention to purchase goods in online auctions was significantly determined by
perceived uncertainty (b ¼ 20:476, p-value , 0:001). Hence, H1 was supported. The
results also show that perceived uncertainty increased with fear of seller opportunism
(b ¼ 0:295, p-value , 0:001), perceived information asymmetry (b ¼ 0:203,
p-value , 0:05), and concerns for information privacy and security (b ¼ 0:325,
p-value , 0:001), thus respectively supporting H2, H3 and H4. In conclusion, 22.6
percent and 36.6 percent of the respective variance of purchase intention and perceived
uncertainty was explained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 แสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ และถูกต้อง
แบบสอบถาม การแสดงเส้นทางมาตรฐาน coefficients (b) ระหว่างโครงสร้างเป็น
ดีเป็นความแปรปรวนที่อธิบาย (R 2
) สำหรับแต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับการ สมมุติฐานถูก
ทดสอบได้โดยใช้วิธีการแบบ bootstrapping 100 เก็บข้อมูลสุ่มตัวอย่างถูก
สร้างจากชุดข้อมูลเดิม แสดงผลลัพธ์ที่ทุกเส้นทาง coefficients
ถูก significant และค่า p ของการทดสอบไม่ต่ำกว่า 0.05 รูปที่ 2 แสดงที่
ความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ประมูล significantly ตาม
มองเห็นความไม่แน่นอน (ค่า p, 0, 20:476 b ¼:001) ดังนั้น H1 ได้รับการสนับสนุน ใน
ผลลัพธ์แสดงว่า รับรู้ความไม่แน่นอนขึ้นกับความกลัวของผู้ขาย opportunism
(b ¼ 0:295 ค่า p, 0:001), asymmetry ข้อมูลการรับรู้ (บี¼ 0:203,
p ค่า 0:05), และข้อมูลความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย (บี¼ 0:325,
p ค่า 0:001), ดังนั้น ลำดับสนับสนุน H2, H3 และ H4 ในสรุป 22.6
เปอร์เซ็นต์และ 36.6 เปอร์เซ็นต์ของผลต่างตามลำดับของความตั้งใจซื้อ และถือว่า
ถูกอธิบายความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสอบถามที่สมบูรณ์และถูกต้อง
แสดงมาตรฐานเส้นทาง coef จึง cients ( B ) ระหว่างโครงสร้างเป็นอย่างดีอธิบาย (
2
( R ) สำหรับแต่ละตัวแปรตาม คือ สมมติฐาน
ทดสอบโดยใช้ bootstrapping วิธีการที่ 100 สังเกตสุ่มจำนวน
ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลเดิมผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าทุกเส้นทาง coef จึง cients
ถูก signi จึงไม่สามารถ และ p-values ของต่ำกว่า 0.05 รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่า
ความตั้งใจที่จะซื้อสินค้าในการประมูลออนไลน์คือ signi จึงกำหนดโดยการรับรู้ความไม่แน่นอนลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ
( B ¼ 20:476 , p-value 0:001 , ) ดังนั้น ตลาดหลักทรัพย์ได้รับการสนับสนุน .
ผลยังแสดงให้เห็นว่า การรับรู้ความไม่แน่นอนเพิ่มขึ้น ด้วยความกลัวของผู้ขายการฉวยโอกาส
( B 0:295 ¼ ,และ 0:001 ) , การรับรู้ , ข้อมูลความไม่สมดุล ( B ¼ 0:203
, , , , 0:05 ) และความกังวลสำหรับความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงสารสนเทศ ( B ¼ 0:325
, , , ) 0:001 ) จึงสนับสนุนและ H2 , H3 H4 . สรุป 22.6
เปอร์เซ็นต์และร้อยละ 36.6 ของความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องของความตั้งใจซื้อ และรับรู้
ไม่แน่นอนอธิบาย