Despite the good match between mode

Despite the good match between model predictions and data, a number of limitations remain. We have made
an implicit mean-eld" approximation in taking social utility to be a function of the overall smoking prevalence x,
rather than the local smoking prevalence among contacts in an individual's social network. Similarly, we have taken
individual utility to be uniform across the population (though not in time), whereas a more detailed model might
allow for individual variation. As a mild justication for these assumptions, we point out that analysis of a similar
model in another context [19] suggests that inclusion of more detail will not change qualitative predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ มีการแข่งขันระหว่างแบบจำลองการคาดการณ์และข้อมูลที่ดี ข้อจำกัดจำนวนครั้ง เราได้ทำประมาณการ mean-นัย eld"ในอรรถประโยชน์ทางสังคมเป็น ฟังก์ชันของโดยรวมนี่ชุก xแทนที่จะชุกสูบบุหรี่เฉพาะในหมู่ผู้ติดต่อในเครือข่ายทางสังคมของบุคคล ในทำนองเดียวกัน เราได้โปรแกรมอรรถประโยชน์แต่ละให้สม่ำเสมอในประชากร (แม้ไม่เป็นเวลา), ใน ขณะที่แบบละเอียดอาจอนุญาตสำหรับการเปลี่ยนแปลงแต่ละ เป็น cation ถึงอ่อนสำหรับสมมติฐานเหล่านี้ เราชี้ให้เห็นคล้ายการวิเคราะห์นั้นแบบจำลองในบริบทอื่น [19] แนะนำให้ รวมรายละเอียดเพิ่มเติมจะไม่เปลี่ยนแปลงคาดคะเนเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะมีการแข่งขันที่ดีระหว่างการคาดการณ์และรูปแบบข้อมูลเป็นจำนวนมากยังคงมีข้อ จำกัด เราได้ทำให้
นัย mean- ภาคสนาม "ประมาณในการใช้ยูทิลิตี้ทางสังคมที่จะเป็นฟังก์ชั่นของการสูบบุหรี่โดยรวมชุก x,
ความชุกมากกว่าการสูบบุหรี่ในท้องถิ่นในหมู่รายชื่อในเครือข่ายทางสังคมของแต่ละบุคคล. ในทำนองเดียวกันเราได้นำ
ยูทิลิตี้แต่ละคนจะเหมือนกัน ข้ามประชากร (แต่ไม่ได้อยู่ในเวลา) ในขณะที่รูปแบบรายละเอียดเพิ่มเติมอาจจะ
อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงของแต่ละบุคคล. ในฐานะที่เป็นไอออนบวก Justi อ่อนสำหรับสมมติฐานเหล่านี้เราชี้ให้เห็นว่าการวิเคราะห์คล้าย
รูปแบบในบริบทอื่น [19] แสดงให้เห็นการรวมของอื่น ๆ ที่ รายละเอียดจะไม่เปลี่ยนการคาดการณ์เชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้จะมีการแข่งขันที่ดีระหว่างการคาดการณ์รูปแบบและข้อมูลตัวเลขต่างๆ ยังคงอยู่ เราต้องทำ N - 
เป็นโดยปริยายหมายถึงละมั่ง " ประมาณในการสาธารณูปโภคทางสังคม เป็นฟังก์ชันของ x
ความชุกโดยรวมการสูบบุหรี่ , สูบบุหรี่มากกว่าท้องถิ่น ความชุกของรายชื่อในแต่ละบุคคลในสังคมเครือข่าย ในทำนองเดียวกัน เราถ่าย
สาธารณูปโภคแต่ละคนเป็นเครื่องแบบในประชากร ( แต่ไม่มีเวลา ) ส่วนรูปแบบรายละเอียดเพิ่มเติมอาจ
อนุญาตให้รูปแบบของแต่ละบุคคล เป็นตัวอ่อน แค่  ไอออนบวกสำหรับสมมติฐานเหล่านี้ เราชี้ให้เห็นว่า การวิเคราะห์รูปแบบคล้ายกัน
ในอีกบริบท [ 19 ] แสดงให้เห็นว่าการรวมรายละเอียดเพิ่มเติมจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงการคาดการณ์เชิงคุณภาพ