Relationship between reliability an

Relationship between reliability and validity
If data are valid, they must be reliable. If people receive very different scores on a test every time they take it, the test is not likely to predict anything. However, if a test is reliable, that does not mean that it is valid. For example, we can measure strength of grip very reliably, but that does not make it a valid measure of intelligence or even of mechanical ability. Reliability is a necessary, but not sufficient, condition for validity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ถ้าข้อมูลไม่ถูกต้อง จะต้องมีความน่าเชื่อถือ หากท่านได้รับคะแนนแตกต่างกันมากในการทดสอบทุกครั้งที่พวกเขาใช้ การทดสอบไม่น่าจะทายว่า อะไร อย่างไรก็ตาม ถ้าการทดสอบเชื่อถือได้ ที่ไม่ได้หมายความ ว่า มันถูกต้อง เช่น เราสามารถวัดความแข็งแรงของจับน่าเชื่อถือมาก แต่ที่ไม่ให้การวัดถูกต้อง ของปัญญา หรือแม้แต่ ความสามารถในทางกล ความน่าเชื่อถือเป็นเงื่อนไขจำเป็น แต่ไม่เพียง พอ มีผลบังคับใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง
หากข้อมูลถูกต้องพวกเขาจะต้องมีความน่าเชื่อถือ ถ้าคนได้รับคะแนนแตกต่างกันมากในการทดสอบทุกครั้งที่พวกเขาใช้มันทดสอบเป็นไปไม่ได้ที่จะคาดการณ์อะไร อย่างไรก็ตามหากการทดสอบเป็นที่น่าเชื่อถือไม่ได้หมายความว่ามันเป็นเรื่องที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นเราสามารถวัดความแข็งแรงของการยึดเกาะอย่างน่าเชื่อถือ แต่ไม่ได้ทำให้มันเป็นวัดที่ถูกต้องของปัญญาหรือแม้กระทั่งความสามารถของเครื่องจักรกล ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งจำเป็น แต่ไม่เพียงพอสำหรับสภาพความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างความน่าเชื่อถือและความถูกต้องถ้าข้อมูลถูกต้อง พวกเขาต้องเชื่อถือได้ ถ้าคนได้รับคะแนนที่แตกต่างกันมากในการทดสอบเวลาที่พวกเขาใช้มัน แบบไม่อาจคาดการณ์อะไร แต่ถ้าแบบทดสอบมีความน่าเชื่อถือ ซึ่งไม่ได้หมายความ ว่า มันใช้ได้ ตัวอย่างเช่น เราสามารถวัดความแข็งแกร่งของการจับมากเชื่อถือได้ แต่นั่นไม่ได้ทำให้มันถูกต้องวัดสติปัญญาหรือความสามารถในกล ความน่าเชื่อถือเป็นเรื่องจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ สภาวะความ