several tests should be used to ass

several tests should be used to assess the suitability of the respondent data for factor analysis. These tests include Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) Measure of Sampling Adequacy,18,19 and Bartlett's Test of Sphericity.20 The KMO index, in particular, is recommended when the cases to variable ratio are less than 1:5. The KMO
index ranges from 0 to 1, with 0.50 considered suitable for factor analysis.9,10 The Bartlett's Test of Sphericity should be significant (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบต่าง ๆ ควรจะใช้ในการประเมินความเหมาะสมของข้อมูล respondent สำหรับวิเคราะห์ปัจจัย ทดสอบเหล่านี้รวมถึงนิคม Meyer Olkin (KMO) วัดของสุ่มตัวอย่างเพียงพอ 18, 19 และ ดัชนีของในบาร์ตเลตทดสอบของ Sphericity.20 KMO โดยเฉพาะ แนะนำเมื่อกรณีตัวแปรอัตราส่วนน้อยกว่า 1:5 KMOดัชนีช่วงจาก 0 เป็น 1, 0.50 ถือว่าเหมาะสำหรับทดสอบ Sphericity ปัจจัย analysis.9,10 ในบาร์ตเลตของควรมีความสำคัญกับ (p < .05) สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยเป็น suitable.9,10 ตัวอย่างแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบหลายควรจะใช้ในการประเมินความเหมาะสมของข้อมูลตอบสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย การทดสอบเหล่านี้รวมถึงไกเซอร์เมเยอร์-Olkin (KMO) วัดของการเก็บตัวอย่างเพียงพอ, 18,19 และทดสอบบาร์ตเลตของ Sphericity.20 ดัชนี KMO โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนะนำเมื่อกรณีต่อตัวแปรที่มีน้อยกว่า 1: 5 KMO
ดัชนีช่วง 0-1 กับ 0.50 ถือว่าเหมาะสำหรับปัจจัย analysis.9,10 ทดสอบบาร์ตเลตของ sphericity ควรจะเป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่จะเป็นตัวอย่าง suitable.9,10 แสดงในตารางที่ 2 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบหลายควรจะใช้เพื่อประเมินความเหมาะสมของผู้ตอบข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบ การทดสอบเหล่านี้รวมถึง ไคเซอร์ เมเยอร์ olkin ( kmo ) วัดความเพียงพอและการสุ่มตัวอย่าง 18,19 Bartlett ทดสอบของ sphericity.20 ดัชนี kmo โดยเฉพาะแนะนำเมื่อกรณีอัตราส่วนตัวแปรน้อยกว่า 1 : 5 . ดัชนี kmo
ช่วงจาก 0 ถึง 1 , 0.50 ถือว่าเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบ 910 Bartlett ทดสอบของความอ้วนท้วนควรอย่างมีนัยสำคัญ ( p < . 05 ) สำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบ จะเหมาะสม 9,10 ตัวอย่างแสดงในตารางที่ 2