Table 3 indicates the tiers of high

Table 3 indicates the tiers of high, medium, and low
SLRs. To test H2, a retailer in a lower tier of SLR should
stochastically dominate retailers in a higher SLR tier. We
can examine 65 total pairs of retailers in different tiers for
stochastic dominance. Of the 40 retailer pairs whose CDFs do not intersect, the SLR values correctly predict first-order
stochastic dominance for 32 pairs (80%), in support of H2
(χ2 = 14.40, p < .01). We use the deficit functions (integral
of the CDFs) to test second-order dominance. Of the 49
retailer pairs whose deficit functions do not intersect, the
SLR values correctly predict second-order dominance for
41 pairs (84%), in support of H2 (χ2 = 22.22, p < .01).15 For
retailers exhibiting stochastic dominance over retailers in
the other SLR tiers, the SLR values predict the relative price
dispersion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 3 แสดงระดับ ความสูง ปานกลาง ต่ำSLRs ควรทดสอบ H2 ตัวแทนจำหน่ายในระดับล่างของกล้อง SLRstochastically ครองร้านค้าปลีกในระดับ SLR สูง เราสามารถตรวจสอบคู่ 65 รวมของร้านค้าปลีกในระดับที่แตกต่างกันสำหรับปกครองแบบเฟ้นสุ่ม คู่ค้าปลีก 40 CDFs ซึ่งไม่อิน ค่ากล้อง SLR ได้อย่างถูกต้องทำนายลำดับแรกปกครองแบบเฟ้นสุ่มสำหรับ 32 คู่ (80%), สนับสนุน H2(Χ2 = 14.40, p < .01). เราใช้ฟังก์ชั่นที่ขาดดุล (ทฤษฎีบูรณาการของ CDFs) การทดสอบสองสั่งครอบงำ ของ 49ตัวแทนจำหน่ายคู่ฟังก์ชันขาดดุลไม่อิน การค่ากล้อง SLR ได้อย่างถูกต้องทำนายปกครองลำดับที่สองสำหรับ41 คู่ (84%), สนับสนุน H2 (χ2 = 22.22, p < .01) .15 สำหรับปกครองแบบเฟ้นสุ่มอย่างมีระดับผ่านร้านค้าปลีกในร้านค้าปลีกที่อื่น ๆ กล้อง SLR ระดับ ค่ากล้อง SLR ทำนายว่า ราคาญาติกระจายตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นชั้นของสูงปานกลางและต่ำ
SLRs เพื่อทดสอบ H2, ร้านค้าปลีกในชั้นล่างของ SLR ควร
stochastically ครองในร้านค้าปลีกชั้น SLR ที่สูงขึ้น เรา
สามารถตรวจสอบ 65 คู่รวมของร้านค้าปลีกในชั้นที่แตกต่างกันสำหรับ
การปกครองสุ่ม 40 คู่ที่มีร้านค้าปลีก CDFS ไม่ตัดค่า SLR ได้อย่างถูกต้องคาดการณ์ครั้งแรกเพื่อ
ครอบงำสุ่มสำหรับ 32 คู่ (80%) ในการสนับสนุนของ H2
(χ2 = 14.40, p <0.01) เราใช้ฟังก์ชั่นการขาดดุล (หนึ่ง
ของ CDFS) เพื่อทดสอบการปกครองที่สองสั่งซื้อ 49
คู่ที่ร้านค้าปลีกที่มีฟังก์ชั่นการขาดดุลไม่ตัด
ค่า SLR อย่างถูกต้องคาดการณ์การปกครองที่สองเพื่อให้
41 คู่ (84%) ในการสนับสนุนของ H2 (χ2 = 22.22, p <0.01) 0.15 สำหรับ
ร้านค้าปลีกที่จัดแสดงการครอบงำสุ่ม มากกว่าร้านค้าปลีกใน
ชั้นอื่น ๆ SLR, SLR ค่าคาดการณ์ราคาญาติ
กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 แสดงชั้นสูง ปานกลาง และต่ำ
นน . ทดสอบ H2 , ผู้ค้าปลีกในระดับล่างของ SLR ควร
stochastically ครองร้านค้าปลีกในระดับ SLR มากกว่า เราสามารถตรวจสอบ
65 คู่รวมของร้านค้าปลีกในชั้นแตกต่างกัน
การปกครองสโตแคสติก ของร้านค้าปลีกที่มี 40 คู่ cdfs ไม่ได้เซ็ค , SLR ค่าอย่างถูกต้องทำนายครั้งแรก
การปกครอง Stochastic 32 คู่ ( 80 % )ในการสนับสนุนของ H2
( χ 2 = 14.40 , p < . 01 ) เราใช้ดุลการทำงาน ( integral
ของ cdfs ) เพื่อทดสอบที่สองการครอบงำ ของร้านค้าปลีกที่มีการขาดดุล 49
คู่หน้าที่ไม่เซค
SLR ค่าอย่างถูกต้องทำนายที่สองการปกครองสำหรับ
41 คู่ ( 84% ) ในการสนับสนุนของ H2 ( χ 2 = 22.22 , p < . 01 ) 15
ร้านค้าปลีกจัดแสดงการปกครอง Stochastic ผ่านร้านค้าปลีกใน
ชั้นอื่น ๆ SLR ,SLR ค่าทำนายการแพร่กระจายราคา
ที่สัมพันธ์กัน