the result showed that C A R T algorithm was the best one to predict the possible loss of customers. Popovic and Basic (2009) proposed Fuzzy C-Means clustering algorithm for retail banks churn prediction model.
ผลพบว่า อัลกอริทึม C A R T ดีที่สุดที่เพื่อทำนายการสูญเสียไปของลูกค้า Popovic และ Basic (2009) เสนอเอิบ C หมายความว่าระบบคลัสเตอร์อัลกอริทึมสำหรับธนาคารขายปลีกเดือดพล่านแบบคาดเดา
ผลการศึกษาพบว่า C A R T วิธีการหนึ่งที่ดีที่สุดที่จะทำนายการสูญเสียเป็นไปได้ของลูกค้า ขนมชนิดหนึ่ง และพื้นฐาน ( 2009 ) เสนอการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีฟัซซีซีมีนธนาคารค้าปลีกปั่นแบบพยากรณ์