frameworks and intrinsic quality metrics. The frameworks and metrics would allow assessing
interdependence of sub-components and deriving a “best-in-breed” configuration of a system. Finally, the
third objective is an ultimate goal of any system that is made for end-users. Recent progress and results in
the semantic search area indicate an improvement compared to traditional IR systems (e.g., Castells et al.,
2007; Formica et al., 2008; Jiang & Tan, 2006; Solskinnsbakk & Gulla, 2008). Yet, the results lack
indications whether this improvement is optimal (Strasunskas & Tomassen, 2010) since many
evaluations are restricted to the first objective. In (Tomassen & Strasunskas, 2010), we proposed an
evaluation method based on an analysis of components' sensitivity with regards to quality of resulting
FVs, where the proposed metrics were analytically derived from contemporary literature. The intrinsic
quality measure provides a mean to estimate the output of different configurations of the algorithm, yet it
needs to be related to actual performance of the search application. Therefore, in this paper we go one
step further and investigate performance of the overall approach related to different qualities of FVs, i.e.,
we validate the intrinsic quality measures presented in (Tomassen & Strasunskas, 2010). The experiment
was conducted with real end-users.
กรอบและเครื่องมือวัดคุณภาพ intrinsic กรอบและเครื่องมือวัดจะช่วยให้ประเมิน
อิสระเสรีของบริษัทฯ "ส่วนในวงจรรวม" กำหนดค่าของระบบและส่วนประกอบย่อย ในที่สุด การ
วัตถุประสงค์ที่สามคือ เป็นเป้าหมายสูงสุดของระบบใด ๆ ที่จะทำสำหรับผู้ใช้งาน ความคืบหน้าล่าสุดและผล
พื้นที่ค้นหาความหมายบ่งชี้การปรับปรุงเปรียบเทียบกับระบบ IR แบบดั้งเดิม (เช่น Castells et al.,
2007 ไม al. et, 2008 เจียง&ตาล 2006 Solskinnsbakk & Gulla, 2008) ยัง ผลขาด
บ่งชี้ว่าการปรับปรุงนี้เป็นดีที่สุด (Strasunskas & Tomassen, 2010) ตั้งแต่หลาย
ประเมินถูกจำกัดวัตถุประสงค์แรก ใน (Tomassen & Strasunskas, 2010), เราเสนอการ
วิธีการประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ความสำคัญขององค์ประกอบเกี่ยวกับคุณภาพของผลลัพธ์ของ
FVs ที่วัดเสนอ analytically ซึ่งวรรณกรรมร่วมสมัย ใน intrinsic
หมายถึงการประเมินผลผลิตของโครงแบบที่แตกต่างกันของอัลกอริทึมการ ยังช่วยให้การวัดคุณภาพ
ต้องเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานจริงของแอพลิเคชันค้นหา ดังนั้น ในเอกสารนี้ เราไปหนึ่ง
ขั้นตอนเพิ่มเติม และตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพที่แตกต่างกันของ FVs, i.e.,
we ตรวจสอบวัดคุณภาพ intrinsic ใน (Tomassen & Strasunskas, 2010) ทดลอง
ถูกดำเนินการกับผู้ใช้งานจริง
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
ขอบเขตและตัวชี้วัดคุณภาพที่แท้จริง กรอบและเมตริกจะช่วยให้ประเมินความสมดุล องค์ประกอบย่อยและ 4
" ที่ดีที่สุดในสายพันธุ์ " การตั้งค่าของระบบ ในที่สุด ,
สามวัตถุประสงค์เป็นเป้าหมายสูงสุดของระบบใด ๆที่สร้างขึ้นเพื่อผู้ใช้ขั้นปลาย ล่าสุด ความคืบหน้าและผลในพื้นที่ค้นหาความหมาย
บ่งชี้การปรับปรุงเมื่อเทียบกับระบบ IR แบบดั้งเดิม ( เช่นcastells et al . ,
2007 ; โฟเมก้า et al . , 2008 ; เจียง&ตัน , 2006 ; solskinnsbakk & gulla , 2008 ) แต่ผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่าขาด
ปรับปรุงนี่คือที่ดีที่สุด ( strasunskas & Tomassen 2010 ) เนื่องจากหลาย
การวัดจำกัดวัตถุประสงค์แรก ( Tomassen & strasunskas 2010 ) เราเสนอการ
วิธีประเมินผลจากการวิเคราะห์องค์ประกอบมีความไวในเรื่องคุณภาพของผล
fvs ที่เสนอทฤษฎีที่ได้มาจากวัด เป็นวรรณกรรมร่วมสมัย การวัดคุณภาพแท้จริง
ให้หมายถึงการประมาณการผลผลิตของการตั้งค่าที่แตกต่างกันของอัลกอริทึม แต่มัน
ต้องเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานจริงของการค้นหาโปรแกรม ดังนั้นในบทความนี้เราจะไปหนึ่งขั้นตอนต่อไปและตรวจสอบประสิทธิภาพ
รวมของวิธีการที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพที่แตกต่างกันของ fvs , I ,
เราตรวจสอบคุณภาพภายในเสนอมาตรการ ( Tomassen & strasunskas , 2010 ) การทดลอง
จำนวนผู้ใช้งานจริง
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)