To determine the extent to which he

To determine the extent to which heterosis estimates were confounded with each other or with other
fied effects, correlations among fied effect estimates
were computed by dividing the rows and columns of the
block of the inverse mixed model equations corresponding to those fied effects by the standard errors corresponding to those rows and columns, respectively as in
Thallman et al. (2014). Correlations with absolute value
close to one would indicate confounding. Similarly, to
identify colinearities among (co)variance components,
correlations among (co)variance component estimates
were computed by dividing the rows and columns of
the inverse approximate information matrix by the standard errors of (co)variance component estimates corresponding to those rows and columns, respectively.
Overall direct heterosis was not included in either model as the sum of the covariates accounting for
biological type heterozygosity are equivalent to the
overall direct heterosis. Contrasts among heterosis estimates of breed groups were obtained

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำหนดขอบเขตการ heterosis ที่ประเมินได้ confounded ได้กัน หรืออื่น ๆฟองผล ความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินผลฟองถูกคำนวณ โดยการหารแถวและคอลัมน์ของการบล็อกของสมการรูปแบบผสมที่ผกผันที่สอดคล้องกับลักษณะฟองเหล่านั้น โดยข้อผิดพลาดมาตรฐานที่สอดคล้องกับแถวและคอลัมน์ เหล่านั้นตามลำดับในThallman et al. (2014) ความสัมพันธ์กับค่าสัมบูรณ์ใกล้กับหนึ่งจะระบุ confounding ในทำนองเดียวกัน การระบุ colinearities ระหว่างคอมโพเนนต์ต่าง (co)ความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินส่วนประกอบความแปรปรวน (co)ถูกคำนวณ โดยการหารแถวและคอลัมน์เมทริกซ์ผกผันโดยประมาณข้อมูลจากข้อผิดพลาดมาตรฐานของส่วนประกอบความแปรปรวน (co) ประเมินที่สอดคล้องกับแถวและคอลัมน์ เหล่านั้นตามลำดับโดยรวม ตรง heterosis ไม่รวมอยู่ในรูปแบบใดเป็นผลรวมของ covariates บัญชีสำหรับชีวภาพชนิด heterozygosity จะเทียบเท่ากับการโดยรวมตรง heterosis แตกต่างระหว่าง heterosis ประเมินของสายพันธุ์ที่กลุ่มได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบขอบเขตที่ประมาณการเด่นสับสนกับแต่ละอื่น ๆ หรือกับคนอื่น ๆ
ผลกระทบกระแสไฟ, ความสัมพันธ์ระหว่างประมาณการผลกระทบกระแสไฟ
ถูกคำนวณโดยการหารแถวและคอลัมน์ของ
บล็อกของสมการผกผันแบบผสมที่สอดคล้องกับผลกระทบกระแสไฟเหล่านั้นโดยข้อผิดพลาดมาตรฐาน สอดคล้องกับผู้ที่แถวและคอลัมน์ตามลำดับเช่นเดียวกับใน
Thallman และคณะ (2014) ความสัมพันธ์กับค่าสัมบูรณ์
ใกล้กับหนึ่งจะระบุรบกวน ในทำนองเดียวกันการ
ระบุ colinearities หมู่ (ร่วม) องค์ประกอบความแปรปรวน,
ความสัมพันธ์ระหว่าง (ร่วม) ส่วนประกอบประมาณการแปรปรวน
ถูกคำนวณโดยการหารแถวและคอลัมน์ของ
เมทริกซ์ผกผันข้อมูลโดยประมาณโดยข้อผิดพลาดมาตรฐานของ (ร่วม) ประมาณการความแปรปรวนองค์ประกอบที่สอดคล้องกับแถวเหล่านั้นและ คอลัมน์ตามลำดับ.
เด่นโดยตรงโดยรวมไม่รวมอยู่ในรูปแบบไม่ว่าจะเป็นผลรวมของตัวแปรการบัญชีสำหรับ
ชีวภาพชนิด heterozygosity จะเทียบเท่ากับ
โดยรวมดีเด่นโดยตรง ความขัดแย้งในหมู่ประมาณการเด่นของกลุ่มสายพันธุ์ที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อกําหนดขอบเขตที่ใช้ประเมินได้อับอายกับแต่ละอื่น ๆหรือกับคนอื่น ๆ
fied ผลกระทบความสัมพันธ์ระหว่าง fied ผลประมาณการ
ถูกคำนวณโดยการหารแถวและคอลัมน์ของบล็อกของแบบจำลองผกผัน
ผสมสมการที่สอดคล้องกับบรรดา fied ผลตามมาตรฐานข้อผิดพลาดที่สอดคล้องกับแถวและคอลัมน์ตามลำดับในขณะที่
thallman et al . ( 2014 )ความสัมพันธ์กับ
ค่าสัมบูรณ์ใกล้หนึ่งจะระบุอยู่นอกเหนือการควบคุม . ในทํานองเดียวกัน

colinearities ( CO ) ระบุในส่วนประกอบความแปรปรวน
ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบความแปรปรวน ( CO ) ประมาณการ
ถูกคำนวณโดยการหารแถวและคอลัมน์ของ
ข้อมูลเมทริกซ์ผกผันประมาณตามมาตรฐานข้อผิดพลาด ( CO ) ส่วนประกอบความแปรปรวนประมาณการตามแถว และคอลัมน์ตามลำดับ การศึกษาโดยตรง
โดยรวมไม่ได้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบใด เช่น ผลรวมของบัญชีความรู้เฉพาะที่ประเภททางชีวภาพสำหรับ

โดยตรงเทียบเท่ากับการศึกษาโดยรวม ความแตกต่างระหว่าง 2 กลุ่มได้ประมาณการของพันธุ์