AbstractConcerns are growing in rec

Abstract
Concerns are growing in recent years about wetland resources and their changes, especially in coastal urban areas. This study used IKONOS images to map an urban wetland and detect the changes of land-cover as well as general water quality with post-classification comparison method. The results indicated that an Optimal Iterative Unsupervised Classification (OIUC) method produced overall accuracy over 83% in land-cover classification. A decrease of 7.08% in water surface area and an increase of 31.35% in vegetations area had been found in the wetland for a period of 3 years. Also about 21.6% of the water was observed to change to worse quality. It shows IKONOS image is advanced in studying changes of an urban wetland at a local scale. Ground surveys that coinciding with satellite data and new classification algorithms are needed to achieve better results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อความกังวลจะเติบโตในปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับทรัพยากรในพื้นที่ชุ่มน้ำและการเปลี่ยนแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตเมืองชายฝั่งทะเล การศึกษานี้ใช้ IKONOS ภาพแผนที่เป็นพื้นที่ชุ่มน้ำในเขตเมือง และตรวจหาการเปลี่ยนแปลงครอบคลุมที่ดินรวมทั้งคุณภาพน้ำทั่วไป ด้วยวิธีการเปรียบเทียบจัดประเภทหลัง ผลระบุว่า วิธีที่ดีที่สุดซ้ำขั่วจัดประเภท (OIUC) การผลิตความแม่นยำโดยรวมกว่า 83% ในฝาครอบที่ดินประเภท 7.08% ในพื้นที่ผิวของน้ำลดลงและเพิ่มขึ้นร้อยละ 31.35 ใน vegetations ได้ถูกพบในพื้นที่ชุ่มน้ำได้เป็นระยะเวลา 3 ปี ยัง ประมาณ 21.6% ของน้ำที่สังเกตการเปลี่ยนแปลงคุณภาพแย่ลง แสดงภาพ IKONOS มีขั้นสูงในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชุ่มน้ำเป็นเมืองในระดับท้องถิ่น สำรวจพื้นที่ประจวบกับข้อมูลดาวเทียม และอัลกอริทึมการจัดประเภทใหม่จะต้องทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อความกังวลเกี่ยวกับการเจริญเติบโตในปีที่ผ่านมาเกี่ยวกับทรัพยากรในพื้นที่ชุ่มน้ำและการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่เขตเมืองชายฝั่งทะเล การศึกษาครั้งนี้ใช้ภาพดาวเทียม IKONOS การแมปในพื้นที่ชุ่มน้ำในเมืองและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของที่ดินปกรวมทั้งคุณภาพน้ำทั่วไปที่มีวิธีการเปรียบเทียบการโพสต์การจัดหมวดหมู่ ผลการศึกษาพบว่ามีความเหมาะสมซ้ำ Unsupervised การจำแนกประเภท (OIUC) วิธีการผลิตโดยรวมของความถูกต้องมากกว่า 83% ในการจำแนกประเภทที่ดินปก ลดลง 7.08% ในพื้นที่ผิวน้ำและการเพิ่มขึ้นของ 31.35% ในพื้นที่พืชได้รับการพบในพื้นที่ชุ่มน้ำเป็นระยะเวลา 3 ปีที่ผ่านมา ยังเกี่ยวกับ 21.6% ของน้ำได้สังเกตการเปลี่ยนแปลงคุณภาพแย่ลง มันแสดงให้เห็นภาพดาวเทียม IKONOS เป็นขั้นสูงในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชุ่มน้ำในเขตเมืองในระดับท้องถิ่น พื้นสำรวจที่สอดคล้องกันกับข้อมูลดาวเทียมและขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ใหม่ที่มีความจำเป็นเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่า