While there are ways to integrate t

While there are ways to integrate them in order to accountfor this heterogeneity, econometric estimates of a parametric kindare not fully equipped to accurately illustrate its impact on pro-duction and its relevance for innovation. However, less standardsemi-parametric techniques can be used to this scope and inter-esting implications can be obtained from them. This is particularlythe case for quantile regression, on which the present paper focuses,aiming to show that it can be a useful analytical tool for a micro-econometric estimate that directly tackles firms’ heterogeneity andthus increases its utility in the analysis of innovation. In partic-ular, the quantile estimation can help us detect how much theproduction impact of firms’ inputs varies along different firm-sizequantiles and in different economic sectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิธีที่จะรวมไว้ในใบสั่ง accountfor นี้ heterogeneity, econometric ประเมินของ kindare พาราเมตริกที่ไม่ครบครันเพื่อแสดงผลกระทบ pro duction และความเกี่ยวข้องของนวัตกรรมได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม สามารถใช้เทคนิคน้อย standardsemi พาราเมตริกขอบข่ายนี้ และสามารถได้รับผลกระทบ esting อินเตอร์จากพวกเขา นี่คือกรณี particularlythe ถดถอย quantile ซึ่งกระดาษปัจจุบันเน้น มีเป้าหมายเพื่อแสดงว่า มันสามารถเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ประโยชน์สำหรับประเมินไมโคร econometric ที่ตรงแก้ andthus heterogeneity ของบริษัทเพิ่มขึ้นของโปรแกรมอรรถประโยชน์ในการวิเคราะห์ของนวัตกรรม ใน partic-ular ประเมิน quantile สามารถช่วยให้เราตรวจสอบผลกระทบของปัจจัยการผลิตของบริษัท theproduction จำนวนแตกต่างกันไป ตาม sizequantiles ของบริษัทต่าง ๆ และ ในภาคเศรษฐกิจต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มีวิธีการที่จะรวมพวกเขาเพื่อที่จะ accountfor ความแตกต่างนี้ประมาณการทางเศรษฐมิติของ kindare พาราไม่พร้อมอย่างเต็มที่ที่จะต้องแสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อ duction โปรและความเกี่ยวข้องของการสร้างนวัตกรรมใหม่ แต่น้อยเทคนิค standardsemi พารามิเตอร์สามารถใช้ในการนี​​้ขอบเขตและความหมายระหว่าง esting สามารถได้รับจากพวกเขา นี่เป็นกรณี particularlythe สำหรับการถดถอย quantile ซึ่งกระดาษในปัจจุบันมุ่งเน้นไปเล็งที่จะแสดงให้เห็นว่ามันสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ประมาณการไมโครเศรษฐมิติที่โดยตรงโหม่งหลากหลาย บริษัท 'andthus เพิ่มยูทิลิตี้ในการวิเคราะห์ของนวัตกรรม ในหนึ่งแต-ular, การประมาณ quantile สามารถช่วยให้เราตรวจสอบเท่าใดผลกระทบของปัจจัยการผลิต theproduction บริษัท 'แตกต่างกันไปตามแนวที่แตกต่างกัน บริษัท -sizequantiles และในภาคเศรษฐกิจที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่มีวิธีการที่จะรวมไว้ในการ accountfor ความหลากหลายนี้ ตัวเลขประมาณการของพารา kindare ไม่เพียบพร้อมที่จะถูกต้องแสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อ duction Pro และความเกี่ยวข้องของนวัตกรรม แต่น้อย standardsemi พาราเมตริกเทคนิคสามารถใช้ในขอบเขตนี้ และ อินเตอร์ esting ผลกระทบที่สามารถได้รับจากพวกเขานี้เป็นกรณีของการ particularlythe ควอนไทล์ ซึ่งกระดาษที่ปัจจุบันเน้น , มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่า มันสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ไมโครเศรษฐมิติประมาณการว่า บริษัทสามารถเพิ่มโดยตรง โหม่ง andthus สาธารณูปโภคในการวิเคราะห์ของนวัตกรรม ใน ular partic ,ส่วนควอนไทล์ประมาณสามารถช่วยเราตรวจสอบการผลิตของบริษัทเท่าใดผลกระทบปัจจัยแตกต่างกันไปตาม sizequantiles บริษัท ที่แตกต่างกันและในภาคเศรษฐกิจต่าง ๆ