Following the study of increase river temperatures under climate chang การแปล - Following the study of increase river temperatures under climate chang ไทย วิธีการพูด

Following the study of increase riv

Following the study of increase river temperatures under climate change the relationship between Tw and DO was studied for each studied rivers. Only DO was selected because the correlation analysis showed that this pa- rameter was the only parameter related to river temperature. Therefore, other quality parameters are projected not to change as a result of increased water temperature. However, other parameters could change as a result of other factors, e.g., increase runoff and soil erosion, etc. As pointed out in Caissie et al. [1] and from equation 3 (above), each river is projected to increase in water temperature by 0.7 Ta. Therefore, the Tw-DO relationship

will be subject to these changes under climate change, i.e.,

DO  f 0.7Ta  . As such, for an increase of 2˚C in

Tw (or 2.9˚C Ta) the DO would decrease by 0.4 mg/L. The relationship for all other sites was calculated as the
Tw-DO relation is specific to each river and this relationship is required to calculate future water quality index. Then the WQI was calculated for all sites under current and future conditions by both approaches.
For both methods the WQI was not highly different than during current conditions; however, a slight decrease in WQI is expected in the future under A2 scenario. Overall, the CCME WQI does not show a significant decrease in the future based on projected increase in air and river temperature under climate change. Under A2 scenario, the Weighted WQI will most likely decreased from 90.6 (current 2003-2011), to 90.1 (2020’s), 89.5 (2050’s) and 88.6 (2080’s), again a decrease that is very small overall. Somewhat large differences are noted between the two approaches and Figure 2 shows the comparison of both WQI approaches. Figure 2(a) compares the calculated WQI by CCME method and the weighted method under B1 whereas Figure 2(b) compares WQI under the A2 scenarios. The Weighted method generally showed a consistent 7 points higher than the CCME WQI.


0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ต่อการศึกษาการเพิ่มอุณหภูมิน้ำภายใต้สภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ที่ใช้โดถูกศึกษาสำหรับแม่น้ำแต่ละ studied มีเลือกทำเฉพาะเนื่องจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า rameter ป่านี้มีเฉพาะพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิน้ำ ดังนั้น พารามิเตอร์อื่น ๆ คุณภาพคาดว่าไม่จะเปลี่ยนแปลงจากอุณหภูมิน้ำเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม พารามิเตอร์อื่น ๆ สามารถเปลี่ยนแปลงเป็นผลมาจากปัจจัยอื่น ๆ เช่น เพิ่มการไหลบ่าและดินพังทลาย ฯลฯ เป็นชี้ออกใน Caissie et al. [1] และ จากสมการ 3 (ข้างต้น), แต่ละแม่น้ำคาดว่าจะเพิ่มอุณหภูมิน้ำ โดย 0.7 ตา ดังนั้น ความสัมพันธ์ของผู้ที่ใช้ทำ

จะเป็นเรื่องการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ภายใต้สภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง i.e.,

ทำ f 0.7Ta สำหรับการเพิ่มขึ้นของ 2˚C ในเช่น

ผู้ที่ใช้ (หรือ 2.9˚C ตา) ทำจะลด 0.4 มิลลิกรัม/L. คำนวณเป็นความสัมพันธ์ในเว็บไซต์อื่น ๆ ทั้งหมด
ความสัมพันธ์ผู้ที่ใช้ทำเป็นเฉพาะแต่ละแม่น้ำ และความสัมพันธ์นี้จะต้องคำนวณดัชนีคุณภาพน้ำในอนาคต แล้ว WQI ถูกคำนวณสำหรับไซต์ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขปัจจุบัน และในอนาคต โดยทั้งสองวิธี
สำหรับทั้งสองเมธอด WQI ไม่สูงแตกต่างระหว่างสภาพปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การลดลงเล็กน้อยใน WQI คาดว่าในอนาคตภายใต้สถานการณ์จำลอง A2 โดยรวม CCME WQI ไม่แสดงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในอนาคตตามการคาดการณ์เพิ่มอุณหภูมิอากาศและแม่น้ำภายใต้สภาพภูมิอากาศ ภายใต้สถานการณ์จำลอง A2, WQI ถ่วงน้ำหนักจะมากที่สุดมีแนวโน้มลดลงจาก 906 (ปัจจุบัน 2003-2011), ถึง 90.1 (2020 ของ), 89.5 (2050 ของ) และ 88.6 (2080's), อีกลดลงที่มีขนาดเล็กมากโดยรวม ความแตกต่างที่ค่อนข้างใหญ่ที่ไว้ระหว่างสองวิธี และรูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบทั้งสองวิธี WQI 2(a) รูปเปรียบเทียบ WQI คำนวณ โดยวิธี CCME และวิธีถ่วงน้ำหนักใต้ B1 โดย 2(b) รูปเปรียบเทียบ WQI ภายใต้สถานการณ์จำลอง A2 วิธีการถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปจะพบจุด 7 สอดคล้องมากกว่า CCME WQI.


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ต่อไปนี้การศึกษาของอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นภายใต้สภาพภูมิอากาศที่แม่น้ำเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่าง Tw และไม่ได้รับการศึกษาในแต่ละแม่น้ำศึกษา เพียง แต่ไม่ได้รับเลือกเพราะการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า rameter พารามิเตอร์นี้เป็นพารามิเตอร์ที่เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิแม่น้ำ ดังนั้นพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพอื่น ๆ ที่มีการคาดการณ์ที่จะไม่เปลี่ยนเป็นผลมาจากอุณหภูมิของน้ำที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามพารามิเตอร์อื่น ๆ สามารถเปลี่ยนเป็นผลมาจากปัจจัยอื่น ๆ เช่นเพิ่มการไหลบ่าและดินพังทลายและอื่น ๆ เป็นแหลมออกใน Caissie และคณะ [1] และจากสม 3 (เหนือ) แต่ละแม่น้ำคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอุณหภูมิของน้ำโดย 0.7 ตา ดังนั้นความสัมพันธ์ Tw-DO จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเช่นDO ฉ0.7Ta เช่นการเพิ่มขึ้นของ 2C ในTw (หรือ2.9˚Cตา) DO จะลดลง 0.4 mg / L ความสัมพันธ์สำหรับเว็บไซต์อื่น ๆ ทั้งหมดที่คำนวณได้เป็นความสัมพันธ์ Tw-DO เป็นเฉพาะกับแต่ละแม่น้ำและความสัมพันธ์นี้จะต้องคำนวณดัชนีคุณภาพน้ำในอนาคต แล้ว WQI ที่คำนวณได้สำหรับเว็บไซต์ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขในปัจจุบันและอนาคตโดยทั้งสองวิธีสำหรับทั้งสองวิธี WQI ไม่ได้สูงที่แตกต่างกันกว่าในสภาวะปัจจุบัน แต่ลดลงเล็กน้อยใน WQI คาดว่าในอนาคตภายใต้สถานการณ์ A2 โดยรวมแล้ว CCME WQI ไม่แสดงลดลงอย่างมีนัยสำคัญในอนาคตขึ้นอยู่กับการเพิ่มขึ้นที่คาดการณ์ไว้ในอากาศและแม่น้ำอุณหภูมิภายใต้การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ ภายใต้สถานการณ์ A2, WQI ถ่วงน้ำหนักส่วนใหญ่จะลดลงจาก 90.6 (ปัจจุบัน 2003-2011) เพื่อ 90.1 (2020) ที่ 89.5 (2050) และ 88.6 (2080 ของ) อีกครั้งลดลงที่มีขนาดเล็กมากโดยรวม ค่อนข้างแตกต่างกันมากจะสังเกตเห็นระหว่างสองวิธีการและรูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบของทั้งสองวิธี WQI รูปที่ 2 (ก) เปรียบเทียบ WQI คำนวณโดยวิธี CCME และวิธีการถ่วงน้ำหนักตาม B1 ในขณะที่รูปที่ 2 (ข) เปรียบเทียบ WQI ภายใต้สถานการณ์ A2 วิธีการถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปแสดงให้เห็นว่าสอดคล้อง 7 คะแนนสูงกว่า WQI CCME










การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ต่อไปนี้การศึกษาการเพิ่มอุณหภูมิน้ำภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความสัมพันธ์ระหว่างผู้หญิงและศึกษาแต่ละ ) แม่น้ำ ไม่เพียงได้รับเลือกเพราะการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ พบว่า ป่า - rameter เท่านั้น เป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิน้ำ ดังนั้น ค่าพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพอื่น ๆที่คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงผลจากการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิน้ำ . อย่างไรก็ตามพารามิเตอร์อื่น ๆสามารถเปลี่ยนแปลงผลของปัจจัยอื่น ๆเช่น เพิ่มน้ำไหลบ่าและการชะล้างพังทลายของดิน ฯลฯ เป็นแหลมออกใน caissie et al . [ 1 ] และจากสมการที่ 3 ( เหนือ ) แต่ละแม่น้ำคาดว่าจะเพิ่มอุณหภูมิของน้ำ โดย 0.7 ทา ดังนั้น ผู้หญิงทำความสัมพันธ์

จะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น

ทำ F  0.7ta  . เช่น การเพิ่มขึ้นของ 2 ˚ C

TW ( หรือ 2.9 ˚ C ทา ) ก็จะลดลง 0.4 มก. / ล. ความสัมพันธ์สำหรับเว็บไซต์อื่น ๆทั้งหมดถูกคำนวณเป็น
tw ทำความสัมพันธ์เฉพาะเจาะจงกับแต่ละแม่น้ำและความสัมพันธ์นี้จะต้องคำนวณหาค่าดัชนีคุณภาพน้ำในอนาคต แล้วหาที่ระบายสำหรับเว็บไซต์ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขในปัจจุบันและในอนาคต โดยทั้งสองวิธี .
ทั้งสองวิธีไม่แตกต่างกันระหว่างที่ระบายสูงกว่าสภาพปัจจุบัน แต่ลดลงเล็กน้อยในการคำนวณค่าคาดหวังในอนาคตภายใต้สถานการณ์ A2 . โดยรวมแล้ว ทดสอบการคำนวณค่าไม่ลดลงอย่างมากในอนาคต ตามคาดเพิ่มอุณหภูมิของอากาศและน้ำภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ภายใต้สถานการณ์ A2 , การคำนวณค่าถ่วงน้ำหนักส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะลดลงจาก 906 ( ปัจจุบัน 2003-2011 ) , 90.1 ( 2020 ) ลดลง ( 2050 ) และร้อยละ 88.6 ( 2080 ) อีกครั้งลดลง นั่นคือมีขนาดเล็กมากโดยรวม ความแตกต่างขนาดใหญ่ที่ค่อนข้างสังเกตระหว่างสองแนวทางและรูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบทั้งสองวิธีที่ระบาย . รูปที่ 2 ( ก ) เปรียบเทียบค่า WQI โดยวิธีทดสอบและวิธีถ่วงน้ำหนักตาม B1 ส่วนรูปที่ 2 ( ข ) ที่ระบาย A2 เปรียบเทียบภายใต้สถานการณ์วิธีการถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปแสดงมากกว่าที่ระบายทดสอบสอดคล้องกัน

7 คะแนน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: