Following the study of increase river temperatures under climate change the relationship between Tw and DO was studied for each studied rivers. Only DO was selected because the correlation analysis showed that this pa- rameter was the only parameter related to river temperature. Therefore, other quality parameters are projected not to change as a result of increased water temperature. However, other parameters could change as a result of other factors, e.g., increase runoff and soil erosion, etc. As pointed out in Caissie et al. [1] and from equation 3 (above), each river is projected to increase in water temperature by 0.7 Ta. Therefore, the Tw-DO relationship
will be subject to these changes under climate change, i.e.,
DO f 0.7Ta . As such, for an increase of 2˚C in
Tw (or 2.9˚C Ta) the DO would decrease by 0.4 mg/L. The relationship for all other sites was calculated as the
Tw-DO relation is specific to each river and this relationship is required to calculate future water quality index. Then the WQI was calculated for all sites under current and future conditions by both approaches.
For both methods the WQI was not highly different than during current conditions; however, a slight decrease in WQI is expected in the future under A2 scenario. Overall, the CCME WQI does not show a significant decrease in the future based on projected increase in air and river temperature under climate change. Under A2 scenario, the Weighted WQI will most likely decreased from 90.6 (current 2003-2011), to 90.1 (2020’s), 89.5 (2050’s) and 88.6 (2080’s), again a decrease that is very small overall. Somewhat large differences are noted between the two approaches and Figure 2 shows the comparison of both WQI approaches. Figure 2(a) compares the calculated WQI by CCME method and the weighted method under B1 whereas Figure 2(b) compares WQI under the A2 scenarios. The Weighted method generally showed a consistent 7 points higher than the CCME WQI.
ต่อการศึกษาการเพิ่มอุณหภูมิน้ำภายใต้สภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ที่ใช้โดถูกศึกษาสำหรับแม่น้ำแต่ละ studied มีเลือกทำเฉพาะเนื่องจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า rameter ป่านี้มีเฉพาะพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิน้ำ ดังนั้น พารามิเตอร์อื่น ๆ คุณภาพคาดว่าไม่จะเปลี่ยนแปลงจากอุณหภูมิน้ำเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม พารามิเตอร์อื่น ๆ สามารถเปลี่ยนแปลงเป็นผลมาจากปัจจัยอื่น ๆ เช่น เพิ่มการไหลบ่าและดินพังทลาย ฯลฯ เป็นชี้ออกใน Caissie et al. [1] และ จากสมการ 3 (ข้างต้น), แต่ละแม่น้ำคาดว่าจะเพิ่มอุณหภูมิน้ำ โดย 0.7 ตา ดังนั้น ความสัมพันธ์ของผู้ที่ใช้ทำ
จะเป็นเรื่องการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ภายใต้สภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง i.e.,
ทำ f 0.7Ta สำหรับการเพิ่มขึ้นของ 2˚C ในเช่น
ผู้ที่ใช้ (หรือ 2.9˚C ตา) ทำจะลด 0.4 มิลลิกรัม/L. คำนวณเป็นความสัมพันธ์ในเว็บไซต์อื่น ๆ ทั้งหมด
ความสัมพันธ์ผู้ที่ใช้ทำเป็นเฉพาะแต่ละแม่น้ำ และความสัมพันธ์นี้จะต้องคำนวณดัชนีคุณภาพน้ำในอนาคต แล้ว WQI ถูกคำนวณสำหรับไซต์ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขปัจจุบัน และในอนาคต โดยทั้งสองวิธี
สำหรับทั้งสองเมธอด WQI ไม่สูงแตกต่างระหว่างสภาพปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม การลดลงเล็กน้อยใน WQI คาดว่าในอนาคตภายใต้สถานการณ์จำลอง A2 โดยรวม CCME WQI ไม่แสดงการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในอนาคตตามการคาดการณ์เพิ่มอุณหภูมิอากาศและแม่น้ำภายใต้สภาพภูมิอากาศ ภายใต้สถานการณ์จำลอง A2, WQI ถ่วงน้ำหนักจะมากที่สุดมีแนวโน้มลดลงจาก 906 (ปัจจุบัน 2003-2011), ถึง 90.1 (2020 ของ), 89.5 (2050 ของ) และ 88.6 (2080's), อีกลดลงที่มีขนาดเล็กมากโดยรวม ความแตกต่างที่ค่อนข้างใหญ่ที่ไว้ระหว่างสองวิธี และรูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบทั้งสองวิธี WQI 2(a) รูปเปรียบเทียบ WQI คำนวณ โดยวิธี CCME และวิธีถ่วงน้ำหนักใต้ B1 โดย 2(b) รูปเปรียบเทียบ WQI ภายใต้สถานการณ์จำลอง A2 วิธีการถ่วงน้ำหนักโดยทั่วไปจะพบจุด 7 สอดคล้องมากกว่า CCME WQI.
การแปล กรุณารอสักครู่..
