Abstract – Moving object detection

Abstract – Moving object detection is very important in modern
world for fast video surveillance. There are various methods used
for detecting moving objects out of which frame differencing
method is widely used and is most efficient method. In this paper
we focus on the surveillance at the most secured areas such as
airports, defense establishments, power stations etc. Similarly, the
area where no human is allowed without authority to enter such as
bank locker rooms, restricted military area etc. automotive
surveillance and traffic monitoring plays a vital role. In real time
surveillance system, storing the captured video and detecting object
are two most important issues. Storing such videos needs more
memory and the detection of the object is also need to be fast. To
solve these problems compression and fast object detection is
required. To detect the moving object, detection of its edges and
location in the frame are important steps. In this paper we propose
a mechanism to use discrete wavelet transform (DWT) for two
purposes for compression and edge detection, whereas to locate the
object we propose variance method on to the 2-D DWT outputs of
video frames. For this analysis HAAR wavelet is used as reference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ -
การตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่เป็นสิ่งสำคัญมากในปัจจุบันโลกสำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว มีวิธีการต่างๆที่ใช้ในการตรวจหาวัตถุที่เคลื่อนที่ออกจากที่กรอบความแตกต่างของวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การเฝ้าระวังในพื้นที่ที่มีความปลอดภัยมากที่สุดเช่นสนามบินสถานประกอบการป้องกันสถานีไฟฟ้าอื่นๆ ในทำนองเดียวกันในพื้นที่ที่ไม่มีมนุษย์คนใดที่ได้รับอนุญาตโดยไม่มีอำนาจที่จะเข้าเช่นห้องล็อกเกอร์ธนาคารจำกัด พื้นที่ทหาร ฯลฯ ยานยนต์เฝ้าระวังและตรวจสอบการจราจรมีบทบาทสำคัญ ในเวลาจริงระบบการเฝ้าระวังการจัดเก็บวิดีโอจับและตรวจสอบวัตถุมีสองประเด็นที่สำคัญที่สุด การจัดเก็บวิดีโอดังกล่าวมากขึ้นความต้องการหน่วยความจำและการตรวจสอบของวัตถุก็ยังจำเป็นที่จะต้องได้อย่างรวดเร็ว เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้การบีบอัดและการตรวจสอบวัตถุอย่างรวดเร็วจำเป็นต้องใช้ ในการตรวจสอบวัตถุที่เคลื่อนที่, การตรวจสอบและขอบของสถานที่ตั้งอยู่ในกรอบที่มีขั้นตอนที่สำคัญ ในบทความนี้เรานำเสนอกลไกที่จะใช้การแปลงเวฟเล็ต (DWT) สำหรับสองวัตถุประสงค์สำหรับการบีบอัดและการตรวจสอบที่ทันสมัยในขณะที่เพื่อค้นหาวัตถุที่เรานำเสนอวิธีการที่แตกต่างไปผลDWT 2 มิติของภาพวิดีโอ สำหรับการวิเคราะห์นี้ HAAR เวฟถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ–เคลื่อนที่ตรวจจับวัตถุเป็นสิ่งที่สำคัญมากในโลกสมัยใหม่
สำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอที่รวดเร็ว มีวิธีการต่างๆที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่ออก

ซึ่งวิธีการนำกรอบใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ใน
กระดาษนี้เรามุ่งเน้นการเฝ้าระวังในพื้นที่มีความปลอดภัยมากที่สุดเช่น
สนามบิน , สถานประกอบการป้องกันสถานีพลังงาน เป็นต้น ในทำนองเดียวกัน
พื้นที่ที่ไม่มีมนุษย์จะได้รับอนุญาตโดยไม่มีอำนาจที่จะระบุเช่น
ห้องล็อคเกอร์ ธนาคาร จำกัดพื้นที่ของทหาร ฯลฯ ยานยนต์
เฝ้าระวังและตรวจสอบการจราจร บทบาทสําคัญ ในเวลาจริงระบบเฝ้าระวัง
จัดเก็บวิดีโอบันทึกและตรวจจับวัตถุ
สองประเด็นที่สำคัญที่สุด การจัดเก็บวิดีโอดังกล่าวต้องการหน่วยความจำเพิ่มเติม
และการตรวจหาวัตถุที่ถูกต้องรวดเร็ว

แก้ปัญหาเหล่านี้และการบีบอัดอย่างรวดเร็ว ตรวจจับวัตถุคือ
ที่จําเป็น การตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่ , การตรวจสอบของขอบและ
สถานที่ในกรอบขั้นตอนที่สำคัญ ในกระดาษนี้เราเสนอ
กลไกใช้เวฟต่อเนื่อง Transform ( DWT ) 2
วัตถุประสงค์สำหรับการบีบอัดและการตรวจหาขอบ ในขณะที่การค้นหา
วัตถุเราเสนอวิธีความแปรปรวนเพื่อพัฒนาผลผลิตของ
( เฟรมวิดีโอการวิเคราะห์เวฟเล็ตนี้เธอจะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง