defines attraction and repulsion fo

defines attraction and repulsion forces with respect to other humans
and the environment, and has become one of the main approaches for modeling and simulating pedestrian movement on
a microscopic level both in the scientific community and in commercial applications (e.g. VISWALK from PTV Group
(2013) or SimWalk from Savannah Simulations (2013)). Discrete choice models (Antonini et al., 2006; Guo et al., 2010)
use a representation where a pedestrian probabilistically selects the direction and speed of movement from a predetermined
set of choices considering the dynamics of other pedestrians around. Some operational models extend the typical pedestrian
movement in a way such that pedestrians include decisive behavior rather than just being reactive particles: Moussaïd et al.
(2011) demonstrate a cognitive science approach based on behavioral heuristics by applying two simple cognitive procedures
to adapt walking speed and direction. The model developed by Pellegrini et al. (2009) represents pedestrian interaction
through minimizing an energy function for each individual.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดสถานที่และ repulsion กองกับมนุษย์อื่น ๆและสิ่งแวด ล้อม และได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีหลักสำหรับการสร้างแบบจำลอง และการจำลองการเคลื่อนไหวของคนเดินเท้าในระดับกล้องจุลทรรศน์ทั้ง ในชุมชนทางวิทยาศาสตร์ และประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ (เช่น VISWALK จาก กลุ่ม PTV(2013) หรือ SimWalk จากจำลองสวันนาห์ (2013)) รุ่นเลือกแยกกัน (Antonini et al., 2006 กู et al., 2010)ใช้ตัวแทนที่เดินที่ probabilistically เลือกทิศทางและความเร็วของการเคลื่อนไหวจากที่กำหนดไว้ตั้งค่าตัวเลือกพิจารณาของอื่น ๆ ชิดใกล้ บางรุ่นในการดำเนินงานขยายเดินทั่วไปความเคลื่อนไหวในลักษณะดังกล่าวว่า โชคดีมีลักษณะเด็ดขาดแทนที่จะเป็นเพียงปฏิกิริยาอนุภาค: Moussaïd et al(2011) แสดงให้เห็นถึงวิธีการประชานศาสตร์ตามพฤติกรรมลองผิดลองถูก โดยใช้ขั้นตอนการรับรู้อย่างที่สองปรับความเร็วและทิศทางเดิน แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นโดย Pellegrini et al. (2009) แสดงโต้ตอบเชิญโดยการลดฟังก์ชันการพลังงานในแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำหนดกองกำลังที่น่าสนใจและการขับไล่ที่เกี่ยวกับมนุษย์คนอื่น ๆ
และสิ่งแวดล้อมและได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีการหลักสำหรับการสร้างแบบจำลองและการเคลื่อนไหวทางเดินเท้าจำลองในระดับโมเลกุลทั้งในชุมชนวิทยาศาสตร์และในการใช้งานในเชิงพาณิชย์ (เช่น VISWALK จาก PTV กลุ่ม (2013) หรือ SimWalk จากสะวันนาจำลอง (2013)) รูปแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่อง (Antonini et al, 2006;.. Guo et al, 2010) ใช้เป็นตัวแทนที่คนเดินเท้า probabilistically เลือกทิศทางและความเร็วของการเคลื่อนไหวจากที่กำหนดไว้ชุดของตัวเลือกพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของคนเดินเท้าอื่นๆ บางรุ่นการดำเนินงานขยายทางเดินเท้าโดยทั่วไปการเคลื่อนไหวในลักษณะดังกล่าวที่คนเดินเท้ารวมถึงพฤติกรรมที่เด็ดขาดมากกว่าแค่การเป็นอนุภาคปฏิกิริยา. Moussaïd, et al (2011) แสดงให้เห็นถึงวิธีการวิทยาศาสตร์พุทธิปัญญาขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พฤติกรรมพฤติกรรมโดยใช้สองวิธีการทางความคิดที่เรียบง่ายที่จะปรับตัวเข้ากับความเร็วในการเดินและทิศทาง รูปแบบที่พัฒนาโดย Pellegrini et al, (2009) แสดงให้เห็นถึงการทำงานร่วมกันเดินเท้าผ่านการลดฟังก์ชั่นการใช้พลังงานสำหรับแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำหนดสถานที่และการขับไล่บังคับด้วยความเคารพอื่น ๆมนุษย์
และสิ่งแวดล้อม และได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีหลักสำหรับการสร้างแบบจำลองและจำลองการเคลื่อนไหวในระดับกล้องจุลทรรศน์คนเดินเท้า : ทั้งในชุมชนทางวิทยาศาสตร์และในการใช้งานเชิงพาณิชย์ เช่น viswalk จากกลุ่มพีทีวี
( 2013 ) หรือ simwalk ด้วยทุ่งหญ้าสะวันนา ( 2013 ) เลือกแบบไม่ต่อเนื่อง ( อันโตนีนี et al . , 2006 ;กัว et al . , 2010 )
ใช้เป็นตัวแทนที่คนเดินเท้า probabilistically เลือกทิศทางและความเร็วของการเคลื่อนไหวจากชุดของตัวเลือกที่กำหนดไว้
พิจารณาพลวัตของผู้คนอื่น ๆรอบ ๆ รูปแบบการดำเนินงานบางขยายการเคลื่อนไหวคนเดินเท้า
ทั่วไปในวิธีที่ผู้คนมีพฤติกรรมการตัดสินใจมากกว่าการเป็นแค่ปฏิกิริยาของอนุภาค : Moussa ไต D et al .
( 2011 ) แสดงให้เห็นถึงวิทยาการปัญญาบนพื้นฐานโดยการประยุกต์ใช้วิธีการฮิวริสติกแบบสองขั้นตอนง่ายๆ การคิด
ปรับความเร็วในการเดินและทิศทาง แบบจำลองโดยเพลเลกรินี่ et al . ( 2009 ) หมายถึงคนเดินเท้าปฏิสัมพันธ์
ผ่านลดฟังก์ชันพลังงานสำหรับแต่ละบุคคล