In this paper, a two-layer NN appro

In this paper, a two-layer NN approach and a mathematical
model that can predict the OBD of air cyclones
have been described. Five hundred five different artificial
scenarios given in a wide range of five main operating
variables were solved based on proposed empirical
equation and a two-layer NN model. Results obtained
from these two categories were compared with Kalen and
Zenz’s model, and significant points of the proposed approaches
were evaluated.
Both developing a new mathematical model and creating
a NN model on OBD values promoted the existing
calculation method, and gave favorable results for desired
values. The OBD equation was written as a different
function of gas flow rate, number of cyclones, temperature,
particle density, and Ka and Kb values in a different
unit system. The gas density (rf) and gas viscosity
(mG) variables used in Kalen and Zenz’s model were
eliminated by using the proposed OBD model. Both the
proposed model and NN outputs showed a good prediction
on OBD values under 505 different artificial scenarios.
Choosing an appropriate data set depending on
the ranges of input variables showed a good performance
for stochastic modeling approaches presented in this
study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ วิธีการ NN สองชั้น และเป็นคณิตศาสตร์แบบจำลองที่สามารถทำนาย OBD ของไซโคลนอากาศมีการอธิบายไว้ ห้าร้อยห้าต่างประดิษฐ์สถานการณ์ที่กำหนดในช่วงกว้างของการทำงานหลัก 5ตัวแปรถูกแก้ไขตามเสนอผลสมการและแบบ NN สองชั้น ผลที่ได้รับจากสองประเภทนี้ถูกเปรียบเทียบกับ Kalen และของ Zenz จำลอง และจุดสำคัญของวิธีการนำเสนอถูกประเมินพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่และสร้างส่งเสริมแบบ NN ค่า OBD ที่มีอยู่วิธีการคำนวณ และให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับที่ต้องการค่า สมการ OBD ได้เขียนเป็นแบบฟังก์ชันของอัตราการไหลแก๊ส จำนวนของไซโคลน อุณหภูมิความหนาแน่นของอนุภาค และค่า Ka และ Kb ในที่แตกต่างกันหน่วยระบบ ความหนาแน่นของก๊าซ (rf) และความหนืดของก๊าซตัวแปร (mG) ที่ใช้ในรุ่น Kalen และ Zenz ของถูกตัด โดยใช้รุ่น OBD เสนอ ทั้งสองรูปแบบนำเสนอและ NN ผลแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ที่ดีบน OBD ค่า 505 ภายใต้สถานการณ์ประดิษฐ์แตกต่างกันเลือกชุดข้อมูลเหมาะสมขึ้นอยู่กับช่วงของตัวแปรอินพุตแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ดีสำหรับวิธีสร้างโมเดลแบบเฟ้นสุ่มแสดงในนี้ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้สองชั้นวิธี NN และคณิตศาสตร์
รูปแบบที่สามารถทำนาย OBD ของพายุไซโคลนอากาศ
ได้รับการอธิบาย ห้าร้อยห้าเทียมที่แตกต่างกัน
ได้รับในสถานการณ์ที่หลากหลายของห้าปฏิบัติการหลัก
ตัวแปรแก้ขึ้นอยู่กับการทดลองที่นำเสนอ
สมการและสองชั้นแบบ NN ผลที่ได้รับ
จากทั้งสองประเภทมาเปรียบเทียบกับ Kalen และ
รูปแบบ Zenz และจุดที่สำคัญของวิธีการที่นำเสนอ
ได้รับการประเมิน.
ทั้งการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่และการสร้าง
แบบจำลอง NN ค่า OBD การส่งเสริมการลงทุนที่มีอยู่
วิธีการคำนวณและให้ผลที่ดีสำหรับที่ต้องการ
ค่า สม OBD เขียนเป็นที่แตกต่างกัน
การทำงานของอัตราการไหลของก๊าซจำนวนของพายุไซโคลนอุณหภูมิ
ความหนาแน่นของอนุภาคและกาและ Kb ค่าในที่แตกต่างกัน
ของระบบหน่วย ความหนาแน่นของก๊าซ (RF) และความหนืดก๊าซ
(Mg) ตัวแปรที่ใช้ในการ Kalen และรูปแบบ Zenz ถูก
กำจัดโดยใช้รูปแบบ OBD เสนอ ทั้ง
การนำเสนอรูปแบบและผล NN แสดงให้เห็นว่าการทำนายที่ดี
กับค่า OBD ภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน 505 เทียม.
เลือกชุดข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ
ช่วงของตัวแปรแสดงให้เห็นว่าผลงานที่ดี
สำหรับการสร้างแบบจำลองวิธีสุ่มนำเสนอในการนี้
การศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้มีสองชั้น NN วิธีการและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ที่สามารถทำนาย OBD ของไซโคลนอากาศ
ได้รับการอธิบาย ห้าร้อยห้าที่แตกต่างกันเทียม
สถานการณ์ให้อยู่ในช่วงกว้างของห้าหลักปฏิบัติ
แปรแก้ไขตามการนำเสนอเชิงประจักษ์
สมการและ nn สองชั้นแบบ ผลลัพธ์ที่ได้จากทั้งสองประเภทถูก

zenz และเปรียบเทียบกับคาเลนแบบและจุดที่สำคัญของการนำเสนอวิธีการประเมิน
.
ทั้งพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่และการสร้างรูปแบบไม่ต่อ OBD ค่า

การที่มีอยู่ วิธีการคำนวณ และให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับที่ต้องการ
ค่า ซึ่ง OBD สมการเขียนเป็นฟังก์ชันที่แตกต่างกัน
ของอัตราการไหลของแก๊ส , จํานวนของไซโคลน , อุณหภูมิ ,
ความหนาแน่นของอนุภาค และ กะ บางครั้งค่าในที่แตกต่าง
และระบบหน่วย ความหนาแน่นของก๊าซ ( RF ) และความหนืดแก๊ส
( มิลลิกรัม ) และตัวแปรที่ใช้ใน zenz แบบมีคาเลน
ตัดออกโดยใช้เสนอ OBD แบบ การนำเสนอรูปแบบทั้ง
และผลการทำนายพบ nn
ดี OBD ค่า 505 แตกต่างกันเทียมภายใต้สถานการณ์ การเลือกข้อมูลที่เหมาะสม

ชุดขึ้นอยู่กับช่วงของตัวแปรพบว่า
ผลงานที่ดีแบบสุ่มวิธีการนำเสนอในการศึกษานี้