•To discover the set of frequent 2-

•To discover the set of frequent 2-itemsets, L2, the algorithm uses L1 Join L1to generate a candidate set of 2-itemsets, C2. •Next, the transactions in D are scanned and the support count for each candidate itemset in C2is accumulated (as shown in the middle table). •The set of frequent 2-itemsets, L2, is then determined, consisting of those candidate 2-itemsets in C2having minimum support. •Note:We haven’t used Apriori Property yet.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•To ค้นพบชุดของบ่อยครั้งที่ 2-itemsets, L2 อัลกอริทึมใช้ L1 L1to ร่วมสร้างผู้สมัครชุด 2-itemsets, C2 •Next ธุรกรรมใน D จะสแกน และสะสมจำนวนสนับสนุนสำหรับ itemset ผู้สมัครแต่ละใน C2is (ดังแสดงในตารางตรงกลาง) บ่อยครั้งที่ 2-itemsets, L2 ชุด •The แล้วกำหนด ประกอบด้วย 2-itemsets เหล่าผู้สนับสนุนอย่างน้อย C2having •Note: เราไม่ได้ใช้คุณสมบัติ Apriori ยัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•เพื่อค้นพบชุดของบ่อย 2-itemsets, L2, ขั้นตอนวิธีการใช้ L1 เข้าร่วม L1to สร้างชุดผู้สมัครจาก 2 itemsets, C2 •ถัดไปการทำธุรกรรมใน D จะสแกนและนับการสนับสนุนสำหรับแต่ละ itemset สมัครใน C2is สะสม (ดังแสดงในตารางกลาง) •ชุดของบ่อย 2 itemsets, L2 จะถูกกำหนดแล้วประกอบด้วยผู้สมัคร 2 itemsets ใน C2having สนับสนุนขั้นต่ำ •หมายเหตุ: เราไม่ได้ใช้ Apriori ทรัพย์สินยัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริการค้นหาชุดบ่อย 2-itemsets , L2 , L1 เข้าร่วม l1to สร้างขั้นตอนวิธีใช้ผู้สมัครชุด 2-itemsets , C2 . - ถัดไป การทำธุรกรรมใน D สแกนและนับสนับสนุนผู้สมัครแต่ละคน itemset ใน c2is สะสม ( ดังแสดงใน ตารางที่กลาง ) - ชุดบ่อย 2-itemsets , L2 , แล้วพิจารณาประกอบด้วยบรรดาผู้สมัคร 2-itemsets ใน c2having สนับสนุนขั้นต่ำหมายเหตุ : เราไม่ได้ใช้บริการแบบโรงแรมเลย