1 IntroductionComplex networks (CN)

1 Introduction
Complex networks (CN) is a class of complex system models which describes the dynamical set of
objects with time varying links, which are capable to define in probabilistic terms (Newman, 2003).
There are a lot of applications of CN in real-world systems such as: science communities (Redner,
1998), WWW (Broder, Kumar, & Maghoul, 2000), infection spreading (Sloot & Ivanov, 2008) etc.
Problem of static CN exploration and modeling had been studied rather well (Garlaschelli & Loffredo,
2008), but the investigations of CN dynamics are still open due to various physical principles of CN
evolution. This paper is devoted to application of CN model to tackle specific problem — search and
rescue (SAR) operations at sea. Drifting floaters are one of the major subjects of SAR operations. One
option is a rescue of lost vessels’ crew members. Short term drifting and visibility are important
factors for such kind of rescue operations. Another option is a search for lifeboats, washed off
containers (Daniel, Jan, Cabioc’h, Landau, & Loiseau, 2002), (Kumagai, Oda, & Fujii, 2006) and
buoys that experience an anchor failure, or even World War II mines. Such drifting objects are
hazardous for shipping. Long term drifting (Ailliot, Frenod, & Monbet, 2006) is an important factor
for predicting their trajectories. Spotted object drifters are candidates for rescue (lifeboats, buoys,
containers) or elimination (mines). Short term prediction is also required especially in case of bad
weather conditions. (Spaulding, Isaji, Hall, & Allen, 2006) studied a method of maritime SAR
operation based on particle models. (Breivik Ø. , Allen, Maisondieu, & Roth, 2011) describes the
problem for such kind of objects taking into account waves, wind and currents. Some re searchersstudied drifter's behavior applied to the North Sea and the Norwegian Sea (Breivik & Allen, 2008), the
Gulf of Finland (Gästgifvars, et al., 2006) and the Flemish Cap (Ross, 1981). These researches
consider the collective behavior of floating drifters as the separate problem. The collective behavior
may be caused not only by physical links (such as ropes or cables), but also by the limits of sight
(visual, radio etc.) between two neighboring drifters. Thus, the model of dynamic CN seems natural
for the problem statement.
This work introduces the CN model for collective behavior of floating drifters. Direct simulation
method for floating objects on irregular sea is used to express network dynamics. We have applied our
method to standard ISO containers that were washed off and swept over by the waves. The features of
their collective behavior (such as network destruction) are considered. The model is also applied to
study the efficiency of SAR planes at sea.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำ 1เครือข่ายที่ซับซ้อน (CN) เป็นชั้นของรูปแบบระบบที่ซับซ้อนซึ่งอธิบายชุด dynamicalวัตถุ มีเวลาแตกต่างกันเชื่อมโยง ซึ่งสามารถกำหนดในเงื่อนไขน่าจะ (นิวแมน 2003)มีจำนวนมากของโปรแกรมของ CN ในระบบจริงเช่น: ชุมชนวิทยาศาสตร์ (Rednerปี 1998), WWW (ชายแดน Kumar, & Maghoul, 2000), แพร่ (Sloot & Ivanov, 2008) การติดเชื้อเป็นต้นปัญหาของ CN สำรวจและสร้างโมเดลคงได้ศึกษาค่อนข้างดี (Garlaschelli & Loffredo2008), แต่การสืบสวนของ CN dynamics จะยังคงเปิดอยู่เนื่องจากหลักการทางกายภาพต่าง ๆ ของ CNวิวัฒนาการ กระดาษนี้อุทิศให้แอพลิเคชันรุ่น CN เพื่อรับมือกับปัญหาเฉพาะ — ค้นหา และช่วยเหลือการดำเนินงาน (SAR) ในทะเล Floaters ลอยเป็นหนึ่งในเรื่องสำคัญของการดำเนินงาน SAR หนึ่งตัวเลือกจะช่วยชีวิตของลูกเรือสูญหายเรือ ระยะสั้นลอยและการมองเห็นมีความสำคัญปัจจัยเช่นชนิดของการดำเนินงานกู้ภัย อีกทางเลือกหนึ่งคือ การค้นหา lifeboats ล้างออกภาชนะบรรจุ (แดเนียล ม.ค. Cabioc'h แลนเดา & Loiseau, 2002), (บุญมีสัญญสุ โอดะ และฟูจิ อิ 2006) และทุ่นที่พบความล้มเหลวของสมอ หรือแม้แต่สงครามโลกระเบิด วัตถุดังกล่าวลอยอยู่อันตรายสำหรับการจัดส่ง ระยะยาวลอย (Ailliot, Frenod, & Monbet, 2006) เป็นปัจจัยสำคัญทำนายวิถีของพวกเขา Drifters ด่างวัตถุมีผู้สมัครสำหรับกู้ภัย (lifeboats ทุ่นภาชนะบรรจุ) หรือตัด (ระเบิด) ยังต้องคาดเดาระยะสั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของไม่ดีสภาพอากาศ (Spaulding, Isaji ฮอลล์ และ อัลเลน 2006) ศึกษาวิธีการเดินเรือ SARการดำเนินงานที่อิงรูปแบบอนุภาค (Breivik Ø. อัลเลน Maisondieu และ Roth, 2011) อธิบายถึงการปัญหาสำหรับเช่นชนิดของวัตถุที่เป็นบัญชีคลื่น ลม และกระแสน้ำ บาง re searchersstudied drifter พฤติกรรมใช้กับทะเลเหนือและทะเล (Breivik และอัลเลน 2008), การอ่าวฟินแลนด์ (Gästgifvars, et al. 2006) และหมวกฟลามส์ (Ross, 1981) งานวิจัยเหล่านี้พิจารณาลักษณะการทำงานรวมของลอย drifters เป็นปัญหาต่างหาก ลักษณะการทำงานร่วมกันอาจเกิดขึ้นไม่เพียงแต่ โดยการเชื่อมโยงทางกายภาพ (เช่นเชือกหรือสายเคเบิล), แต่ ด้วยข้อจำกัดของสายตา(visual วิทยุฯลฯ) ระหว่างสอง drifters ใกล้เคียง ดังนั้น รูปแบบของ CN แบบไดนามิกดูเหมือนธรรมชาติสำหรับคำสั่งปัญหางานนี้แนะนำรุ่น CN รวมลักษณะการทำงานของ drifters ลอย จำลองโดยตรงใช้วิธีการสำหรับวัตถุลอยในทะเลผิดปกติจะแสดงเครือข่าย dynamics เราใช้ของเราวิธีการมาตรฐาน ISO ภาชนะที่ล้างออก และกวาด โดยคลื่น สิ่งอำนวยความสะดวกพฤติกรรมของพวกเขารวม (เช่นทำลายเครือข่าย) จะถือว่า รูปแบบไปยังศึกษาประสิทธิภาพของเครื่องบิน SAR ที่ทะเล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 บทนำ
เครือข่ายที่ซับซ้อน (CN) เป็นชั้นของแบบจำลองระบบที่ซับซ้อนซึ่งอธิบายชุดพลังของ
วัตถุที่มีการเชื่อมโยงเวลาที่แตกต่างกันซึ่งมีความสามารถที่จะกำหนดในแง่ความน่าจะเป็น (นิวแมน, 2003).
มีจำนวนมากของการใช้งานของ CN ในจริง ระบบ -World เช่นชุมชนวิทยาศาสตร์ (Redner,
1998), WWW (พี่มาร์และ Maghoul, 2000) การติดเชื้อแพร่กระจาย (Sloot & Ivanov 2008) เป็นต้น
ปัญหาของการสำรวจ CN แบบคงที่และแบบจำลองได้รับการศึกษาค่อนข้างดี ( Garlaschelli & Loffredo,
2008) แต่การสืบสวนของการเปลี่ยนแปลง CN ยังคงเปิดให้บริการเนื่องจากหลักการทางกายภาพต่างๆของ CN
วิวัฒนาการ กระดาษนี้จะทุ่มเทให้กับการประยุกต์ใช้แบบจำลอง CN ที่จะจัดการปัญหาที่เฉพาะเจาะจง - การค้นหาและ
กู้ภัย (SAR) การดำเนินงานในทะเล เซาะดริฟท์เป็นหนึ่งในวิชาที่สำคัญของการดำเนินงาน SAR หนึ่ง
ตัวเลือกคือการช่วยเหลือเรือที่หายไป 'ลูกเรือ ดริฟท์ในระยะสั้นและการแสดงผลที่มีความสำคัญ
ปัจจัยเช่นชนิดของการดำเนินการช่วยเหลือ อีกตัวเลือกหนึ่งคือการค้นหาเรือชูชีพที่ล้างออก
ตู้คอนเทนเนอร์ (แดเนียล, ม.ค. Cabioc'h, กุ๊บ & Loiseau, 2002), (Kumagai, โอดะและ Fujii, 2006) และ
ทุ่นว่าประสบการณ์ความล้มเหลวสมอหรือแม้กระทั่งสงครามโลกครั้งที่ การทำเหมืองแร่ที่สอง วัตถุลอยดังกล่าวเป็น
อันตรายสำหรับการขนส่งสินค้า ระยะยาวดริฟท์ (Ailliot, Frenod และ Monbet 2006) เป็นปัจจัยสำคัญ
ในการทำนายลูกทีมของพวกเขา Spotted เร่ร่อนวัตถุมีผู้สมัครสำหรับการช่วยเหลือ (ชูชีพ, ทุ่น
ภาชนะ) หรือการกำจัด (เหมืองแร่) การคาดการณ์ระยะสั้นยังเป็นสิ่งจำเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เลวร้าย
สภาพอากาศ (เปล้าดิ้ง, Isaji ฮอลล์และอัลเลน, 2006) ศึกษาวิธีการของการเดินเรือ SAR
การดำเนินการตามรูปแบบอนุภาค (Breivik Ø. อัลเลน Maisondieu และ Roth 2011) อธิบายถึง
ปัญหาสำหรับเช่นชนิดของวัตถุคำนึงถึงคลื่นบัญชีลมและกระแสน้ำ พฤติกรรมบางคนเร่ร่อนอีกครั้ง searchersstudied ของนำไปใช้กับทะเลเหนือและทะเลนอร์วีเจียน (Breivik และอัลเลน, 2008) ที่
อ่าวฟินแลนด์ (Gästgifvars, et al., 2006) และเฟลมิช Cap (รอสส์, 1981) งานวิจัยเหล่านี้
พิจารณาพฤติกรรมโดยรวมของพวกเร่ร่อนลอยเป็นปัญหาที่แยกต่างหาก ลักษณะการทำงานร่วมกัน
อาจจะเกิดขึ้นโดยไม่เพียง แต่การเชื่อมโยงทางกายภาพ (เช่นเชือกหรือสายเคเบิล) แต่ยังมีข้อ จำกัด ของสายตา
(ภาพวิทยุ ฯลฯ ) ระหว่างสองเพื่อนบ้านเร่ร่อน ดังนั้นรูปแบบของแบบไดนามิก CN ดูเหมือนว่าธรรมชาติ
งบปัญหา.
งานนี้แนะนำรุ่น CN สำหรับพฤติกรรมโดยรวมของพวกเร่ร่อนลอย จำลองโดยตรง
วิธีการสำหรับวัตถุบนทะเลที่ผิดปกติลอยถูกนำมาใช้ในการแสดงการเปลี่ยนแปลงของเครือข่าย เราได้นำมาใช้ของเรา
วิธีการในภาชนะมาตรฐาน ISO ที่ถูกล้างออกและกวาดไปโดยคลื่น คุณสมบัติของ
พฤติกรรมของพวกเขา (เช่นทำลายระบบเครือข่าย) จะมีการพิจารณา รุ่นนี้ยังถูกนำไปใช้
ศึกษาประสิทธิภาพของเครื่องบิน SAR ในทะเล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 แนะนำเครือข่ายที่ซับซ้อน ( CN ) เป็นชั้นของระบบซับซ้อนที่อธิบายพลวัตแบบชุดวัตถุที่เชื่อมโยงกับเวลา ซึ่งสามารถอธิบายในแง่ของความน่าจะเป็น ( นิวแมน , 2003 )มีการใช้งานมากในโลกแห่งความจริงของ Cn ระบบเช่น : ( redner ชุมชนวิทยาศาสตร์ ,2541 ) , www ( โบรเดอร์ คูมาร์ และ maghoul , 2000 ) , การติดเชื้อแพร่กระจาย ( sloot & Ivanov , 2008 ) เป็นต้นปัญหาของการสํารวจ CN แบบคงที่และแบบมีการศึกษาค่อนข้างดี ( garlaschelli loffredo & ,2008 ) แต่การสอบสวนของทาง CN ก็ยังเปิดอยู่ เนื่องจากหลักการทางกายภาพของ cnวิวัฒนาการ กระดาษนี้จะทุ่มเทเพื่อการประยุกต์ใช้แบบจำลอง CN เพื่อแก้ไขปัญหา -- ค้นหาและเฉพาะเจาะจงกู้ภัย ( SAR ) ปฏิบัติการในทะเล ลอยไปลอยมาเป็นหนึ่งในวิชาหลักของการข หนึ่งตัวเลือกเป็นกู้ภัยสูญหายเรือ " ลูกเรือ ในระยะสั้นที่ลอยและการมองเห็นเป็นสำคัญปัจจัยเช่นชนิดของการดำเนินการกู้ภัย อีกตัวเลือกหนึ่งคือการค้นหาสำหรับเรือชูชีพ , ล้างออกภาชนะ ( แดเนียล ม.ค. , cabioc"h แลนเดาและ loiseau , 2002 ) , ( คุมางาอิ โอดะ และ ฟูจิ , 2006 ) และทุ่นสมอที่ประสบการณ์ความล้มเหลว หรือแม้กระทั่งในสงครามโลกครั้งที่สองระเบิด วัตถุดังกล่าวลอยอันตรายสำหรับการขนส่ง ระยะยาว ( ailliot frenod ลอย , และ monbet , 2006 ) เป็นปัจจัยที่สำคัญในวิถีของตน พบวัตถุเร่ร่อนเข้ารับความช่วยเหลือ ( เรือชูชีพ , ทุ่นบรรจุภัณฑ์ ) หรือตัดออก ( เหมืองแร่ ) การพยากรณ์ระยะสั้นจะต้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของไม่ดีสภาพอากาศ ( isaji สโปลดิ้ง , ห้องโถง , และ , อัลเลน , 2006 ) ศึกษาวิธีการของ SAR ทางทะเลการดำเนินงานตามรูปแบบอนุภาค ( breivik Ø . อัลเลน maisondieu , & Roth , 2011 ) อธิบายปัญหาเช่นชนิดของวัตถุที่ถ่ายเข้าไปในบัญชี คลื่น ลม และกระแสน้ำ . Re searchersstudied บางพฤติกรรมของคนใช้เหนือทะเลและทะเลนอร์เวย์ ( breivik & อัลเลน , 2008 )อ่าวฟินแลนด์ ( G และ stgifvars et al . , 2006 ) และหมวกเฟลมิช ( Ross , 1981 ) งานวิจัยเหล่านี้พิจารณาพฤติกรรมรวมหมู่ของเร่ร่อนลอยเป็นปัญหาที่แยกต่างหาก พฤติกรรมรวมหมู่อาจจะทำให้ไม่เพียง แต่โดยการเชื่อมโยงทางกายภาพ ( เช่นเชือกหรือสาย ) แต่ด้วยขีดจำกัดของสายตา( ภาพ , วิทยุฯลฯ ) ระหว่างสองประเทศเพื่อนบ้าน คนเร่ร่อน ดังนั้น รูปแบบของแบบไดนามิก CN ดูเหมือนธรรมชาติสำหรับแจ้งปัญหางานนี้แนะนำ CN รูปแบบพฤติกรรมรวมหมู่ของคนเร่ร่อนที่ลอย การจำลองแบบโดยตรงวิธีการวัตถุที่ลอยในทะเล ไม่ใช้แสดงกิจกรรมของเครือข่าย เราใช้ของเราวิธีมาตรฐาน ISO ภาชนะที่ล้างออกและกวาดไปโดยคลื่น คุณสมบัติของพฤติกรรมรวมหมู่ของตน ( เช่น การทำลายเครือข่าย ) จะพิจารณา แบบจำลองนี้ยังใช้การศึกษาประสิทธิภาพของซาร์บินในทะเล