The CHAID prediction model was usef

The CHAID prediction model was useful to analyze the interrelation between variables that are used to predict the outcome on the performance at higher secondary school education. The features like medium of instruction, marks obtained in secondary education, location of school, living area and type of secondary education were the strongest indicators for the student performance in higher secondary education. This CHAID prediction model of student performance was constructed with seven class predictor variable, whereas the earlier models in reviews were constructed with limited class predictor variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบทำนาย CHAID มีประโยชน์ในการวิเคราะห์สัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ทำนายผลการปฏิบัติงานที่สูงกว่ามัธยมศึกษา ต้องการสื่อคำสั่ง เครื่องหมายที่ได้รับในการศึกษา ตำแหน่งที่ตั้งของโรงเรียน ห้องนั่งเล่น และชนิดที่ศึกษามีตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในมัธยมสูง รุ่นนี้ทำนาย CHAID ประสิทธิภาพนักศึกษาถูกสร้างขึ้น ด้วยตัวแปร predictor เจ็ดชั้น ในขณะที่รุ่นก่อนหน้านี้ในรีวิวถูกสร้างขึ้น ด้วยตัวแปร predictor คลาสจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการคาดการณ์ CHAID มีประโยชน์ในการวิเคราะห์สัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ในการทำนายผลต่อประสิทธิภาพการทำงานที่โรงเรียนการศึกษามัธยมศึกษาตอนปลาย คุณสมบัติเช่นสื่อการสอนเครื่องหมายที่ได้รับในการศึกษาระดับมัธยมที่ตั้งของโรงเรียน, พื้นที่ใช้สอยและชนิดของการศึกษาระดับมัธยมศึกษาเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดสำหรับประสิทธิภาพของนักเรียนในการศึกษาระดับมัธยมศึกษาที่สูงขึ้น รุ่นนี้ทำนาย CHAID ของประสิทธิภาพของนักเรียนที่ถูกสร้างขึ้นกับเจ็ดชั้นตัวแปรทำนายในขณะที่รุ่นก่อนหน้านี้ในการแสดงความคิดเห็นถูกสร้างขึ้นกับตัวแปรคลาส จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการทำนาย chaid มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ใช้ทำนายผลในการปฏิบัติงานระดับมัธยมศึกษาโรงเรียนสูง คุณสมบัติเช่นสื่อการสอน , เครื่องหมายที่ได้รับในสถานที่ของโรงเรียน มัธยมศึกษาพื้นที่ใช้สอยและประเภทของการศึกษาระดับมัธยมศึกษา คือ ตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งสำหรับนักเรียนในระดับมัธยมศึกษา แบบจำลองการทำนายนี้ chaid ของนักเรียนถูกสร้างด้วยเจ็ดชั้นทำนายตัวแปรในขณะที่รุ่นก่อนหน้านี้ในรีวิวสร้างด้วยตัวแปรทำนายระดับที่ จำกัด