Fashion chain Bank (bankfashion.co.

Fashion chain Bank (bankfashion.co.ck/), headquartered in the U.K. (see Figure 11.12), doubled the number of branches because of its excellent stock availability, faster replenishment, accurate forecasting and minimal merchandising and buying costs. Only an additional 7 merchandising and buying staff were needed to manage the extra volume of work. Warehousing staff had been reduced by 15 percent despite 15 more stores being added. These results were achieved form the use of sophisticated BI and DSS tools.

Decision Support and Forecasting. A key reason cited by Bank for its expansion is real-time visibility the ability to consistently have the right customer sizes in stock. Bank’s buyers have used BI tools to analyze which trends are taking off and to take full advantage of this knowledge to make sure the goods are in stock.

The system forecasts future buying patterns based on historical data. Buyers use what –if analysis to understand the effects of different buying ranges. For instance, when Bank analyzed its customers’ size profiles, it found it was buying too many large sizes. The retailer altered its size rations for appropriate styles, increasing sell-through by 5 percent.

Buyers and managers quickly see current stock levels, product performance, and profitability in real time on dashboards and, equally important, what customers are not buying. By comparing sales with previous years’ figures, buyers can establish when sakes patterns are different to determine price elasticity, so stock items can be priced correctly and mid-season promotions can be changed overnight when necessary. Merchandisers’ minimum stork levels are predefined for each store. When new stock arrives in the warehouse, it is sorted quickly and dispatched in a very smooth operation. This allocation/replenishment method is extremely efficient. Management uses Futura’s (futurauk.com/) performance management and analytical tools to model future sales, costs, cash and inventories, then define the top-level budget.


Discussion Question: What is the impact of real-time visibility on managers’ performance at Bank? What efficiencies have BI and DSS capabilities provided Bank? How was Bank able to increase the number of stores and reduce the number of employees?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แฟชั่นโซ่ธนาคาร (bankfashion.co.ck /) มีสำนักงานใหญ่ในสหราชอาณาจักร (ดูรูปที่ 11.12) เพิ่มจำนวนของสาขาเพราะมีหุ้นที่ยอดเยี่ยมของการเติมเต็มได้เร็วขึ้น, การคาดการณ์ที่ถูกต้องและการขายสินค้าน้อยที่สุดและค่าใช้จ่ายในการซื้อ เพียงอีก 7 พนักงานขายสินค้าและซื้อเป็นสิ่งที่จำเป็นในการจัดการปริมาณของการทำงานพิเศษพนักงานคลังสินค้าได้รับการลดลงร้อยละ 15 แม้จะมี 15 ร้านค้าอื่น ๆ ที่เพิ่มเข้ามา ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการประสบความสำเร็จรูปแบบการใช้งานของเครื่องมือที่สองที่มีความซับซ้อนและ DSS.

สนับสนุนการตัดสินใจและการพยากรณ์ เหตุผลสำคัญโดยอ้างว่าธนาคารสำหรับการขยายตัวของมันคือการแสดงผลแบบ real-time ความสามารถในการอย่างต่อเนื่องของลูกค้าที่มีขนาดที่เหมาะสมในสต็อกผู้ซื้อของธนาคารได้ใช้เครื่องมือสองที่จะวิเคราะห์ถึงแนวโน้มที่จะพาออกและการใช้ประโยชน์จากความรู้นี้ให้แน่ใจว่าสินค้าที่มีในสต็อก.

ระบบการคาดการณ์รูปแบบการซื้อในอนาคตบนพื้นฐานของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ผู้ซื้อที่ใช้การวิเคราะห์ what-if ที่จะเข้าใจผลกระทบของช่วงซื้อที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นเมื่อธนาคารวิเคราะห์โปรไฟล์ขนาดของลูกค้า,มันพบว่ามันถูกซื้อขนาดใหญ่มากเกินไป จำหน่ายปันส่วนเปลี่ยนแปลงขนาดของรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการเพิ่มการขายโดยร้อยละ 5.

ผู้ซื้อและผู้บริหารอย่างรวดเร็วดูระดับสต็อกในปัจจุบันประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และผลกำไรในช่วงเวลาจริงบนแผงควบคุมและมีความสำคัญเท่าเทียมกันสิ่งที่ลูกค้าไม่ได้ซื้อ โดยการเปรียบเทียบกับตัวเลขยอดขายในปีที่ผ่านมา 'ผู้ซื้อสามารถสร้างรูปแบบเห็นแก่เมื่อมีความแตกต่างในการกำหนดความยืดหยุ่นของราคาเพื่อให้สินค้าสามารถกำหนดราคาได้อย่างถูกต้องและโปรโมชั่นในช่วงกลางฤดูกาลที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในชั่วข้ามคืนเมื่อมีความจำเป็น merchandisers 'นกกระสาระดับขั้นต่ำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับแต่ละร้าน เมื่อหุ้นใหม่เข้ามาในคลังสินค้าก็จะถูกจัดเรียงอย่างรวดเร็วและส่งในการดำเนินงานได้อย่างราบรื่นมากนี้วิธีการจัดสรร / เติมเต็มคือมีประสิทธิภาพมาก การจัดการใช้ Futura ของ (futurauk.com /) จัดการประสิทธิภาพการทำงานและเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อรูปแบบการขายในอนาคตค่าใช้จ่ายเงินสดและสินค้าคงคลังและระบุระดับบนงบประมาณ


คำถามอภิปราย:. สิ่งที่เป็นผลกระทบของการแสดงผลแบบ real-time เมื่อผู้จัดการ ประสิทธิภาพ 'ที่ธนาคารได้อย่างไร สิ่งที่มีประสิทธิภาพมีความสามารถสองและ DSS ให้ธนาคารได้อย่างไรวิธีการที่ธนาคารสามารถที่จะเพิ่มจำนวนร้านค้าและลดจำนวนของพนักงาน?



คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แฟชั่นโซ่ธนาคาร (bankfashion.co.ck/), ที่ตั้งสำนักงานใหญ่ในอังกฤษ (ดูรูปที่ 11.12), สองเท่าจำนวนสาขาของแห่งสต๊อค เติมเร็ว คาดการณ์ที่แม่นยำ และน้อยที่สุดจัด และซื้อต้นทุนการ เฉพาะการเติม 7 จัด และซื้อบริการได้ต้องจัดการเพิ่มปริมาณงาน พนักงานคลังสินค้าได้ถูกลดลง 15 เปอร์เซ็นต์แม้มี 15 ร้านค้าเพิ่มเติมถูกเพิ่ม ความสำเร็จเหล่านี้รูปแบบการใช้ของทันสมัย BI และ DSS เครื่องมือ

สนับสนุนการตัดสินใจและคาดการณ์ เหตุผลสำคัญที่อ้าง โดยธนาคารขยายตัวแสดงผลแบบเรียลไทม์สามารถมีขนาดเหมาะสมลูกค้าอย่างสม่ำเสมอในสต็อกได้ ธนาคารของผู้ซื้อได้ใช้เครื่องมือ BI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มที่มีการปิด และ การใช้ประโยชน์จากความรู้นี้ให้แน่ใจว่า สินค้ามีในสต็อก

ระบบคาดการณ์ในอนาคตซื้อ patterns ตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ผู้ซื้อใช้วิเคราะห์อะไร –if จะเข้าใจผลกระทบของช่วงการซื้อที่แตกต่างกัน เช่น เมื่อธนาคารวิเคราะห์ค่าขนาดของลูกค้า ก็พบว่าซื้อขนาดใหญ่มากเกินไป ร้านค้าปลีกที่เปลี่ยนแปลงได้ขนาดนั้นในลักษณะที่เหมาะสม เพิ่ม โดย 5 เปอร์เซ็นต์การขายผ่าน

ผู้ซื้อและผู้จัดการดูอย่างรวดเร็วระดับปัจจุบันหุ้น ประสิทธิภาพ และผลกำไรในเวลาจริงบนแดชบอร์ด และ สิ่งสำคัญ สิ่งลูกค้าจะไม่ซื้อ โดยการเปรียบเทียบกับตัวเลขของปีก่อนหน้า ขาย ผู้ซื้อสามารถสร้างเมื่อ sakes รูปแบบต่าง ๆ การกำหนดราคาความยืดหยุ่น เพื่อให้สินค้าสามารถมีราคาถูก และโปรโมชั่นกลางฤดูกาลสามารถเปลี่ยนข้ามคืนเมื่อจำเป็น ระดับต่ำสุดนกกระสา merchandisers' กำหนดล่วงหน้าสำหรับแต่ละร้านค้า เมื่อตลาดหลักทรัพย์ใหม่มาถึงในคลังสินค้า มันจะเรียงลำดับอย่างรวดเร็ว และจัดส่งในการดำเนินงานมาก วิธีการปันส่วน/เพิ่มเติมนี้จะมีประสิทธิภาพมาก จัดการใช้ Futura ของ (futurauk.com/) การจัดการประสิทธิภาพและเครื่องมือวิเคราะห์แบบขายในอนาคต ต้นทุน เงินสด และสินค้าคง คลัง แล้วกำหนดระดับสูงสุดประมาณนั้น


คำถามสนทนา: อะไรคือผลกระทบต่อการแสดงผลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้จัดการธนาคาร ประสิทธิภาพสิ่งมี BI และ DSS สามารถให้ธนาคารหรือไม่ วิธีสามารถเพิ่มจำนวนร้านค้า และลดจำนวนพนักงานธนาคาร?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธนาคารแห่งประเทศไทย(ธปท.)ห่วงโซ่แฟชั่น( bankfashion . co . th CK /)มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร(ดูรูปที่ 11.12 )ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของจำนวนที่สาขาเพราะของ ผลิตภัณฑ์ ที่มีในสต็อกที่ดีเยี่ยมของโรงแรมเติมได้เร็วขึ้นการประมาณการได้อย่างถูกต้องแม่นยำและการส่งเสริมการขายไม่มากนักและค่าใช้จ่ายในการซื้อ เพียงพนักงาน 7 ,สินค้าสำหรับการส่งเสริมการขาย,และการซื้อเพิ่มเติมที่จะต้องใช้ในการจัดการระดับเสียงพิเศษของงานการจัดเก็บสินค้าพนักงานได้รับการลดลงจากร้อยละ 15 แม้ว่าจะมี 15 สาขาเพิ่มมากขึ้น ผลการทดสอบนี้เกิดขึ้นรูปแบบการใช้สอง DSS และประณีตงดงามเครื่องมือ.,การประมาณการ,การสนับสนุนและการตัดสินใจ

เหตุผลหลักที่ได้กล่าวมาแล้วโดยธนาคารเพื่อการขยายตัวของพื้นที่คือมองเห็นได้ในแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องเพื่อความสามารถที่มีขนาดของลูกค้าที่อยู่ในสต็อกผู้ซื้อของธนาคารมีการใช้เครื่องมือสองในการวิเคราะห์ซึ่งแนวโน้มมีการปิดและเพื่อรับประโยชน์ที่ครบครันของความรู้นี้เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าที่อยู่ในสต็อก.

ระบบที่คาดว่ารูปแบบการซื้อในอนาคตโดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ผู้ซื้อควรใช้อะไรหากการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจถึงผลของเทือกเขาซื้อแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นเมื่อส่วนกำหนดค่าวิเคราะห์ขนาดของลูกค้าก็พบว่ามันเป็นการจัดซื้อเกินไปขนาดใหญ่จำนวนมาก ผู้ค้าปลีกที่เปลี่ยนแปลงไปปันส่วนขนาดของพื้นที่สำหรับจัดแต่งทรงผมที่เหมาะสมเพิ่มขึ้นขาย - ผ่านร้อยละ 5 .ผู้จัดการและผู้ซื้อได้อย่างรวดเร็ว

ดูระดับสต็อกปัจจุบันใน ประสิทธิภาพ ของ ผลิตภัณฑ์ และความสามารถในการทำกำไรในเวลาจริงในแดชบอร์ดและที่สำคัญไม่น้อยกว่ากันสิ่งที่ลูกค้าไม่ซื้อ โดยการเปรียบเทียบการขายด้วยตัวเลขของปีก่อนหน้าผู้ซื้อสามารถสร้างเมื่อรูปแบบเห็นแก่จะแตกต่างกันในการตรวจสอบความยืดหยุ่นราคารายการสต็อกสามารถปรับราคาใหม่ได้อย่างถูกต้องและการส่งเสริมการขายช่วงกลางฤดูสามารถเปลี่ยนแปลงได้พักค้างคืนเมื่อมีความจำเป็น ระดับต่ำสุดของสานก merchandisers มีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการจัดเก็บแต่ละครั้ง เมื่อสต็อกใหม่เข้ามาในโกดังเก็บสินค้าที่จะเรียงตามได้อย่างรวดเร็วและจัดส่งในการทำงานได้อย่างราบรื่นเป็นอย่างมากวิธีการจัดสรร/แคชเชียร์แห่งนี้มี ประสิทธิภาพ เป็นอย่างมาก การจัดการใช้ futura ของ( ประสิทธิภาพ futurauk.com/) เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์และการจัดการในรูปแบบการขายในอนาคตต้นทุนสินค้าคงคลังและเงินสดแล้วกำหนดคำถามแบบจำกัดงบประมาณ.


การประชุมระดับบนสุดคืออะไรที่มีผลกระทบต่อการมองเห็นได้ในแบบเรียลไทม์ใน ประสิทธิภาพ ของผู้จัดการที่ธนาคาร ประสิทธิภาพ ที่มีสอง DSS ความสามารถและจัดให้บริการธนาคารว่าธนาคารสามารถเพิ่มจำนวนของร้านค้าและลดจำนวนพนักงาน?